Anaconda介绍
Anaconda是python加强的一个全家桶套件，是目前最简单的方式来使用python进行机器学习和数据分析，它包含了250多个最流行的python科学计算包，并支持多种系统如windows，linux，mac，此外Anaconda最棒的一个特性就是使用conda来致力于简化包的管理和部署与pip命令的功能类似但更加强大。
Anaconda下载
Anaconda截止到目前最新的版本是基于Python3.6的Anaconda3 5.1.0，并分别提供了支持Python3.x和Pyhon2.x的发行包，不过建议大家下载使用Python3.x的Anaconda包，因为到2020年Python2.x的工程就不再维护了。
Anaconda已经内置了最新版本的Python3.6，所以大家在windows上安装的时候，不需要提前安装Python，所有的一切Anaconda都已经集成好了，Anaconda内部同时支持Python的2.x和3.x的分支，使用的时候只需要配置相应的解释器即可。
最新版本包的下载地址：
https://www.anaconda.com/download/#windows`
历史其他版本的下载地址：
https://repo.continuum.io/archive/`
Anaconda安装
这里介绍的是在windows的安装，第二步我们下载好了Anaconda的安装包，在windows上只需要以管理员的身份运行安装即可，安装的目录可以自己设置，
安装完成之后，在windows 10上显示如下：
下面分别介绍下几个组件的功能：
（1）Anaconda Navigator
提供了一个桌面的GUI窗口，，允许你启动应用程序和简单的管理conda包，各种环境而不用使用命令行。
（2）Anaconda Prompt
提供了一个命令行的交互窗口，安装，升级，卸载，更新python有关的包都可以在这里面进行，不需要再到windows的cmd里面命令。
（3）Jupyter Notebook
直接点击打开，或在终端中输入： jupyter notebook 以启动服务器；在浏览器中打开notebook页面地址：http://localhost:8888 。Jupyter Notebook是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。
（4）Spyder
Spyder是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder集成了NumPy，SciPy，Matplotlib与IPython，以及其他开源软件，Anaconda内置了Spyder，我们直接安装好Anaconda完毕之后，就可以直接使用这个IDE，当然我喜欢用JetBrains公司的Pycharm。
（5）Reset Spyder Settings
这个就不用说了，重置Spyder的配置
Anaconda与Pycharm集成
JetBrains公司出了很多不错的IDE，比如Java界常用的IDEA，PHP的PhpStorm，Web的WebStorm，C++和C的Rider ，Ruby的RubyMine等等，那么python的就是Pycharm。
下载地址如下：
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows
注意PyCharm是需要收费的，不差钱的就购买正版的lincese授权，如果不想买就网上找一些破解的lincese序号。
此外，注意安装Pycharm需要依赖Java的JRE环境，大家可以上Oracle的官网下载，如果是Java开发者，已经安装好了JDK环境，那么就不需要考虑这个问题了。
安装完成之后，配置一下python的解释器即可，如下：
至此集成完毕，大家可以新建一个project，然后直接写python代码，如果需要类库支持，可以直接使用conda安装完毕后，pycharm里面就能够自动识别到，非常方便。
Anaconda的conda一些命令介绍
安装包管理，列出已经安装的包：在命令提示符中输入pip list或者用conda list
安装新包：在命令提示符中输入“pip install 包名”，或者“conda install 包名”
更新包： conda update package_name
升级所有包： conda upgrade --all
卸载包：conda remove package_names
搜索包：conda search search_term
管理环境：
安装nb_conda，用于notebook自动关联nb_conda的环境
创建环境：在Anaconda终端中 conda create -n env_name package_names[=ver]
使用环境：在Anaconda终端中 activate env_name
离开环境：在Anaconda终端中 deactivate
导出环境设置：conda env export > environmentName.yaml 或 pip freeze > environmentName.txt
导入环境设置：conda env update -f=/path/environmentName.yaml 或 pip install -r /path/environmentName.txt
列出环境清单：conda env list
删除环境： conda env remove -n env_name
</p><h4 id="3u12p" name="%E5%8F%AF%E8%83%BD%E9%81%87%E5%88%B0%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98">可能遇到的问题</h4><p>大部分安装完毕后，可能会发现除了Anaconda Prompt能以管理员的命令打开，此外其他的几个组件都打不开，如果这个时候你在pycharm里面使用matplotlib里面使用plt命令打开一个窗口发现控制台没任何报错信息，就是打不开，如果你遇到了类似的问题，很有可能是pyqt的GUI版本太低导致的，可以尝试下面的方法：</p><p>（1）先把conda所有的依赖包升级一遍</p><p>在Anaconda Prompt窗口里面执行下面的命令</p><div class="rno-markdown-code"><div class="rno-markdown-code-toolbar"><div class="rno-markdown-code-toolbar-info"><div class="rno-markdown-code-toolbar-item is-type"><span class="is-m-hidden">代码语言：</span>javascript</div></div><div class="rno-markdown-code-toolbar-opt"><div class="rno-markdown-code-toolbar-copy"><i class="icon-copy"></i><span class="is-m-hidden">复制</span></div></div></div><div class="developer-code-block"><pre class="prism-token token line-numbers language-javascript"><code class="language-javascript" style="margin-left:0">conda upgrade --all</code></pre></div></div><p>
如果没有解决就进入到第二个步骤
（2）使用pip强制升级qypt5
pip install -U qypt5`
升级完成之后，上述所有的问题都可以完美解决
总结
本文主要介绍了Anaconda是什么及win上环境下如何下载，安装和使用，并介绍了其与pycharm的集成方法，最后列举了一些win 10环境上可能出现的问题及解决方法，如果你正准备使用python进行大数据分析，机器学习，计算机图像处理和数据挖掘，那么Anaconda无疑是你最好的选择，没有之一。
