后来看到了Snowflake CTO Benoit Dageville 的一个分享，也提到了这一观点，原来数据交换市场概念出处是在这里。
黄东旭很长时间住在硅谷，他说这里离科技中心更近，数据交换市场就是一个典型的例子。因为他住在硅谷，所以他可以快速的吸收硅谷的一些新的观点，比如 Snowflake的观点，并把它很好的消化，放在TiDB未来的战略愿景里面。
以下就是Snowflake联合创始人和产品总裁、CTO Benoit Dageville的一段分享。
讲述了Snowflake的发展史，以及过去面对诱惑的一些取舍，朴实而又值得深思。
Benoit Dageville一直从事数据有关的行业，他出生在法国南部，在巴黎第六大学攻读计算机博士学位，博士期间研究的是并行数据库系统。
1996年，Benoit Dageville加入了甲骨文，当时甲骨文是数据革命的中心。在甲骨文期间，Benoit Dageville作为架构师，希望为甲骨文打造出一款优秀的并行数据库产品。
在2012年，Benoit Dageville意识到，甲骨文已经错失了两次数据革命，一次是机器大量生成数据的大数据时代，一次是云数据时代。
Benoit Dageville决定创建一家公司做以上两件事情，于是和同事离职之后，一起创办Snowflake。
Benoit Dageville想要打造一款出色的产品，Snowflake只不过是实现这一目标的手段。
对于“大数据云”这个概念，尽管Hadoop做的不错，但Benoit Dageville不太认可Hadoop。
因为Hadoop比较复杂，很多事情让人不知道如何做，对于交易场景，Hadoop比较慢，不是好的选择，这一切都是因为Hadoop复杂性造成的。
所以Snowflake决定为云构建一个好的数据系统。
大数据出现之后，人们想要分析更多机器生成的数据，网络日志数据、业务的PB级数据。
之前的数据分析和数据仓库，其实是给CEO等高管准备的，但2012年之后，公司里面的每个人都有看到数据的需求，所以对于数据访问的民主化十分关键。
尽管不知道具体应该怎么做，但Benoit Dageville觉得，要用好云才行。
云有两方面好处：
- 无限访问资源，云可以无限存储，有无限的访问资源。利用好这一点，可以解决规模的问题，包括更多的数据和更多的用户。
- 将解决方案作为服务，要真的实现数据访问的民主化，服务化是做到这一点的最佳方式。
所以要构建一个作为服务的解决方案，用户可以使用它获得所有功能，除了运行检测之外，不需要刻意的去管理，这是一个大胆的愿景。
利用云，可以为服务带来很好的弹性，对很多人来说，弹性意味着要向集群中增加或减少服务器。
但弹性对数据服务来说，必须是与众不同的东西，需要为用户围绕相同数据，添加新的工作负载，这些新的工作负载能够在他们自己的计算机资源上启动，这就是解耦，存储和计算的分离。
这样，任何工作负载都可以有一组专用资源，不会相互争夺资源，建立新的工作负载就会非常容易。
现在Snowflake几秒钟就可以得到大量的计算资源，存储与计算的独立、工作负载概念，是Snowflake的核心思想。
Snowflake最初的注意力放在了一些重大的技术问题、关键架构决策上。
需要Snowflake速度快，对资源无限访问，想要将大数据处理和分析结合起来，所以Snowflake从第一天就要支持非结构化数据。
目前Snowflake架构最大的优势是，让客户按需付费。意味着一些资金不多的公司，也可以使用Snowflake。对于数据使用场景来说，按需付费是非常好的方式，比如晚上或者周末，你是不需要看数据的。
存储与计算分离，当你想要大量计算资源时，可以将工作负载的计算资源乘以十倍。这都可以用云的弹性，几秒内解决。
为了让Snowflake更好用，我们需要学会如何管理服务，将一切自动化，要在线上实现维护、升级。这不仅关于软件，还有发布管理，质量保障等。这一切在数据库产品上来说，难度要大得多。
我们需要建立正确的团队，找到合适的人，对一家创业公司来说，这很重要。
Snowflake不做云基础设施，而是建立在云基础设施之上的数据云，建立围绕于数据的数据分析和应用程序，Snowflake可能是第四个云供应商。
云的另一个维度是协作，未来Snowflake会做数据工程，就是数据传递，在平台内进行所有的数据转换，需要在云平台本地运行java程序，平台内数据的可编程性就非常重要，要让平台真正的易于使用。
可以通过交换数据与不同公司合作，要有数据分享能力，就像文档一样。
对于数据，未来可能还有一个市场，这对合作非常重要。
过去的云，关注的是计算和存储，而数据有更高的价值，这个世界上所有的数据，都将会迁移到云中，实现更好的管理、整合、共享、分析等。而Snowflake就是这样一个关键平台。
世界正在向云转移，向软件即服务转移。
过去，人们谈论网络效应时，只从互联网和社交网络方面着手，但数据网络的规模效益是，使用数据的人越多，可以共享的数据就越多，这对每个人来说都是一个推动力。
Snowflake的愿景是，建立一个全球数据网络，并通过数据建立联系，这不仅关于数据，还关于所有围绕于数据的服务。
数据共享是Snowflake提供的真正价值，它用起来就像谷歌文档一样，发送一个链接到你的数据，并且这些数据可以挂在到另一个账户中，可以直接访问或者运行。
所以数据的提供者可以决定他想要分享什么数据，他可以直接与消费者分析，或者直接将它放到市场上，任何Snowflake的消费者都可以利用这些数据集。
这些逻辑之所以可行，是因为架构上将计算和存储剥离开了。可以针对相同的数据的不同运行工作负载，实现数据的共享。
不同的工作负载，不仅是你的工作负载，也可能是其他消费者的工作负载。你共享数据，但不共享计算资源，他们是完全分开的，它们只是数据的一个链接。
当提供者更新数据时，作为用户可以马上看到数据的变化，数据是实时的。
数据是安全的，因为不涉及到数据的拷贝，权限可以在平台控制。
Snowflake上数据分享，可以跨区也可以跨云，比如可以把美国的数据分享给欧洲。
这就像数据的万维网一样。
通过消除数据孤岛，让它只存在于数据云中，可以将世界上任何数据和其他数据联系起来，不仅可以连接数据，也可以连接服务，让生态拥有惊人的力量。
对于如何打造一家成功的创业公司，Benoit Dageville说，以客户为中心是非常重要的。
如果你希望用户喜欢你的产品，你就要倾听客户，并真正思考如何改变他们的生活。
创建一家公司是具有冒险精神的，你必须有这一点。
你需要找到北极星，并且不妥协，不要试图去做每一件事，因为Snowflake的北极星是数据云，所以一直没考虑私有化部署，尽管客户可能给更多的钱。
团队很重要，需要有合适的人加入，雇佣合适的人与你工作非常重要，他们要认可你的价值观、和你一样的热情，愿意同你一起去冒险。
