《Python 黑科技》一键分析评论关键词，制作精美词云

本文重点：

学会抓取文章评论
学会文本分词、制作词云

🍑 一、抓取全部评论

🍞 1、找到评论接口

🍏 2、Python 获取评论

🏈 二、文本分词、词云制作

🍋 1、文本分析

🍐 2、生成词云

🏆 3、初步效果-模糊不清

⚽️ 4、最终效果-高清无马

🍑 一、抓取全部评论

吾的这篇文章，有 1022 次评论，一条条看，吾看不过来，于是想到 Python 词云，提取关键词，倒也是一桩趣事。

评论情况： {'android': 545 次, 'ios': 110 次, 'pc': 44 次, 'uniapp': 1 次}

一个小细节：给我评论的设备中，安卓苹果比是 5:1。

Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model cost 0.361 seconds. Prefix dict has been built successfully.

🍞 1、找到评论接口

打开 chrome 浏览器，开发者模式
点击评论列表（图标 1）
点击接口链接（图标 2）
查看 response 返回值（评论结果的 json 格式）

🍏 2、Python 获取评论

代码语言：javascript

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def get_comments(articleId):
    # 确定评论的页数
    main_res = get_commentId(articleId,1)
    pageCount = json.loads(main_res)['data']['pageCount']
    comment_list,comment_list2 = [],[]

    source_analy = {}

    for p in range(1,pageCount+1):

        res = get_commentId(articleId, p)

        try:

            commentIds = json.loads(res)['data']['list']

            for i in commentIds:

                commentId = i['info']['commentId']

                userName = i['info']['userName']

                nickName = i['info']['nickName']  ## 获取用户名

                source_dvs = i['info']['commentFromTypeResult']['key']   # 操作设备

                content = i['info']['content']

                comment_list.append([commentId, userName, nickName, source_dvs, content])

                comment_list2.append("%s 丨 %s"%(userName, nickName))

                if source_dvs not in source_analy.keys():

                    source_analy[source_dvs] = 1

                else:

                    source_analy[source_dvs] = source_analy[source_dvs] + 1

                # print(source_analy)

        except:

            print('本页失败！')

    print('评论数：' + str(len(comment_list)))

    return source_analy, comment_list, comment_list2

🏈 二、文本分词、词云制作

🍋 1、文本分析

西红柿采用的是结巴分词, 和 wordcloud。

代码语言：javascript

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# -- coding:utf8 --

import jieba

import wordcloud

代码实现：

代码语言：javascript

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seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式

    word = ' '.join(seg_list)

🍐 2、生成词云

背景图 西红柿采用的是 心形图片

代码语言：javascript

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pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')

完整代码：：

代码语言：javascript

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def word_cloud(articleId):

    source_analy, comment_list, comment_list2 = get_comments(articleId)

    print("评论情况：", source_analy)

    comments = ''

    for one in comment_list:

        comment = one[4]

        if 'face' not in comment:

            comments = comments + comment

    seg_list = jieba.cut(comments, cut_all=False)  # 精确模式

    word = ' '.join(seg_list)
    pic = mpimg.imread('/Users/pray/Downloads/aixin.jpeg')

    wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='/Library/Fonts/Songti.ttc', width=1000, height=500,

                             background_color='white').generate(word)

🏆 3、初步效果-模糊不清

西红柿发现文字模糊、图像曲线边缘不清晰的问题。

于是，指定分辨率，高清整起来。

代码语言：javascript

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# 保存

plt.savefig('xin300.png', dpi=300) #指定分辨率保存

⚽️ 4、最终效果-高清无马

原来粉丝评论最多的词是：不错、厉害、收藏了、支持、好

谢谢你们，我爱粉丝，粉丝爱我。

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