分享一个计算机视觉-深度学习的网站-强烈推荐

之前有写一些利用opencv处理图像的内容，不过大都是基于RGB颜色模式去处理的。

今天在做一个案例时，试了一下用HSV模式，可以很好的筛选出图片中不同的颜色空间。

原图：

通过HSV的可以显示出指定的颜色部分。

那什么是HSV，通过下面的图片可以看出。

H、S、V分别是色彩、深度、明暗，按着图中方向的变化，其对应的颜色也会改变，三者也同样是有取值范围的：

H（色调）：在opencv中通常取值范围为0-179。

S（饱和度）：表示颜色接近光谱色的程度。在opencv通常取值范围为0-255，值越大，颜色越饱和。

V（明度）：表示颜色明亮的程度，在opencv中通常取值范围为0-255。

具体可以下面的动图效果：

今天在找一些应用场景的时候，找到了下面这个网站，教程非常详细，且有很多案例。

网址传送门：https://www.pyimagesearch.com/

比如图像处理中非常有用的形态学操作。包括腐蚀，膨胀，以及开运算和闭运算等常见操作。通过巧妙地使用形态学运算可以避免更复杂（且计算成本高）的机器学习和深度学习算法。

还有图像目标检测常用的边缘检测，轮廓检测，以及轮廓的特征。

比如我自己之前做过的水果识别以及网上看过的餐盘计价，也是用到的类似原理。

别看了，赶紧到网站去学习吧，啥都有，保证你能有收获。

收获了欢迎来分享，让我再学习一下。