近年来随着数据中心体量的不断提升，50万台服务器规模以上的数据中心已不鲜见，这些数据中心的拥有者们，需要通过服务器等硬件的定制开发，来降低成本，并掀起更快速的数据中心创新革命。
但即便是像Facebook或Google这样的巨头，也没有可能独立基于如此多复杂的硬件细节和业务场景，确保持续不断的创新，这就为硬件的开源和开放提供了舞台。
近日，全球科技研究机构Omdia正式发布《全球开放计算发展报告》，该报告指出，随着开放生态的发展，未来基于开放标准的基础设施占比将持续增加，开放计算将成为未来IT基础架构创新发展的核心驱动力之一。
这意味着，开放计算已经开始由过去的互联网用户独享的“边缘地带”，逐渐走到千行百业数字化转型的舞台中心。
开放计算更具想象力
是未来IT基础架构
创新核心动力
马克·安德森说“软件正在吞噬世界”，这并不是危言耸听，进入云时代之后，似乎一切都在发生。
起初的虚拟化技术实现了硬件细节的抽象，让基础设施成为由软件管理的单一实体。
而云计算的出现又进一步使硬件成为一种抽象资源，云化应用让硬件的运维变成了一种服务，而硬件的存在感似乎逐渐在云时代走向衰退。
事实上，从软硬件的创新进程来看，硬件的创新确实不如软件创新迭代速度快。
开放计算对于创新的价值是无法估量的，因为开放硬件的创新一旦形成标准，就会立刻革新一个行业，带来了巨大的效能提升，这也是任何软件创新都无法跨越的鸿沟。
从开源的角度而言，无论是linux还是OpenStack都受到很多关注，社区也更成熟。相比而言，开源的硬件也稍显落后，这是开放计算的推动者们要着力改变的现状。
Omida数据显示，2016年全球仅有7%的服务器基于开放标准，预测2021年将有36%的服务器基于开放标准，而到2025年这一比例将继续提升至40%。
近十年，开放计算已延伸至数据中心的各个角落，包括服务器、存储、网络、供电、散热、基础设施管理等，以及数据中心整体解决方案提供商和互联网厂商。
可以说，如今的开放计算已经建立了面向数据中心基础设施的完整生态。
来源：《全球开放计算发展报告》
开放计算起源于超大规模数据中心，如今正向中小型数据中心和非互联网行业渗透。
电信、金融、游戏、电商、医疗、汽车制造等行业已经或正在尝试部署符合开放计算标准的IT基础设施。
《报告》指出，开放计算设备可节省超三成以上的资本和运营支出，行业用户应重新评估开放计算基础架构的优势，逐步打消部署规模和投资回报的顾虑。
因为，越来越多的行业用户即便没有Facebook、微软或阿里巴巴那样的部署规模，也可享受开放计算基础设施带来的收益。
开放计算加速新技术落地
从互联网到各行业
将惠及更多领域
毫无疑问，过去几年无论是以OpenStack为代表的私有云市场，还是以Kubernetes为代表的容器云市场，无不是依托开源和开放的新模式，成为了重塑软件产业的一把新钥匙。
而在数据中心领域，开放计算和开源硬件也正在成为一种新趋势和新力量，加速着全球数据中心基础设施的新一轮变革和创新。
除了数据中心，开放计算在促进AI、边缘计算等新技术应用领域正发挥着越来越重要的作用。
首先在边缘侧，开放计算试图解决服务器规范和电信规范的融合问题，促进了边缘计算的普及。
应用开放计算的服务器如今已在北美和欧洲的电信行业进行部署，还有其他行业也有所应用。
其次，当前全球AI生态离散化的趋势愈发明显，芯片多元化、框架算法多元化、工具多元化等等，带来了越来越高的学习和使用成本。
众多的 AI 芯片提供了面向不同计算负载的多元算力，同时也带来了多元芯片适配的挑战，开放计算以开放标准促进多元计算融合，为人工智能创新赋予更多可能，比如简化人工智能基础架构设计，缩短面向AI协处理器的开发周期和实现整机设备的大规模采用。
在低碳环保方面，经过十年发展，开源开放技术已经帮助数据中心带来了能效提升，比如开放标准的高密度整机柜，通过集中供电、散热和管理，能够比采用传统服务器能耗降低15%。
采用新型液冷技术方案，能节省30%以上电量。
目前国内的大型互联网数据中心已经使用了开放计算架构，PUE可以达到1.2，系统故障率降低90%，运维效率提升3倍，总成本降低10%。
经过10年发展，开放计算已成为全球数据中心领域的一种创新产业协同模式，形成三大开放计算组织为主要平台和载体，实现IT基础架构在产品、规范、知识产权等成果的共享，从而加速新技术的落地和实践，推动绿色高效数据中心建设。
而随着开放计算产业生态的进一步发展，开放数据中心基础设施的迭代升级亦会加速，相信会有越来越多中小规模数据中心将从中受益。
