开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹整编 链接：https://github.com/cloud-annotations
数据标记是 AI 模型训练过程中的一项艰巨工作，目前一个AI模型需要200-500个手工标记的图像样本来检测一个特定的对象。
为了简化这一流程，开发人员正在寻找一种更简单的方法来训练他们的对象检测模型，自动图像标记可以大大提高效率，开发人员就可以将节省出来的时间用于其他的项目开发工作。
近日，IBM 开源了一款新的自动标记工具，并使其成为开源云注释（Cloud Annotations）项目的一部分。
Cloud Annotations是一种简单、快速、可协作的开源图像注释工具，在IBM 云对象存储的支持下，Cloud Annotations使你不仅能够存储所有所需数据，还能从任何地方访问数据，并在多个协作者之间共享数据。
Cloud Annotations使用 AI 帮助开发人员注释数据，而不必在整个图像数据集上手动绘制标签。只需从仪表板上选择“自动标签”（Auto label）按钮，即可自动为上传的图像样本添加标签。
使用Cloud Annotations的方法：
- 通过 Cloud Annotations GUI 上传并标记照片的子集；
- 按照 说明 训练模型，该工具将使用被训练过的模型标记更多照片；
- 选择“自动标签”（Auto label）；
- 查看新标签。
目前，IBM已经将Cloud Annotation托管于Github上，感兴趣的小伙伴们不要错过了，最后附上Github地址：https://github.com/cloud-annotations
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