已经是2024年了，但貌似AI大模型的热度依旧未减，各种如ChatGPT般的生成式的AI大模型层出不穷，由此而来的还有各种网站、小程序都可以支持AI大模型对话，那么你有没有想过能拥有一个自己的AI大模型？
今天我就来给大家分享一下如何本地跑一个AI大模型，通过简单的安装后即使不需要联网也能使用。其本质就是把训练好的AI模型下载到本地，然后通过特定的客户端调用，从而达到在本地使用AI大模型的效果，话不多说，开始分享。
当然需要先介绍下今天的主角ollama， 它是一个专门用来运行大语言模型的框架，也可以叫做工具，它在官网的介绍也只有一句话"Get up and running with largelanguage models."（开始使用大型语言模型）。
官网地址：https://ollama.com/
Github开源仓库：https://github.com/ollama/ollama
下载地址：https://ollama.com/download
本地运行大模型基本上有4步：
- 安装ollama
- 下载模型
- 运行模型
- 对接Web客户端
下面我们开始：
（1）下载并安装ollama客户端
下载页面地址：
安装目前所使用的操作系统选择性下载，然后傻瓜式安装就可以了：
（2）安装适用的大模型
我们首先按照提示安装llama2模型，当然Github仓库的README里也有对其他模型的支持，参数数量和模型的大小都有简单的说明。
下面有一个说明，翻译过来就是：
您应该至少有8GB的内存才能运行7B的大模型，16GB内存可用于运行13B的大模型，32GB内存可用于执行33B的大模型。
（3）运行大模型
我们先通过终端问它一个问题：Do you know Go language？
然后它就会以流式的输出形式来回答你，所谓流式，其实就是慢慢悠悠，一个字一个字的回答你，和人说话一样一句一句的讲。
然后我们在试下它的上下文理解能力，和它说：use it to implement Http service。
它直接使用Go语言实现了一个HTTP服务，看来它是有天然的上下文理解能力的。
（4）安装Web客户端
ollama已经帮我们收集了社区中可以当做客户端使用的工具，这里就不做演示了，大家可以安装各个仓库对应的说明文档进行安装和使用!
到这里就结束了，另外给大家一个小提示，本地跑大模型是很消耗电脑CPU和显卡的事情，如果电脑配置比较差的话可能体验会不是很好，并且长时间运行也可能对电脑有一定的影响，大家适度尝试即可~
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