实验室站迁移 Serverless 之路（上）|社区精选文章

本文为 Serverless 社区成员撰稿。作者高晨远，研发工程师，熟悉 Python 开发，常写 Web 和爬虫，日常维护有个人博客和实验室两个站点。供稿请戳~

0.前言

2月份，TencentServerless 举办了系列在线课堂分享，讲解了 Serverless 概念、架构、最佳实践以及如何开发一个 component 等技术知识。

因为对Serverless非常感兴趣，每次都参加了直播学习并提交了课堂作业，一路下来感觉还不错，因此决定把自己的实验室站（https://lab.yuangezhizao.cn/）迁移到 Serverless 试试看。

1.TencentCloudServerless 介绍

不得不感叹互联网时代科技的进步，之前我的实验室站采用的是传统方法发布网站的环境部署，虽然现在熟悉了操作并不觉得很麻烦，但是对于从来没接触过这块的人来说就比较难懂了。

而现在有了Serverless，就可以完全无视上面的操作步骤了，这里引用官网的两段话：

Serverless Framework 可以帮您以更少的成本和开销, 快速构建Serverless应用。它能够完美支持无服务器应用的开发，部署，测试，监控等环节。Serverless 是面向未来的运维方式。
Serverless 建立在下一代公共云服务之上，该服务仅在使用时自动扩容和收费。当规模，所用容量和成本管理实现自动化时，可节省99%的成本管理。

无服务器架构是全新的，因此我们需要改变先前对老架构和工作流的看法。serverless Framework 的目标是以一种简单，强大而优雅的使用体验为开发者、团队提供开发和运行serverless应用程序所需的所有工具。

这种方式非常方便，本人现在倒是觉得对于个人开发者来说，如果想构建轻量应用的话，用 Serverless 应该会节省非常多的时间。当然 Serverless 对比传统型应用还是有区别的，目前它并不能完美支持，举一个例子：Flask CLI就不支持，不过相信随着 Serverless 技术的发展，Serverless 的支持将更加全面。

对于企业开发者来说也是同理的，想快速上线一套网站的话，部署在一个服务器上倒是好说，可是当访问量上升之后，需要扩容的时候就比较麻烦了，这时候你得在多个服务器上部署并且配置负载均衡等等。

对我个人来说，我觉得 Serverless 最大的优点在于运维部署方面，通过 Serverless 部署，还是非常方便的。

2.安装 Serverless Framework

Serverless Framework 是基于 Node.js 的开源 CLI，注：需 Node 8+ 全局安装：

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npm install serverless -g

这里没有使用cnpm的原因是因为网络还算ok没有特别耗时，另外忘记了之前在哪里看到过 cnpm 不会更新 package-lock.json，因此也就没有再去用第三方源。之后更新的话就

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npm install serverless -g

官网的快速开始教程之后快速部署了个demo，即：

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serverless create -t tencent-nodejs

命令里的tencent-nodejs是众多组件中的一个，组件列表：https://github.com/serverless/components

3.部署 Python Flask 框架

因为本人对Flask还算熟悉，所以干脆把部署这个Component当成Hello World好了。其中官网简介里写道：任何支持WSGI（Web Server Gateway Interface）的Python服务端框架都可以通过该组件进行部署，例如 Falcon框架等。

1. 创建新项目

基于模板

通过sls直接根据模板创建服务，Serverless github 上有很多模板比如https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask

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serverless create --template-url https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask

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源码如下：

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# -*- coding: utf8 -*- import jsonfrom flask import Flask, jsonify, requestapp = Flask(__name__)  @app.route("/")def index():    return "Hello Flash" @app.route('/user', methods = ['POST'])def addUser():    # we must get request body from clound function event;    event = request.environ['event']    user = json.loads(event['body'])    return jsonify(data=user)  @app.route("/user", methods = ['GET'])def listUser():    users = [{'name': 'test1'}, {'name': 'test2'}]    return jsonify(data=users)  @app.route("/user/<id>", methods = ['GET'])def getUser(id):    return jsonify(data={'name': 'test1'})

