本文简单介绍了几种计算逆序数的实现方法
简介
所谓逆序数,是指一个排列中所有逆序对的总数,而所谓逆序对,则是指排列中前后位置和大小顺序相反的数对,举个简单的例子:
\{\ 1, 4, 2, 3 \ \}
上面的排列中,有下面两个逆序对:
<4, 2>\ <4, 3>
所以该排列的逆序数为 2
实现
- 朴素的实现很简明,我们遍历排列中所有的数对,检查是否形成逆序关系即可,示例代码如下(Lua):
代码语言:javascript
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function inverse_number(seq) local inv_num = 0
for i = 1, #seq - 1 do for j = i + 1, #seq do if seq[i] > seq[j] then inv_num = inv_num + 1 end end end return inv_num
end
- 上面的方法虽然简明,但是时间复杂度相对较高 O(n^2) ,这里我们假设排列中元素种类很少(譬如只有 1, 2, 3, 4 ,那么更有效率的一种实现方法就是依次遍历排列元素,对于每一个遍历到的元素而言,该元素之前所有比他(该元素)大的元素,与该元素便形成了一个逆序对(即逆序数增一),依此我们便可以累加计算出排列的逆序数(Lua):
代码语言:javascript
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-- assume seq contains "1, 2, 3, 4" only
function inverse_number(seq)
local inv_num = 0local count_buffer = { 0, 0, 0, 0 } for i = 1, #seq do if seq[i] == 1 then inv_num = inv_num + count_buffer[2] + count_buffer[3] + count_buffer[4] count_buffer[1] = count_buffer[1] + 1 elseif seq[i] == 2 then inv_num = inv_num + count_buffer[3] + count_buffer[4] count_buffer[2] = count_buffer[2] + 1 elseif seq[i] == 3 then inv_num = inv_num + count_buffer[4] count_buffer[3] = count_buffer[3] + 1 else count_buffer[4] = count_buffer[4] + 1 end end return inv_num
end
- 上面代码的时间复杂度虽然比较高效 O(n) ,但是通用性不高(限制了排列元素种类),我们可以简单扩展一下(Lua):
代码语言:javascript
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function inverse_number(seq)
local inv_num = 0local count_buffer = {} for i = 1, #seq do for k, v in pairs(count_buffer) do if k > seq[i] then inv_num = inv_num + v end end count_buffer[seq[i]] = (count_buffer[seq[i]] or 0) + 1 end return inv_num
end
- 实际上而言,上面实现的时间复杂度也是 O(n^2),但在元素种类受限的排列中,使用该实现来求取逆序数的速度仍是非常快的,另外的,我们还可以借用树状数组来进一步加速,有兴趣的朋友可以继续看看更多资料里的内容.
更多资料
- 逆序数的求法
- 求取一维数组中的逆序数