熟悉 Power BI 的小伙伴，已经知道用 DAX 编写业务逻辑有些挑战的。微软通过两年的设计和开发，在日前举行的数据峰会中，首次对外透露这一特性。一起来看看吧。
注意 该特性尚未正式出现在任何 Power BI Desktop 产品中，但此次对外介绍，说明该特性已经进入预览阶段。截止目前，您无法在任何 Power BI 产品中体验该特性，但你可以明白这个特性的出现，将意味着什么。
这里列出了视图层计算与度量值和计算列的区别。
- 计算列
- 在表中定义
- 逐行计算后保存
- 在数据导入时触发计算
- 结果静态不再改变
- 度量值
- 在数据模型中定义
- 与行集合（筛选上下文）协同工作
- 在运行时动态计算
- 视图计算
- 在可视化对象上定义
- 视觉上下文中
- 在运行时动态计算
- 可以与可视化结构关联
为什么会有视图层计算
众所周知，DAX 并不直观。
根据 Power BI 产品经理收集到的用户普遍反馈：
- DAX 是有难度的。（准确地讲，筛选上下文很难直观理解。）
- DAX 的计算彼此独立，且只能在模型层面进行。
- 最常见的业务计算居然都很难直观做到。
- 快速度量值有一定帮助，但生成的 DAX 仍然难以理解，不好维护。
说白了，DAX 以公式的外表进行伪装，哄骗业务用户称这和 Excel 公式差不多，然后，业务用户就进坑了。DAX 的坑之深，需要近乎 600 页的文档书籍来描述，且还不足够全面。这导致精通 DAX 不亚于精通一门编程语言。快速度量值，对此来说只是鸡肋的存在。
要从根本上，让 Power BI 的使用更加简单，微软 Power BI 产品团队厚积薄发，将这一直观的视图层计算内置实现。
更直观的计算
那么，什么是视图层计算（Visual Calculation）？简单讲，就是通过眼睛已经看到的作为结果呈现的表，基于此再补充一些计算逻辑，衍生出该表的补充结果。
可以看出上述使用了 RuningSum 函数，就可以实现直观的积累求和，而不必使用 DAX 在模型层计算。而使用这函数的时候，可以直接通过辅助的工具来点击设置，非常直观。
当想计算两列的差异的时候，也不必再定义新的度量值，而是可以：
直观地让两列相减就可以得到结果。
再比如要定义复杂的 A 列本行减去 B 列上一行的计算结构时，可以：
这里用到了 Previous 函数来获取当前视图表结构内的上一行，而不需要使用复杂的 DAX 计算技术。
更加直观
业务驱动的商业数据建模分析从技术上讲，已经非常成熟。DAX 的发明几乎可以在数学上证明其完备性。而如何简化使用，如何直观使用，在 Power BI 中也正给出新的答案。
不久后，Power BI 的使用将更加直观：
也可以更随意地设置：
经过这些改进，Power BI 将进一步进化到一个前所未有的状态。
总结
随着视图层计算的首次亮相，Power BI 作为商业智能工具以及几乎补全了所有短板。
如果用一句话来总结这个精妙的世界，那么，这句话就是：
- 数据模型，将业务数据有机地整合到一起，与业务世界实现数字化等价。
- 计算列 / 表，为数据模型补充物质，使数据模型更加充沛。
- 度量值，为数据模型补充意识，使数据模型内涵逻辑。
- 视图计算，为每次的回答业务问题的最小查询做最直观补充。
整套操作下来，一气呵成，相当流畅。
如果你看懂本文，那恭喜你，你正在理解目前这个星球上分析业务最合适的工具；如果你没看懂本文，那恭喜你，你知道应该开始学习什么了。
后续
Power BI 作为一个工具存在，从个人角度，其数据分析的技术能力已经非常成熟，这些内容可以完全从这个公众号找到答案。接着，我们会聚焦于业务案例，用更直观的业务故事（Business Story）来启发和给大家参考。上海也会举办更丰富的线下活动，让强者更强。
