腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP），正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积，全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中，词法分析包括智能分词、命名实体识别等；句法分析包括文本纠错、句向量等；篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。
产品前身为腾讯文智自然语言处理，本次全新升级：一方面，我们更进一步整合了公司内优质NLP技术（包括 AI Lab、信息安全团队、AI平台部、翻译君和知文团队自研等等）；另一方面，我们在技术架构上做了优化，以更好地保障线上的服务稳定性和高效性。
同时，为感谢新老客户的信任和支持，本阶段公测免费。在后续的规划中，我们会加强PaaS能力建设，包括场景自定义词库及热更新，NLP全自助服务平台等。
【快速链接】
1- 腾讯云自然语言处理产品页面：https://cloud.tencent.com/product/nlp
2- 腾讯云自然语言处理 API文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
【产品能力】
1- 词法分析
提供智能分词（基本词和短语）、词性标注、命名实体识别功能。专业的团队对数据、模型、程序进行迭代更新以保证效果的不断提升。用户只需简单的调用相关 API 接口即可获取到所需结果，无需担心诸如新词发现、歧义消除、调用性能等词法分析难题。
2- 情感分析
为有情感分析需求的产品提供的服务。该服务能够对信息进行情感上的正向、负向及中性进行评价。在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。
3- 敏感信息识别
识别信息的色情、政治等敏感程度，并返回对应的敏感词。可用于敏感信息过滤，舆情监控、 UGC 文本数据审核等。
4- 文本纠错
能够实现对文本的自动纠错功能。用户只需要提供业务数据和日志, 无需关注技术细节和更新流程, 就可以享受到业务自身定制的纠错服务, 甚至不提供业务数据，享受通用的纠错服务。
5- 关键词提取
基于关键词抽取平台, 为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等提供基础服务。未来还将支持用户自定义词典，提高在垂直领域的抽取效果。支持的场景包括新闻和内容媒体信息抽取、金融场景文档结构化抽取等。
6- 同义词
为用户提供同义词查询服务，团队通过全网数据挖掘出海量同义词，并持续对数据、模型等进行迭代更新，保证同义词的效果始终与时俱进。未来用户也可以通过提供产品专有的数据，与我们合作打造专属的同义词库。
7- 更多功能
腾讯云自然语言处理还提供的功能包括：句法依存分析，词向量，句向量，词相似度，句相似度，自动摘要，文本分类等，详情参阅 使用说明。
【应用场景】
腾讯云自然语言处理的应用场景颇为广泛。只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析。以下列举几个经典使用场景。
1- 社交媒体的用户言论分析
使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析，通过情感正性、负性、中性的判别，可以动态监测到海量用户的舆情变化，为相关运营活动提供数据支持。
2- 网络文本数据的敏感信息审核
无论是新闻网站，还是移动端 App 开发，为了保障我们的流动信息质量，可以使用我们的敏感信息识别接口，实时识别出是否广告、色情、政治等敏感信息，并返回相关的敏感词，实现对文本数据合法合规的全方位保驾护航。
3- 信息结构化抽取
在银行、保险、证券、政务等场景下，往往有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。而使用我们的关键词提取、文本分类等接口，可以有效地辅助处理，降低人工参与。我们在大量的金融和政务场景下，为客户提供了快捷、高效的结构化抽取服务。
4- 文本智能纠错
在智能客服的语音转文本，以及扫描文档的图像转文本等场景下，不可避免地会出现大量的措辞、上下文错位等文本错误。单纯用人工处理，需要投入大量的人力成本。而使用我们的文本纠错接口，则可以高效地辅助，实现智能化的纠错，有效地促进文本质量的提升。
【使用Demo】
腾讯云提供了API Explorer的在线调试工具，供客户朋友们快速测试接口联通性和效果。
1- 工具地址： 链接
2- 工具使用流程：
（1）第一步：打开工具页面，选择“在线调试”：
（2）第二步：从账号中的访问管理处获取密钥：
（3）第三步：输入密钥，选中对应的参数，输入文本，返回接口效果：