不基于模板

在Pycharm创建一个新的Flask项目：LAB_Serverless 以区别之前的 LAB

源码如下：

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from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/')def hello_world():    return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':    app.run()

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2. 配置Serverless

创建serverless.yml，这里更改了几处配置

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MyComponent:  component: '@serverless/tencent-flask'  inputs:    region: ap-beijing    functionName: LAB_Serverless    code: ./    functionConf:      timeout: 10      memorySize: 128      environment:        variables:          TEST: value          Version: 2020-2-23_21:01:44      vpcConfig:        subnetId: ''        vpcId: ''    apigatewayConf:      protocol: https      environment: test

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创建.env，写入密匙（因为懒得每次部署都得拿起手机扫一扫授权(^_−)☆

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TENCENT_SECRET_ID=<rm>TENCENT_SECRET_KEY=<rm>

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3. 部署

serverless 的缩写是 sls，因此也可以用 sls 简化命令。但是这里报错了……报错的原因是requirements文件夹不存在。

查看终端

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Microsoft Windows [版本10.0.17763.1039](c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有权利。 D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug   DEBUG─Resolving the template's static variables.  DEBUG─Collecting components from the template.  DEBUG─Downloading any NPM components found in the template.  DEBUG─Analyzing the template's components dependencies.  DEBUG─Creating the template's components graph.  DEBUG─Syncing template state.  DEBUG─Executing the template's components graph.  DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip.(node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: ENOENT: no such file or directory, stat 'D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless\requirements'eploying    at Object.statSync (fs.js:946:3)    at Object.statSync (C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\_graceful-fs@4.2.3@graceful-fs\polyfills.js:308:16)    at WriteStream.<anonymous> (C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\@serverless\tencent-scf\library\utils.js:124:20)    at WriteStream.emit (events.js:304:20)    at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\graceful-fs\graceful-fs.js:298:14    at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\tencent-flask@0.2.0\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\graceful-fs\graceful-fs.js:325:16    at C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\_graceful-fs@4.2.3@graceful-fs\graceful-fs.js:325:16    at FSReqCallback.oncomplete (fs.js:152:23)(node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function withouta catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). (rejection id: 1)(node:22500) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will terminate the Node.js process with a non-zero exit code.   194s»MyComponent»canceled 终止批处理操作吗(Y/N)? Y D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>

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然后去 .serverless 文件下的 Template.MyComponent.pyRequirements.json 文件中看到了requirements.txt。这里其实是故意操作的（特意没添加requirements.txt），说明 requirements.txt 必须存在！

因此，去创建文件内容为 Flask 的 requirements.txt

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D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug   DEBUG─Resolving the template's static variables.  DEBUG─Collecting components from the template.  DEBUG─Downloading any NPM components found in the template.  DEBUG─Analyzing the template's components dependencies.  DEBUG─Creating the template's components graph.  DEBUG─Syncing template state.  DEBUG─Executing the template's components graph.  DEBUG─Generated requirements from D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\requirements.txt in D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless\requirements.txt...  DEBUG─Installing requirements from C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\2a1a661c4e3e6faadab5d001bc10cc3acccf648921aad7c279d94f138eaaf833_slspyc\requirements.txt ...  DEBUG─Using download cache directory C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\downloadCacheslspyc  DEBUG─Running ...  DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip.  DEBUG─Compressed function LAB_Serverless file successful  DEBUG─Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-beijing-code]. sls-cloudfunction-default-LAB_Serverless-1582464464.zip  DEBUG─Uploaded package successful D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip  DEBUG─Creating function LAB_Serverless  DEBUG─Created function LAB_Serverless successful  DEBUG─Setting tags for function LAB_Serverless  DEBUG─Creating trigger for function LAB_Serverless  DEBUG─Deployed function LAB_Serverless successful  DEBUG─Starting API-Gateway deployment with name MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region  DEBUG─Service with ID service-0ok85tqh created.  DEBUG─API with id api-ivk6tk0y created.  DEBUG─Deploying service with id service-0ok85tqh.  DEBUG─Deployment successful for the api named MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region.   MyComponent:    region:              ap-beijing    functionName:        LAB_Serverless    apiGatewayServiceId: service-0ok85tqh    url:                 http://service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com/test/   44s»MyComponent»done  D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>

