其实用来用去，还是觉得python最上手，R语言我怎么都爱不起来，虽然有时候R比python简便很多，IDL只是一开始的时候无意中接触的，使用频率不高，使用也不顺手。
以下在计算NDVI的过程中使用的是反射率，不以原始的像元DN值作为计算方式，实际使用过程中也可以增加大气校正，该过程比较适用于进行批处理计算的基础模板和附件。裁剪处理并未附带。。。行列可以通过获取的方式，从而改变一开始手工输入
pro aaabbb_44
work_dir=dialog_pickfile(title='D:\idltemp\nb1',/directory);设置工作空间
cd,work_dir
envi,/restore_base_save_files;导入envi函数
compile_opt idl2;强制执行function
envi_batch_init;ENVI_GET_DATA(fid=fid, dims=dims, pos=0)就不会出错
;----
fna=dialog_pickfile(title='D:\idltemp\nb1\2010nb1.dat');;;;;输入dat影像，不知道为什么dat无法输入
envi_open_file,fna,r_fid=fid
envi_file_query,fid, ns=ns, nl=nl, nb=nb, dims=dims, data_type=data_type, interleave=interleave, offset=offset
map_info=envi_get_map_info(fid=fid)
b3= ENVI_GET_DATA(fid=fid, dims=dims, pos=3)
b4= ENVI_GET_DATA(fid=fid, dims=dims, pos=4)
Date=[2017,4,2]
zenith=23.24*!dtor
gain=[0.012869,0.0099997,0.0061193,0.00051293];;;;;;;;
bias=[-64.66,-59.2,-50.14,-2.49];;;;;;;;;
esun=[0.9995528,0.9995528,0.9995528,0.9995528];;;;;;;;;;;
se=56.5759*!dtor
apr_r=cal_apr(b3,gain[1],bias[1],se)
apr_nir=cal_apr(b4,gain[2],bias[2],se)
;ndvi=fltarr(ns,nl)
ndvi=(apr_nir-apr_r)/(apr_nir+apr_r)
o_fn='D:\idl\526.tif'
envi_write_envi_file,ndvi,out_name=o_fn,ns=ns,nl=nl,nb=1,data_type=4,interleave=0,offest=offset,map_info=map_info
end
function cal_apr,data,gain,bias,se
result=(gain*data+bias)/(sin(se))
return,result;计算表观反射率
end
