网络连接有问题？学会用Python下载器在eBay上抓取商品

概述

网络连接有时候会很不稳定，导致我们在浏览网页或下载文件时遇到各种问题。有没有一种方法可以让我们在网络中断或缓慢的情况下，也能够获取我们想要的信息呢？答案是肯定的，那就是使用Python下载器。

Python下载器是一种利用Python编程语言编写的程序，可以实现从网站上自动下载网页或文件的功能。Python下载器的优点是可以自定义下载的内容、格式、速度和保存位置，还可以处理各种网络异常和错误，提高下载的效率和稳定性。

在本文中，我们将介绍如何使用Python下载器在eBay上抓取商品信息。eBay是一个全球知名的电子商务平台，提供了海量的商品和服务，涵盖了各个领域和类别。如果我们想要对eBay上的商品进行分析或比较，或者想要离线浏览或备份，我们就可以使用Python下载器来实现。

细节

要使用Python下载器在eBay上抓取商品信息，我们需要以下几个步骤：

导入需要的库和模块，包括requests、BeautifulSoup、csv、threading等。
定义下载器的类，包括初始化方法、获取代理IP的方法、获取商品列表的方法、获取商品详情的方法、保存数据的方法和多线程下载的方法。
创建下载器的实例，传入需要的参数，如目标网址、代理IP的域名、端口、用户名、密码、保存文件的名称等。
调用下载器的多线程下载的方法，开始下载eBay上的商品信息。

下面是具体的代码实现，代码中加了中文注释，方便理解：

代码语言：python

代码运行次数：0

复制

Cloud Studio 代码运行

# 导入需要的库和模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import threading
定义下载器的类
class EbayDownloader:
# 初始化方法，传入需要的参数
def __init__(self, url, proxy_host, proxy_port, proxy_user, proxy_pass, filename):
    self.url = url # 目标网址
    #爬虫代理标准版 
    self.proxy_host = proxy_host #代理IP的域名
    self.proxy_port = proxy_port #代理IP的端口
    self.proxy_user = proxy_user #代理IP的用户名
    self.proxy_pass = proxy_pass #代理IP的密码
    self.filename = filename # 保存文件的名称
    self.headers = { # 请求头
        &#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36&#39;
    }
    self.lock = threading.Lock() # 线程锁，用于同步写入文件

# 获取代理IP的方法，返回代理IP的字典
def get_proxy(self):
    proxy = {
        &#39;http&#39;: f&#39;http://{self.proxy_user}:{self.proxy_pass}@{self.proxy_host}:{self.proxy_port}&#39;,
        &#39;https&#39;: f&#39;https://{self.proxy_user}:{self.proxy_pass}@{self.proxy_host}:{self.proxy_port}&#39;
    }
    return proxy

# 获取商品列表的方法，传入页码，返回商品的链接列表
def get_item_list(self, page):
    item_list = [] # 商品的链接列表
    url = self.url + f&#39;&amp;_pgn={page}&#39; # 拼接网址和页码
    try:
        response = requests.get(url, headers=self.headers, proxies=self.get_proxy()) # 发送请求，使用代理IP
        if response.status_code == 200: # 如果响应状态码为200，表示请求成功
            soup = BeautifulSoup(response.text, &#39;lxml&#39;) # 解析响应内容，使用lxml解析器
            items = soup.find_all(&#39;div&#39;, class_=&#39;s-item__info clearfix&#39;) # 找到所有的商品信息的div标签
            for item in items: # 遍历每个商品信息的div标签
                link = item.find(&#39;a&#39;, class_=&#39;s-item__link&#39;)[&#39;href&#39;] # 找到商品的链接
                item_list.append(link) # 将商品的链接添加到列表中
    except Exception as e: # 如果发生异常，打印异常信息
        print(e)
    return item_list # 返回商品的链接列表

