shapely.geometry.polygon 实现任意两个四边形的IOU计算

来源为华中科技大学白翔老师。

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import numpy as np 
import shapely
from shapely.geometry import Polygon,MultiPoint  #多边形

line1=[2,0,2,2,0,0,0,2] #四边形四个点坐标的一维数组表示,[x,y,x,y....]
a=np.array(line1).reshape(4, 2) #四边形二维坐标表示
poly1 = Polygon(a).convex_hull #python四边形对象,会自动计算四个点,最后四个点顺序为:左上 左下 右下 右上 左上
print(Polygon(a).convex_hull) #可以打印看看是不是这样子

line2=[1,1,4,1,4,4,1,4]
b=np.array(line2).reshape(4, 2)
poly2 = Polygon(b).convex_hull
print(Polygon(b).convex_hull)

union_poly = np.concatenate((a,b)) #合并两个box坐标,变为8*2
#print(union_poly)
print(MultiPoint(union_poly).convex_hull) #包含两四边形最小的多边形点
if not poly1.intersects(poly2): #如果两四边形不相交
iou = 0
else:
try:
inter_area = poly1.intersection(poly2).area #相交面积
print(inter_area)
#union_area = poly1.area + poly2.area - inter_area
union_area = MultiPoint(union_poly).convex_hull.area
print(union_area)
if union_area == 0:
iou= 0
#iou = float(inter_area) / (union_area-inter_area) #错了
iou=float(inter_area) / union_area
# iou=float(inter_area) /(poly1.area+poly2.area-inter_area)
# 源码中给出了两种IOU计算方式,第一种计算的是: 交集部分/包含两个四边形最小多边形的面积
# 第二种: 交集 / 并集(常见矩形框IOU计算方式)
except shapely.geos.TopologicalError:
print('shapely.geos.TopologicalError occured, iou set to 0')
iou = 0

print(a)

print(iou)