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public static float levenshtein(string str1, string str2)
{
//计算两个字符串的长度。
int len1 = str1.Length;
int len2 = str2.Length;
//建立上面说的数组,比字符长度大一个空间
int[,] dif = new int[len1 + 1, len2 + 1];
//赋初值,步骤B。
for (int a = 0; a <= len1; a++)
{
dif[a, 0] = a;
}
for (int a = 0; a <= len2; a++)
{
dif[0, a] = a;
}
//计算两个字符是否一样,计算左上的值
int temp;
for (int i = 1; i <= len1; i++)
{
for (int j = 1; j <= len2; j++)
{
if (str1[i - 1] == str2[j - 1])
{
temp = 0;
}
else
{
temp = 1;
}
//取三个值中最小的
dif[i, j] = Math.Min(Math.Min(dif[i - 1, j - 1] + temp, dif[i, j - 1] + 1), dif[i - 1, j] + 1);
}
}
Console.WriteLine("字符串\"" + str1 + "\"与\"" + str2 + "\"的比较");
//取数组右下角的值,同样不同位置代表不同字符串的比较
Console.WriteLine("差异步骤:" + dif[len1, len2]);
//计算相似度
float similarity = 1 - (float)dif[len1, len2] / Math.Max(str1.Length, str2.Length);
Console.WriteLine("相似度:" + similarity);
return similarity;
}</code></pre></div></div><p>返回结果就是相似度了,验证码识别上用的到</p><p>爱给模板网 http://2gei.cn 提供</p>