前言
emmmm 没什么说的，想说的都在代码里
环境使用
- Python 3.8 解释器 3.10
- Pycharm 2021.2 专业版
- selenium 3.141.0
本次要用到selenium模块，所以请记得提前下载好浏览器驱动，配置好环境
代码实现
先是安装、导入所需模块
代码语言：javascript
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from selenium import webdriver # 导入浏览器的功能
import re # 正则表达式模块, 内置
import time # 时间模块, 程序延迟
1. 创建一个浏览器对象
代码语言：javascript
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driver = webdriver.Chrome()
2. 执行自动化
代码语言：javascript
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driver.get('https://music.163.com/#/song?id=488249475')
# selenium无法直接获取到嵌套页面里面的数据
driver.switch_to.frame(0) # switch_to.frame() 切换到嵌套网页
driver.implicitly_wait(10) # 让浏览器加载的时候, 等待渲染页面
下拉页面, 直接下拉到页面的底部
代码语言：javascript
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js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight'
driver.execute_script(js)
3.解析数据
代码语言：javascript
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divs = driver.find_elements_by_css_selector('.itm') # 所有div css语法: 定位到 html 数据/xpath/正则for div in divs:
cnt = div.find_element_by_css_selector('.cnt.f-brk').textcnt = re.findall('：(.*)', cnt)[0] # 中英文有区别 print(cnt)
保存数据
翻页
代码语言：javascript
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for page in range(10): # 控制翻页 速度太快
# 翻页 , 找到下一页标签, 点击?
driver.find_element_by_css_selector('.znxt').click()
time.sleep(1)selenium 欲速则不达
保存为txt文件
代码语言：javascript
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with open('contend.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
f.write(cnt + '\n')
运行代码得到结果
再做个词云
导入相关模块
代码语言：javascript
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import jieba # 中文分词库 pip install jieba
import wordcloud # 制作词云图的模块 pip install wordcloud
import imageio
读取文件数据
代码语言：javascript
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with open('contend.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f:
txt = f.read()
print(txt)
词云图 分词<中文(词语)> 基于结果
代码语言：javascript
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txt_list = jieba.lcut(txt)
print('分词结果:', txt_list)
合并
代码语言：javascript
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string_ = ' '.join(txt_list) # 1 + 1 = 2 字符串的基本语法
print('合并分词:', string_)
创建词云图
代码语言：javascript
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wc = wordcloud.WordCloud(
width=1000, # 图片的宽
height=800, # 图片的高
background_color='white', # 图片的背景色
font_path='msyh.ttc', # 微软雅黑
scale=15, # 词云图默认的字体大小
# mask=img, # 指定词云图的图片# 停用词< 语气词, 助词,.... stopwords=set([line.strip() for line in open('cn_stopwords.txt', mode='r', encoding='utf-8').readlines()] )
)
print('正在绘制词云图...')
wc.generate(string_) # 绘制词云图
wc.to_file('out.png') # 保存词云图
print('词云图绘制完成...')
最后效果
