免责声明
本文发布的内容，仅用作测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性
文中所涉及的技术、思路及工具等相关知识仅供安全为目的的学习使用，任何人不得将其应用于非法用途及盈利等目的，间接使用文章中的任何工具、思路及技术，由此引起的法律后果概不负责
Gemini Pro简介
Google Gemini Pro是Google的最新人工智能模型，针对开发者和企业客户发布
Gemini Pro于2023年12月13日全球发布，是Google推出的最全能和全面的人工智能模型之一
Gemini Pro基于最先进的自然语言处理技术，具有卓越的多模态能力，旨在为用户提供更多更强大的人工智能功能
Gemini Pro是由Google研发的一款智能AI模型，采用了领先的大型语言模型技术，能够满足开发者和企业客户的多种需求
其发布标志着Google人工智能技术领域的一次重大突破，也为全球范围内的开发者和企业用户带来了更多机遇和应用场景
创建API keys
申请地址
https://aistudio.google.com/app/apikey登录谷歌账户后，点击Create API key
选择Google Cloud上的任意项目（如果没有项目需自行创建），并点击创建API KEY
点击之后稍等片刻后会生成API KEY的结果
实战部署平台
GeminiProChat
这里需要用到的开源项目是GeminiProChat
开源地址
https://github.com/babaohuang/GeminiProChat
在官方项目的部署方式中推荐使用Vercel 进行部署
Vercel部署
第一次使用需要注册一个账户，点击右上方的Sign Up即可
注册地址
https://vercel.com/signup类型选择第一个即可，名称任意设置，并点击继续
在这一步中小生观察室选择直接使用Github账户进行注册，方便下一步的操作
中间需要接收一个短信验证码，可用匿名短信平台进行接收
注册完成后就可以看到后台页面
接着Fork下GeminiProChat项目到自己的Github
在vercel中导入GeminiProChat
接着设置产品名称（名称可保持默认），KEY名称设置为GEMINI_API_KEY
后面的值设置为上方谷歌申请的API KEY信息，并点击Add,最后点击下方的部署即可
部署成功的页面
测试效果
部署完成后点击右上方的Continue to Dashboard
来到控制面板页面，并访问生成后的域名即可
测试语句