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趁机看下部署成功之后的 .serverless 文件夹：

这里 Template.MyComponent.TencentCloudFunction.json 即云函数

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{  "deployed": {    "Name": "LAB_Serverless",    "Runtime": "Python3.6",    "Handler": "api_service.handler",    "MemorySize": 128,    "Timeout": 10,    "Region": "ap-beijing",    "Description": "This is a template function"  }}

第三方包全在这里：

Template.MyComponent.TencentApiGateway.json 即 API 网关

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{  "protocols": [    "http"  ],  "subDomain": "service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com",  "environment": "test",  "region": "ap-beijing",  "service": {    "value": "service-0ok85tqh",    "created": true  },  "apis": [    {      "path": "/",      "method": "ANY",      "apiId": {        "value": "api-ivk6tk0y",        "created": true      }    }  ]}

也就是说CLI自动帮我们创建SCF并将运行环境一并上传，再创建API 网关配置到SCF的触发器上。

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apigatewayConf:    protocol: https    environment: test

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到这里demo就搞定了，已经可以正常访问了。

4.原理深入

去云函数看实际运行环境，发现把.idea文件夹也给上传了另外，多了如下俩本地没有的文件：

其实这就是Serverless的核心了，Serverless配置静态页面的原理自己是清楚的。比如Hexo就是生成页面之后上传到COS上就能访问了。

但是，对于动态页面就比较好奇了，这是怎么实现的呢？其实就是靠着serverless.wsgi 这个文件等等。能看到这个模块描述：此模块将 AWS APIGateway 代理请求转换为 WSGI 请求。

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"""This module converts an AWS API Gateway proxied request to a WSGI request. Inspired by: https://github.com/miserlou/zappa Author: Logan Raarup <logan@logan.dk>"""

还是相当有意思的。

5.迁移 LAB

接下来就得一点儿一点儿进行迁移了，不难想到应该有非常多的坑的，比如如何访问自己的 MySQL、Redis、 MongoDB，再比如Celery计划任务，自己是用RabbitMQ 的消息队列，这东西要怎么上云？这些问题都是自己需要后期去解决的。毕竟上大学就开始写的网站，有非常非常多的依赖……

更新日志：

当前 git 版本：7a65018，总提交 824 次

迁移注定是一个大工程，鉴于微信文章长度限制，下一篇将详细介绍迁移遇到的各种坑和填坑操作。

作者介绍

高晨远 研发工程师，建有个人博客和实验室两个站点。

毕业于沈阳工业大学，本科电子信息工程专业。在校期间担任校团委网络管理中心技术部副部长，并在校信息与数据管理中心兼职维护网络设备。

熟悉 Python 开发，常写 Web 和爬虫，GitHub（Bilibili）重度用户，也是腾讯云的云产品重度用户，积极参与各种产品体验与反馈。

敲黑板：参与 Serverless 社区内容贡献，即可 100% 获得社区提供的精美礼品包，还有机会成为 Serverless 社区核心贡献者，参与社区的日常运营与管理！供稿请戳~

免费上云，就用 Serverless Framework

目前，Serverless Framework 服务暂时免费，且 Serverless Framework 服务用到云函数 SCF、API 网关、对象存储 COS 等产品，均提供免费额度。

具体免费详情可查阅：

https://cloud.tencent.com/document/product/1154/38792

立即使用 Serverless，只需三步

Serverless Framework 是构建和运维 Serverless 应用的框架，简单三步，即可通过 Serverless Framework 快速实现服务部署。

1、创建本地应用

通过 npm 安装 Serverless

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$ npm install -g serverless

基于 tencent_nodejs 模板创建 hello_world

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$ serverless create --template tencent-nodejs --path my-service

2、安装相关依赖

执行 npm install 安装相关依赖

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$ cd my-service$ npm install

3. 部署

扫描微信二维码一键登录腾讯云账号，部署函数到云端

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$ serverless deploy

触发云函数

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$ serverless invoke -f hello_world

部署完成后，即可在命令行中看到部署情况，也可以在腾讯云控制台看到对应资源。