这周将Trie树看了一下下面进行总结
概念：Trie，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
在这个Trie结构中，保存了A、to、tea、ted、ten、i、in、inn这8个字符串（有数字的代表单词）
个人理解：Trie树就是将每个单词用树形进行存储，当有几个单词有一样的前缀的时候，可有几天支是相同的
zoj 2876 水题Trie树
#include<iostream> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> using namespace std; #define MAX 26//这是代表26个字母，如果包含数字需要重新定义struct Trie
{
Trie *next[MAX];
int v;//v可以表示一个字典树到此有多少相同前缀的数目，这里根据需要应当学会自由变化。
};
Trie *root;void creatTrie(char *str)//创建结点，并且插入单词
{
int len=strlen(str);
Trie *p=root,*q;
for (int i=0;i<len;i++)
{
int id=str[i]-'0';
if(p->next[id]==NULL)//如果该字母的下一个点为空，则可以插入新
{
q=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
q->v=1;
for (int j=0;j<MAX;j++)
q->next[j]=NULL;
p->next[id]=q;
p=p->next[id];
}
else//若该结点的下一个字母已经在下一个结点中了
{
p->next[id]->v++;//跳过下一个到下下个
p=p->next[id];
}
}
p->v=-1;//该单词插入完毕，封结点
}int findTrie(char *str)
{
int len=strlen(str);
Trie *p=root;
for (int i=0;i<len;i++)
{
int id=str[i]-'0';
p=p->next[id];
if(p==NULL) return 0;//若为空集，表示不存以此为前缀的串
if(p->v==-1) return -1;////字符集中已有串是此串的前缀
}
return -1;////此串是字符集中某串的前缀
}
//比如911为窜已存储，输入9133判断911是不是他的前窜
//当911到达第二个1的时候，p->nextid=NULLint dealTrie(Trie *T)//删除树
{
int i;
if(T==NULL) return 0;
for (i=0;i<MAX;i++)
{
if(T->next[i]!=NULL) dealTrie(T->next[i]);
}
free(T);
return 0;
}
int main()
{
int T;
char str[100];
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
int n,i;
int flag=0;
root=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));//刚开始需要建立结点
for (i=0;i<MAX;i++)
root->next[i]=NULL;
scanf("%d",&n);
scanf("%s",str);
creatTrie(str);
for (i=1;i<n;i++)
{
scanf("%s",str);
if(flag) continue;
if(findTrie(str)==-1) flag=1;
else creatTrie(str);
}
if(flag) printf("NO\n");
else printf("YES\n");
dealTrie(root);
}
}
