作者单位：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，国网信息通信产业集团有限公司。
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中，高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备，完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
在此基础上，通过统一海量资源异构接口规范的方式，对监控资源的数据层进行访问，并以此达到完善自动监控状态机制的目的，实现自动监控系统的软件运行环境搭建。结合软、硬件组织结构，完成海量云计算平台资源自动监控系统 设计。
相同环境下的对比实验结果表明，与普通监控系统相比，资源监控精度可提升至 90%左右， 平台监控时效水平提升明显。
01
背景和选型
资源监控是一种抽象的平台调度权衡策略，可以在确保高效性的前提下，整合服务器中的已占用数据资源，再根据相关执行设备的节点参照标准，为其分配最适宜的资源监管任务。
典型的资源监控系统由前端监视、后端存储、传输运行、控制显示五种 基础设备共同组成，其中后端设备作为监控指令的 直接执行者，可以进一步为中心资源分配或各级执 行组织提供信息连接节点。且前、后端设备可以通过光纤、电缆、微波等多种方式进行连接，不必拘泥于单一的信息传输设备。
在 云 平 台 基 础 上 ，传 统 资 源 监 控 系 统 整 合 Spring、Mybatis、SpringMVC 三大开发框架，并在前端 平台中增设 ECharts 组织，已达到对监控资源进行可 视化调整展示的目的。但这种方法局限了数据节点的交互能力水平，极不利于完善资源调度关系的建立。
为解决上述问题，在Zabbix 框架、资源异构接口等软、硬件设备的支持下，搭建一种海量云计算平台下的新型资源自动监控系统，并在后续实验过程中，通过数据整合、对比的方式，突出普通系统、新型系统的实用差异性所在。
02
系统硬件设计
Zabbix监控架构搭建
Zabbix架构是新型资源监控系统的硬件主体结构，采用Client/Server的组织分布形式，可以同时保持Client Proxy/Server形态与Client/Node/Server形态的应用优势。Client/Server架构包含2个ZabbixServer服务器和2个ZabbixAgent服务器，在同一执行时间段内，只能对同一组资源数据进行监控处理，通过安装在客户端的Agent主机获取待监测的数据资源。
Client/Proxy/Server 架构可对 Agent 主机中的监 控资源进行收集处理，并将其存储与系统数据库中， 再以固定的监控时间间隔发送至 Zabbix 服务器中。在 该 框 架 结 构 中 ，所 有 执 行 端 服 务 器 均 为 Zabbix Agent 设备，Proxy 作为代理传输组织能够充分降低 Zabbix 服务器的资源负载压力，并以此实现系统的集中监控目的。
监控平台资源拓扑模块设计
云监控平台海量资源拓扑模块可以按照客户端的实际处理需求，扩大或缩减接入系统核心计算机的待监控资源总量，并以监控管理员的身份对各级 连接节点进行拓扑结构分析。在平台拓扑模块中， 待监控的资源数据均以图例形式进行排列，并且可 以随着资源集群的增删变化形式，来满足系统环境内的拓扑监控需求。
从整体角度来看，监控平台 资源拓扑模块以展列监控信息作为目标，在虚拟布 设机的促进下，分布或终结所有监控指令，并力求对 核心计算机的监控命令进行严格拓扑把控。
资源态势自动监控模块设计
资源态势自动监控模块包含虚拟机、物理机等 多项物理监控运行设备，可在任务层、功能层两方面 实现资源态势的监控指标获取操作。物理机是云计 算监控平台的重要组成单元，可以生成与资源监控 态势相关的占用率指标，并根据该数值与资源占用 率阂值间的具体物理差，判断当前资源节点是否处 于被监控状态。
处于异常连接状态的虚拟机结构，会对物理机资源监控节点产生较强的阻碍作用， 当数据库不足以支撑这种系统运行现状时，虚拟机即可解除异常连接状态，这也是新型系统中数据 能够快速达到监控占用上限的主要原因。具体监控 模块结构如图所示。
资源态势自动监控模块结构图
03
系统软件设计
海量资源的异构监控接口规范统一
在云计算平台中，海量资源存在大量的异构形式，且每种异构体只对应单一的属性接口。为从根本上实现系统的统一监控需求，必须以汇编语言作为工具，对不同资源异构体进行抽象分析，并从其中选择同时满足最多接口属性要求的规则，作为所有接口的准行条件，该过程即为海量资源的异构接口规范统一。
监控资源的数据层访问
监控数据层是生成系统监控指令的直接组织结构，在确保相关执行设备具备良好监控连接能力的前提下，该层次结构可对云计算平台中的海量资源进行连接处理。而监控资源数据层访问，则是在保存信息自身持久化能力的基础上，依靠监控程序连接指令对资源数据包进行的记录定义操作。
为了使 数据层访问操作具备更强的执行效果，当待监控资 源数量达到稳定时，RPC 指令根据系统的监控数据 负载上限判定数据库是否具备足够的资源承载能力。当判断结果为是时，系统核心计算机可直接对监控资源的数据层提出访问请求；当判断结果为否时，数据层的 Service 组件首先分离出监控资源的不合理成分，再将剩余资源按照系统监控抓取顺序排列，再重复上述操作，直至完成所有待监控资源的访问连接操作。具体访问操作流程如图所示。
监控资源数据层访问流程图
04
实验结论
通过资源监控精度对比、平台监控时效性对比，发现在云计算平台的支持下，海量资源自动监控系统以扩充资源监控精度、提升平台监控时效性水平为目标，在多项软、硬件执行设备的支持下，将系统 自身的运行能力调试至最佳状态。
从实用结果的角 度来看，新型系统与普通系统相比，不需对相关应用 参数进行严格限制，最大程度上提升了系统的运行自由度，使良性利用思想得到了最大化发挥。
