机器之心报道
编辑：泽南、小舟
想让 AI 帮你解释代码为什么出错？用谷歌的大模型服务。
上周末，谷歌宣布基于 Vertex AI 的生成式人工智能服务全面上线了。
Vertex AI 是谷歌云提供的机器学习平台服务（ML PaaS）。随着本次发布，谷歌大模型的服务已普遍可用，企业和组织现在可以将该平台的功能与自身应用进行集成。
在大模型时代，基础模型是创建自定义生成式 AI 应用的起点，但仅有模型是不够的。谷歌提出的 Model Garden 和 Generative AI Studio 利用了来自 Google Cloud、Google Research 和 Google DeepMind 的先进技术，让开发者和数据科学家可以轻松使用、自定义和部署模型。
现在，开发者们可以在 Vertex AI 上使用多种新工具和模型，例如由下一代大型语言模型 PaLM 2 驱动的单词补全模型、用于文本的嵌入 API 和 Model Garden 中的其他基础模型。他们还可以利用 Generative AI Studio 中的可用工具来微调和部署自定义模型。
谷歌声称，企业级数据治理、安全等功能也内置于 Vertex AI 平台中。这让人们可以更有信心使用基础模型、并使用他们自己的数据对基础模型进行自定义，以及构建生成式 AI 应用程序。
目前，我们已可以使用 Model Garden 访问和评估来自谷歌及其合作伙伴的 60 多种基础模型，这个数量还在持续增长。此外，在 5 月 Google I/O 大会上宣布的用于代码完成、代码生成和对话的 Codey 模型现在公开预览版可用了。
Codey 的代码生成功能支持 20 多种编码语言，包括 Go、Google Standard SQL、Java、Javascript、Python 和 Typescript 等等。
除了基础模型，Vertex AI 还提供了一个完整的工具生态系统，以帮助构建者在生产环境中调整、部署和管理模型。谷歌表示，Vertex AI 是首个提供人类反馈强化学习（RLHF）的企业级机器学习平台，这有助于提高模型的实用性并降低成本，同时谷歌还为需要管理大型模型的客户升级了 Vertex AI 的 MLOps 工具套件，用于模型的开发和维护。
随着 Generative AI Studio 的全面上市，人们现在可以利用范围更广的工具，包括针对大型模型的多种调优方法加快自定义生成 AI 应用程序的开发。
谷歌还公布了部分客户使用其生成人工智能平台的案例。GA Telesis 在 Vertex AI 上使用 PaLM 模型来构建一个数据提取系统，该系统使用电子邮件订单自动为客户创建报价。GitLab 的「解释此漏洞」功能正是使用了 Vertex AI 的 Codey 模型，此功能为开发人员提供了代码缺陷的自然语言描述以及如何修复它们的建议。
在线设计工具 Canva 通过使用 Google Cloud 的生成式 AI 来翻译语言，从而帮助不会说英语的用户。它还在尝试使用 PaLM 技术将短视频剪辑变成更长、更有趣的故事的方法。另外，Vertex AI 也被 Typeface 和 DataStax 等公司用来为生成式 AI 构建新工具。
谷歌还表示，Enterprise Search on Generative AI App Builder（Gen App Builder）也经历了更新。这意味着公司和机构现在可以使用生成式人工智能和谷歌的语义搜索技术来制作自己的聊天机器人和搜索引擎。Gen App Builder 具有开箱即用的入门工具包，适用于生成式 AI 的流行用例。
谷歌向客户保证，借助 Vertex AI 和 Gen App Builder，他们的数据仍处于完全控制之下。数据在传输过程中和未使用时受到保护，谷歌不会共享或使用它来训练其模型。谷歌的新模型也经过了仔细测试，确保符合负责任的人工智能原则，所有生成人工智能服务均包含谷歌云客户所期望的用户安全、数据管理和访问控制。
虽然谷歌在大语言模型上还无法赶超 OpenAI，但作为一家云服务提供商，它仍可以发挥自己的实力。目前，生成人工智能服务的领域竞争已逐渐开始，人们正在希望基于科技公司的大模型作为基础，构建出适合自身业务的专业领域生成模型。
在大模型云服务领域，微软、AWS、百度等公司都已有了自己的布局。而部分国内的创业公司，如联汇科技也发布了基于视觉语言大模型的 AI 开放平台。基于大模型，我们可以面对碎片化场景快速构建算法应用。
随着谷歌等公司的生成式人工智能平台全面上市，我们在特定的业务需求上有了更多的选择。
参考内容：
https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2023/06/09/googles-generative-ai-platform-is-now-available-to-everyone/
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/generative-ai-support-on-vertexai
