继 Llama 3.1 之后，开源大模型赛道再迎重磅进展。7月25日，法国 AI 初创公司 Mistral AI 发布Mistral Large 2，该模型拥有123B 参数，在多个基准测试中能够与 GPT-4o、Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 媲美，甚至与Llama 3.1 405B版本性能接近。
为了方便用户快速使用到最新开源模型能力，7月26日，腾讯云宣布国内首家支持Mistral Large 2，开发者在腾讯云高性能应用服务HAI（Hyper Application Inventor）上一键部署Mistral Large 2，高效开启模型体验。
Mistral Large 2 代码能力评测
Mistral Large 2 代码能力评测
腾讯云HAI作为国内领先的GPU算力云服务，
致力于帮助个人开发者克服环境和资源障碍，
助力开发者快速探索最新开源模型
缩短用户DIY开源模型的实践路径。
一方面，HAI基于Ollama框架适配模型的推理部署，Ollama框架实现了模型量化、硬件加速等推理加速优化能力，使得用户可以一键体验Large 2的高性能推理；
另一方面，HAI提供了预装模型文件、Ollama框架、完善的环境支持、独占的GPU资源，用户可以基于预置设置，在友好的图形化交互视图下，基于Large 2探索更多自定义研究和业务。
与此同时，HAI作为即插即用的GPU智能算力，除WebUI、Notebook以外，还支持云端IDE Cloud Studio作为算力连接的新方式。
HAI 支持 Cloud Studio 云端IDE
Cloud Studio基于HAI提供全新的应用模板，用户可以快速创建基于浏览器的独立GPU开发环境。另外，云端IDE还集成了基于混元代码大模型的AI代码助手，提供技术对话、代码补全、代码诊断和优化等能力，尤其在AI教研探索、AI创新能力培养方面，为国内师生提供堪比Google Colab的便利体验。
目前，HAI已经提供了多种预装模型环境，包括最新的 Llama 3.1、以及StableDiffusion、ChatGLM等热门模型。后续，腾讯云高性能应用服务HAI也将快速上线更多模型的部署能力，用户也可以根据自身需要最新的开源模型下载部署到HAI，实现更个性化的创作。
