腾讯云ChatBI:开启智能化BI时代的金钥匙

过去十年,大数据技术的快速发展,让数据消费前进一大步,数据价值得到一定程度的挖掘与释放,真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式,让“数据消费”的门槛始终降不下来,一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。

如今,随着大模型和生成式AI的迅猛发展,数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性,使得商业智能(以下简称:BI)迎来全面重塑,BI在智能化、效率、体验的全面提升,有望极大推动数据消费的普及。

因此,基于大模型的AI+BI融合成为全球BI厂商的一致方向。作为具备全球领先的大数据技术能力与实践的厂商,腾讯云是最早探索AI+BI融合的代表。近日,随着基于混元大模型的ChatBI预发布,腾讯云为广大企业开启了数据消费的一扇新大门。

01、BI演进的拐点:智能化BI

进入到数智化时代,企业的日常运营、业务决策和战略规划越来越离不开数据分析。作为能将企业各种数据转化为辅助商业决策的应用,BI在数智化时代的作用与价值愈发突出。Gartner调研数据显示,62%的中国CIO在2023年增加了BI领域的投资。

BI正成为人们构建“数据信仰”的重要工具。但经历定制式BI、自助式BI等阶段发展之后,BI始终存在着数据分析上手门槛高、临时制定报表效率低和实时实地获取数据难等诸多痛点,在使用体验和效率上踌躇不前。

大模型和生成式AI的出现改变了一切。大模型所展现出的强大能力,对数据分析、数据消费、数据使用交互带来了革命性的改变。腾讯云大数据总经理陈凡凡直言:“大模型的快速发展,智能化BI应运而生。BI未来发展趋势是智能化和便捷化。”

归根结底,智能化BI真正将数据使用与消费的门槛降低到“零”,人人都能很容易的成为数据使用者,通过自然语言的方式进行指标查找、归因分析等操作;其次,智能化BI有望带来效率层面的飞跃,企业通过数据与指标可以随时随地进行层层分析,从而探索根因、获取客观洞察和进行精准决策;第三,智能化BI带来决策的高效,也会让企业管理、协同获得进一步提升。

可以说,在技术发展和用户侧需求的双轮驱动下,智能化BI是BI发展演进的必然趋势。

02、腾讯云ChatBI:开启智能化BI的金钥匙

智能化BI考验的是大模型与BI融合能力。

但做好“融合”并不容易。当前,大模型的训练与推理依然是一项复杂且成本高昂的工程,在B端垂直领域的应用更是方兴未艾,考验的是大模型对于行业认知和业务交互的能力。因此,市场需要“拓荒者”迈出智能化BI的关键一步。

与其他BI厂商不同,腾讯云拥有着独特的优势:混元大模型。作为腾讯全链路自研的通用大语言模型,混元大模型拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力,可以持续为智能化BI带来持续的优化与迭代。

另外,“融合”还体现在符合市场需求的智能化BI产品的打造。腾讯云智能化BI产品主要有两大核心策略:其一、以用户需求为导向,以真实需求为牵引,在场景中产生业务价值;其二、产品需要在真实、复杂的场景中得到过实践与打磨,对外输出时不是“顶看不顶用”的花架子。

事实上,腾讯云一直走在智能化BI探索的最前沿。以此次预发布的ChatBI为例,腾讯云初步勾勒出智能化BI产品的全貌。据悉,腾讯云ChatB拥有四大产品特性:

其一、通过对自然语言理解,实现对话即分析和数据实时可视化。例如,ChatBI具备智能追问能力,当用户提问太模糊时,ChatBI能够智能追问和澄清意图,最终理解用户的分析需求。

其二、具备秒出分析结论的能力,并可以通过结论生成可视化图表。

其三、丰富的自主配置与接入能力,可以配置知识库、数据源、示例问题等。例如,添加“知识库”让大模型听得懂行业“黑话”,提升问答的准确率,成为领域专家;配置“示例问题”,灵活支持各种业务场景;灵活调整“数据表”,自主可控接入模型的数据。

其四、移动端、PC端等多端支持、互通与适配,让用户随时随地进行数据分析。例如,腾讯云ChatBI小程序版本也即将发布。

“腾讯拥有全球最复杂的大数据应用场景,腾讯云BI已经在腾讯内部业务场景中得到应用与考验。”陈凡凡如是说。据悉,腾讯云ChatBI将在今年6月份正式官网上线。

毫无疑问,随着数据成为核心生产要素,智能化BI将成为企业日常业务中不可或缺的关键应用,对今后的运营管理、营销服务乃至决策创新都将带来深远影响。而腾讯云ChatBI的发布,也标志着智能化BI已向“实”而行。

03、强化多项能力:ChatBI还有大动作

IDC在《中国商业智能软件厂商技术评估,2023》报告中认为,大模型技术将推动BI产品的能力重构,未来BI市场有望迎来全新的竞争格局。

事实上,在大模型的东风下,腾讯云等厂商的确在迅速成为市场中的重要力量。以腾讯云为例,其ChatBI一直保持着快速迭代升级。据悉,在ChatBI现有产品功能的从基础上,腾讯云下半年还会有一系列大动作,主要聚焦ChatBI四大能力的打造与强化:

1、数据处理能力:

包括智能选表、跨表查询和支持更多数据库;

2、智能分析能力:

数据解读报告,数据异动智能归因和高级复杂计算;

3、应用场景拓展:

对话生成的图标可插入到报表,SQL生成/纠错能力,一键完成报表制作;

4、部署和开放能力:

私有化交付,开放接入更多模型,集成到企业业务系统。

可以预见,随着智能化BI时代的开启,基于大模型技术的自然语言交互有望成为数据消费重要的交互方式。而腾讯云以用户需求为基础,对于智能化BI产品清晰的战略规划,将带来持续的智能化BI产品创新。例如,智能选表、跨表查询等功能进一步降低产品使用难度和提升交互体验;而增加私有化部署和接入更多模型,则有望为行业用户带来更加广泛的选择性。

IDC 最新预测数据显示,到2027年,中国BI软件市场规模将达到 19.7 亿美元,未来5 年市场年复合增长率(CAGR)为17.5%。毫无疑问,在大模型的加持下,中国BI市场正开启新的增长大周期。以腾讯云ChatBI为代表的智能化BI产品,未来有望全面进入到千行百业之中,一个“人人都是数据分析师”的时代即将到来。

推荐:AGI时代需要怎样的全栈数据管理新范式,《腾讯云工具指南|AGI时代首选的全栈式数据管理方案》,了解IDC专家数据洞察,各行业头部客户实战案例经验。

关注腾讯云大数据公众号

邀您探索数据的无限可能