计算机视觉深入各个行业有广泛应用，且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力，提高AI应用与实践能力，腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证！
AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证计划通过在线学习和动手实践的方式，系统介绍计算机图形处理、数据集、模型结构、模型训练、模型测试的基础概念并进行了环境搭建、模型训练、模型测试的实操讲解。除此之外，本课程将带领大家完成交通标志的识别，应用图像分类模型判断当前图片是否是交通标志，如左转、右转、调头、限行等，并且通过自定义的简单数据集，应用人工智能算法，可以实现较高准确率的输出。通过这种方式，帮助学习者深入了解人工智能应用，全方位提升学习者对人工智能的理解和实践能力。
此认证现已正式对外发布。为了使您更好的了解该认证，帮助您提前做好学习、培训和考试计划，您可以通过以下内容进行初步了解。
Part1 认证介绍
●面向人群：
- 产品、开发、运维、测试等从业人员
- 高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体
●视频课程的学习目标：
- 理解计算机图形处理基础概念
- 理解数据集相关基础
- 了解模型的层级结构
- 了解模型训练的关键参数
- 理解模型测试数据的含义
- 学习如何操作界面
●动手实践的学习目标：
- 学习Keras和tensorflow的搭建
- 使用Keras完成分类模型训练
- 使用训练的模型对图片进行预测
- 了解模型训练过程中的基本概念与代码使用
●认证价值：
获得腾讯云基础认证证书，具备计算机视觉领域基本的分类模型训练能力
Part2 认证流程
●认证流程：
线上报名—在线学习—动手实践—在线考试—考试通过，获取证书
●在线学习：
视频共分为课程介绍、图片基础概念、数据集基础、模型结构、模型训练、模型测试、环境搭建操作讲解、模型训练操作讲解、模型测试操作讲解、内容总结等10个部分，可帮助学习者快速掌握人工智能基础知识，学习时长约60分钟
●动手实践：
结合在线课程与实验操作获得场景化技能，共有7个任务，学习时长约120分钟。首次可免费使用云主机 2 小时 30 分钟 ，到期后云主机将被重置并退库，若想保留成果请及时留用
●在线考试：
完成在线学习与动手实践后，可参加在线考试，每个账号有 3 次免费考试机会，3 次未通过需等待7 个自然日后再次参加考试
●通过条件：
考试总分100分，达到70分及以上为通过
●获取证书：
通过考试后，可在腾讯云【个人中心】-【产品认证】处查看证书，证书自颁布之日起 2 年内有效
Part3 AI-CloudLite系列认证介绍
腾讯云CloudLite认证是腾讯云推出的线上轻量级技能认证，通过在线学习，在线练习，在线考试的方式实现技能提升和认证。目前，腾讯云AI应用之基于Keras的交通标志识别CloudLite认证为首个上架的AI应用类轻量级认证课程，在未来我们还将陆续推出多项认证课程，欢迎大家持续关注！
TIPS：
AI应用之基于Keras的交通标志识别Cloudlite认证现已上线