# 获取商品详情的方法，传入商品的链接，返回商品的标题、价格、评分、评价数、卖家、运费、库存、销量等信息
def get_item_detail(self, link):
    item_detail = {} # 商品的详情信息，用字典存储
    try:
        response = requests.get(link, headers=self.headers, proxies=self.get_proxy()) # 发送请求，使用代理IP
        if response.status_code == 200: # 如果响应状态码为200，表示请求成功
            soup = BeautifulSoup(response.text, &#39;lxml&#39;) # 解析响应内容，使用lxml解析器
            title = soup.find(&#39;h1&#39;, id=&#39;itemTitle&#39;).text.split(&#39;Details about  &#39;)[-1] # 找到商品的标题
            price = soup.find(&#39;span&#39;, id=&#39;prcIsum&#39;).text # 找到商品的价格
            rating = soup.find(&#39;span&#39;, class_=&#39;review--rating&#39;).text # 找到商品的评分
            review_count = soup.find(&#39;span&#39;, class_=&#39;review--count&#39;).text # 找到商品的评价数
            seller = soup.find(&#39;span&#39;, class_=&#39;mbg-nw&#39;).text # 找到商品的卖家
            shipping = soup.find(&#39;span&#39;, id=&#39;fshippingCost&#39;).text # 找到商品的运费
            stock = soup.find(&#39;span&#39;, id=&#39;qtySubTxt&#39;).text # 找到商品的库存
            sold = soup.find(&#39;span&#39;, class_=&#39;vi-qtyS-hot-red&#39;).text # 找到商品的销量
            # 将商品的信息添加到字典中
            item_detail[&#39;title&#39;] = title
            item_detail[&#39;price&#39;] = price
            item_detail[&#39;rating&#39;] = rating
            item_detail[&#39;review_count&#39;] = review_count
            item_detail[&#39;seller&#39;] = seller
            item_detail[&#39;shipping&#39;] = shipping
            item_detail[&#39;stock&#39;] = stock
            item_detail[&#39;sold&#39;] = sold
    except Exception as e: # 如果发生异常，打印异常信息
        print(e)
    return item_detail # 返回商品的详情信息

# 保存数据的方法，传入商品的详情信息，将其写入csv文件中
def save_data(self, item_detail):
    with self.lock: # 使用线程锁，防止多个线程同时写入文件
        with open(self.filename, &#39;a&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;, newline=&#39;&#39;) as f: # 以追加模式打开文件，指定编码和换行符
            writer = csv.writer(f) # 创建csv写入器
            writer.writerow(item_detail.values()) # 将商品的详情信息的值写入一行

# 多线程下载的方法，传入总页数，使用多个线程同时下载eBay上的商品信息
def download(self, total_page):
    threads = [] # 线程列表
    for page in range(1, total_page + 1): # 遍历每个页码
        item_list = self.get_item_list(page) # 调用获取商品列表的方法，得到商品的链接列表
        for link in item_list: # 遍历每个商品的链接
            t =
# 多线程下载的方法，传入总页数，使用多个线程同时下载eBay上的商品信息
def download(self, total_page):
    threads = [] # 线程列表
    for page in range(1, total_page + 1): # 遍历每个页码
        item_list = self.get_item_list(page) # 调用获取商品列表的方法，得到商品的链接列表
        for link in item_list: # 遍历每个商品的链接
            t = threading.Thread(target=self.download_item, args=(link,)) # 创建一个线程，传入下载商品的方法和商品的链接
            threads.append(t) # 将线程添加到列表中
            t.start() # 启动线程
    for t in threads: # 遍历每个线程
        t.join() # 等待线程结束

# 下载商品的方法，传入商品的链接，调用获取商品详情的方法和保存数据的方法
def download_item(self, link):
    item_detail = self.get_item_detail(link) # 调用获取商品详情的方法，得到商品的信息
    self.save_data(item_detail) # 调用保存数据的方法，将商品的信息写入文件</code></pre></div></div><p>以上就是相关的技术文章和代码，希望对你有帮助。如果你有任何问题或建议，欢迎随时与我交流。</p>