当今很多业务的开展，如公共交通、物流运输、配送、打车、共享单车、智能硬件、车载设备的管理追踪等，都需要对位置及轨迹的有效管理才能得以实现，并高效运行。
而要实现轨迹的管理应用，需要具备定位、大数据存储、空间检索、轨迹纠偏算法、道路数据体系，导航路线计算等多方面能力的才能实现，而这对于开发者而言却是很难达到的。
为降低企业对轨迹应用的门槛，腾讯位置服务推出轨迹云，它是腾讯位置服务在物流、出行、跑步运动等领域的轨迹应用实践中打磨形成的一套轨迹管理及应用平台，可帮助开发者快速实现业务需求。
轨迹云现提供了轨迹存储管理、轨迹优化纠偏、里程计算、终端位置搜索等功能。
轨迹存储与管理
轨迹云提供了轨迹数据的存储空间，具备弹性扩容机制，数据安全备份机制。开发者可在终端定位后，直接上传数据到轨迹云进行存储和使用，而无须考虑数据存储和运维问题。
支持创建多个轨迹服务
支持可对不同类型轨迹分别创建独立的轨迹服务，设置不同的业务字段，满足不同需求。
自定义字段
支持终端自定义字段：如车辆管理业务，可增加车辆相关属性字段，如座位数、车型、拉货种类，以便在终端搜索时作为条件使用。
支持轨迹自定义字段：如车辆管理业务，可增加油量、电量或者车辆实时产生的业务数据等，以实现在轨迹查询及分析时的业务需要。
轨迹优化纠偏
当终端设备处在如高架桥下、隧道、高楼林立的环境中，定位常常受到干扰，带来轨迹点漂移、丢点断续，里程不准等情况，使得业务管理受到影响。
轨迹云通过多种纠偏策略使轨迹大限度还原真实，以及呈现时更加清晰：
去噪、绑路
对轨迹中的低精度定位点、漂移点进行准确判断进行过滤，将去噪后的轨迹与道路进行绑定，使得轨迹在地图中显示时更加清晰。
停留点聚合
车辆或智能设备，在静止不动时容易出现定位点跳动，致轨迹失真，轨迹云可对其进行分析并聚合到一起，使其更加连贯。
轨迹补偿
如经过隧道，GPS信号弱、应用退到后台等情况导致一段轨迹丢失，轨迹云可通过路线计算对其进行补偿。
里程计算
提供对纠偏优化后的轨迹进行精准里程计算的功能，可以用于里程计费等场景。
终端位置搜索
支持按城市范围、指定位置周边范围、矩形范围，并结合自定义字段筛选功能，搜索符合条件的终端。
如网约车业务：搜索某叫车乘客附近3公里有哪些空载的车辆，用于后续派单计算。
如共享单车业务：搜索某范围内未被使用的单车，以便进行调度。
轨迹云提供了轨迹管理系统的基础功能，可应用于车辆管理、外业人员管理、设备管理追踪、位置/行程分享等场景中，帮助您快速实现业务需求，提升产品体验与运行效率。
欢迎登录腾讯位置服务官网查看并使用轨迹云，轨迹云也将持续升级，提供更多轨迹分析及应用功能，助力您的业务发展。
