今天我们要做的事情是使用动态爬虫来爬取QQ空间的说说,并把这些内容存在txt中,然后读取出来生成云图,这样可以清晰的看出朋友的状况。
这是好友的QQ空间10年说说内容,基本有一个大致的印象了。
爬取动态内容
- 因为动态页面的内容是动态加载出来的,所以我们需要不断下滑,加载页面
- 切换到当前内容的frame中,也有可能不是frame,这里需要查看具体情况
- 获取页面源数据,然后放入xpath中,然后读取
# 下拉滚动条,使浏览器加载出动态加载的内容, # 我这里是从1开始到6结束 分5 次加载完每页数据 for i in range(1,6): height = 20000*i#每次滑动20000像素 strWord = "window.scrollBy(0,"+str(height)+")" driver.execute_script(strWord) time.sleep(4)
# 很多时候网页由多个<frame>或<iframe>组成,webdriver默认定位的是最外层的frame, # 所以这里需要选中一下说说所在的frame,否则找不到下面需要的网页元素 driver.switch_to.frame("app_canvas_frame") selector = etree.HTML(driver.page_source) divs = selector.xpath('//*[@id="msgList"]/li/div[3]')
所有的注释都在代码中,所以也就不作详情说明,
昨天的模拟登录大家都应该掌握了,没有掌握的自己再去复习一下
.Python爬虫:学习Selenium并使用Selenium模拟登录知乎
爬取说说的完整代码
#coding:utf-8
import time
from selenium import webdriver
from lxml import etree#这里一定要设置编码格式,防止后面写入文件时报错
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )friend = 'XXX' # 朋友的QQ号,朋友的空间要求允许你能访问
user = 'XXX' # 你的QQ号
pw = 'XXXX' # 你的QQ密码#获取浏览器驱动
driver = webdriver.Firefox()浏览器窗口最大化
driver.maximize_window()
浏览器地址定向为qq登陆页面
driver.get("http://i.qq.com")
所以这里需要选中一下frame,否则找不到下面需要的网页元素
driver.switch_to.frame("login_frame")
自动点击账号登陆方式
driver.find_element_by_id("switcher_plogin").click()
账号输入框输入已知qq账号
driver.find_element_by_id("u").send_keys(user)
密码框输入已知密码
driver.find_element_by_id("p").send_keys(pw)
自动点击登陆按钮
driver.find_element_by_id("login_button").click()
让webdriver操纵当前页
driver.switch_to.default_content()
跳到说说的url, friend你可以任意改成你想访问的空间
driver.get("http://user.qzone.qq.com/" + friend + "/311")
next_num = 0 # 初始“下一页”的id
while True:# 下拉滚动条,使浏览器加载出动态加载的内容, # 我这里是从1开始到6结束 分5 次加载完每页数据 for i in range(1,6): height = 20000*i#每次滑动20000像素 strWord = "window.scrollBy(0,"+str(height)+")" driver.execute_script(strWord) time.sleep(4) # 很多时候网页由多个<frame>或<iframe>组成,webdriver默认定位的是最外层的frame, # 所以这里需要选中一下说说所在的frame,否则找不到下面需要的网页元素 driver.switch_to.frame("app_canvas_frame") selector = etree.HTML(driver.page_source) divs = selector.xpath('//*[@id="msgList"]/li/div[3]') #这里使用 a 表示内容可以连续不清空写入 with open('qq_word.txt','a') as f: for div in divs: qq_name = div.xpath('./div[2]/a/text()') qq_content = div.xpath('./div[2]/pre/text()') qq_time = div.xpath('./div[4]/div[1]/span/a/text()') qq_name = qq_name[0] if len(qq_name)>0 else '' qq_content = qq_content[0] if len(qq_content)>0 else '' qq_time = qq_time[0] if len(qq_time)>0 else '' print qq_name,qq_time,qq_content f.write(qq_content+"\n") # 当已经到了尾页,“下一页”这个按钮就没有id了,可以结束了 if driver.page_source.find('pager_next_' + str(next_num)) == -1: break # 找到“下一页”的按钮,因为下一页的按钮是动态变化的,这里需要动态记录一下 driver.find_element_by_id('pager_next_' + str(next_num)).click() # “下一页”的id next_num += 1 # 因为在下一个循环里首先还要把页面下拉,所以要跳到外层的frame上 driver.switch_to.parent_frame()
这样所有的说说内容就可以爬取到了。并且存到了同级目录中
生成词云
生成词云需要用到的库:
wordcloud, 生成词云
matplotlib, 生成词云图片
jieba ,这个库可用可不用,但我因为中文一直显示不出来,后来加上了这个库,就能显示中文了。
#coding:utf-8
"""
使用结巴分词生成云图
说明这里
1.生成词云一定要设置字体样式,否则汉字出现乱码或者不显示
2.我不知道为什么本机一直显示不了中文,后面我加了jieba分词词库就可以显示中文了"""
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba#生成词云
def create_word_cloud(filename):
text= open("{}.txt".format(filename)).read()
# 结巴分词
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)
wl = " ".join(wordlist)# 设置词云 wc = WordCloud( # 设置背景颜色 background_color="white", # 设置最大显示的词云数 max_words=2000, # 这种字体都在电脑字体中,一般路径 font_path='C:\Windows\Fonts\simfang.ttf', height= 1200, width= 1600, # 设置字体最大值 max_font_size=100, # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案 random_state=30, ) myword = wc.generate(wl) # 生成词云 # 展示词云图 plt.imshow(myword) plt.axis("off") plt.show() wc.to_file('py_book.png') # 把词云保存下
if name == 'main':
create_word_cloud('word_py')