OrangePi Aipro Ai计算测试

开发板配置

http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/details/Orange-Pi-AIpro.html

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烧录系统

OrangePi AIpro根据算力，分两块板子。

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今天这块是下面的8-12T版本：

• http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/service-and-support/Orange-Pi-AIpro.html

跳转到百度网盘的下载链接之后，选择最新的固件。

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固件有2.37G的，还有4.8G的。分别是纯命令行控制的，和，带GUI界面的版本。 为了方便操作，这里选择desktop版本。 烧录需要使用Etcher，常用于烧录Linux固件。

• 建议去GitHub下载：https://github.com/balena-io/etcher

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烧录IOS而非zip

对，我一开始烧错了。

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解锁SD卡

本人在烧写的过程中，遇到SD卡被锁定的情况。

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需要将小卡扣掰上去。

正常情况下烧录成功。

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进入系统

部署顺利的话，上电就会自动开机。 默认密码为Mind@123。

体验官方 AI 应用样例

OrangePi_AI_Pro_昇腾_用户手册_v0.6.pdf 官方固件默认提供了AI应用样例。 根据官方文档，依次执行：

• cd samples
• sh ./start_notebook.sh

板子环境可能不允许复制粘贴本文的内容，可以尝试Tap键补全文件名。

连同token复制到板子自带的浏览器中。 访问是基于浏览器的，所以也可以在自己的电脑上进行访问，需要知道开发板的IP地址。

局域网访问jupyter

编辑start_notebook.sh：

• 修改--ip 127.0.0.1为--ip 0.0.0.0。

文字识别测试

样例中已给出主要代码。点击运行，会依次执行每个单元格内的代码，就跟一个.py文件一样。

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运行样例，可见，可以在短时间内完成文字识别任务，用时为7.6s。

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视频解码测试

项目地址：https://gitee.com/ascend/EdgeAndRobotics/tree/master/Samples/VideoDecode

项目文档的指令是错的，部分路径文档未更新，本文已更正。 依次执行：

1. git clone https://gitee.com/ascend/EdgeAndRobotics.git
2. cd /EdgeAndRobotics/Samples/VideoDecode
3. cd /data
4. wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/yolov5s/test.mp4 --no-check-certificate
5. cd ../scripts
6. bash sample_build.sh
7. bash sample_run.sh

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对于38s的1080p视频，解码几乎在一瞬间完成。生成共10张yuv图片。

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总结

无论是ai计算，还是视频解码，OrangePi Aipro都有不错的表现。 目前评测较浅，今后会有更基于这款开发板开发更多有意思的项目。 祝OrangePi越来越好，相信在充沛算力的支持下，会有更多基于OrangePi的项目涌现。