YAML+PyYAML笔记 1 | YAML简介和基础知识了解

1 什么是YAML?

  • 全称为:YAML Ain’t Markup Language,它不是标记语言,是一种轻量级数据交换格式;
  • 是一个易读易理解的数据序列化格式;
  • 面向文本,不同的语言中有相应的解析器和生成器,比如Python中的PyYAML
  • 可常用于各种语言的配置文件。

2 YMAL语法了解

  • 使用空白符、缩进和一些符号表示数据结构;
  • 使用缩进表示数据结构的层次;
  • YMAL中字符串使用单引号、双引号均可;
  • 注释或备注使用#号;

2.1 数据类型

代码语言:python
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# 基本数据类型
str: "Hello World"              # 字符串类型
int: 123                        # 整数类型
float: 3.14                     # 浮点数类型
bool: true                      # 布尔类型
null: null                      # 空值类型

2.2 列表

  • 分有序列表和无序列表;
  • 有序列表以破折号表示,每个元素占一行;
代码语言:python
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# 数组类型
array:
 - item1                           # 元素1
 - item2                           # 元素2
 - item3                           # 元素3
  • 无序列表使用星号表示:
代码语言:python
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* item1
* item2
* item3

2.3 对象

  • 即“字典”,为键值对形式# 映射类型 map: key1: value1 # 键值对1 key2: value2 # 键值对2 key3: value3 # 键值对3

2.4 多行字符串

  • 即可跨越多行的字符串;
  • 用竖线或大于符号来表示;
  • 竖线表示保留换行,大于号表示将多行合并成一行。
代码语言:python
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Cloud Studio 代码运行
input_des: |
  My name
  is
  noamanelson.

output_d: >
My name
is
noamanelson.

3 YAML的应用场景有哪些?

3.1 作为配置文件

  • 比如自动化测试中的config.yaml,可以写一些环境配置信息,或者用来管理接口数据等;
  • 比如开发项目中的配置文件,可以写数据库相关信息,域名,端口等信息;
  • 示例:
代码语言:python
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Project: autotest
URl: xxx
env:
test: yyy
pro: zzz
mysql:
port: 8888
username: test1
password: 123456

3.2 作为数据交互

  • 可标识接口的请求和响应,和管理接口数据道理一样;
  • 示例:
代码语言:python
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# 请求
method: POST
path: /login
params:
username: NoamaNelson
password: 123456

响应

status: 200
mes: success
token: fdshfsdhfsdfiereiopojfdjfjd
body:

  • userid: 1
    name: NoamaNelson

3.3 其它场景

  • 作为编排语言,用于容器编排工具中,如KubernetesDocker
  • 作为通用配置文件格式,用于自动化工具,如SaltStack

4 不同语言的解析和生成

  • Pythonpyyaml库;
  • Rubypsych 库;
  • Javasnakeyaml 库;
  • JavaScriptjs-yaml 库。

5 使用pyyaml库解析

  • 安装:
代码语言:python
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pip install pyyaml
  • 新建一个config.yaml文件,如下:
代码语言:python
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Cloud Studio 代码运行
# test

基本数据类型

str: "Hello World" # 字符串类型
int: 123 # 整数类型
float: 3.14 # 浮点数类型
bool: true # 布尔类型
null: null # 空值类型

数组类型

array:

  • item1 # 元素1
  • item2 # 元素2
  • item3 # 元素3

映射类型

map:
key1: value1 # 键值对1
key2: value2 # 键值对2
key3: value3 # 键值对3

input_des: |
My name
is
noamanelson.

output_d: >
My name
is
noamanelson.

Project: autotest
URl: xxx
env:
test: yyy
pro: zzz
Mysql:
port: 8888
username: test1
password: 123456

请求

method: POST
path: /login
params:
username: NoamaNelson
password: 123456

响应

status: 200
mes: success
body:

  • userid: 1
    name: NoamaNelson
  • 新建一个yaml_read.py,代码如下:
代码语言:python
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# -- coding:utf-8 --

作者:虫无涯

日期:2023/7/27

文件名称:yaml_read.py

作用:yaml读取

联系:VX(NoamaNelson)

博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson

import yaml

with open("config.yaml") as f:
yaml_obj = yaml.load(f, Loader=yaml.Loader)
print(yaml_obj)

  • 输出为:
代码语言:python
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{'str': 'Hello World',
'int': 123,
'float': 3.14,
'bool': True,
None: None,
'array': ['item1', 'item2', 'item3'],
'map': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'},
'input_des': 'My name\nis\nnoamanelson.\n',
'output_d': 'My name is noamanelson.\n',
'Project': 'autotest',
'URl': 'xxx',
'env': {'test': 'yyy', 'pro': 'zzz'},
'Mysql': {'port': 8888, 'username': 'test1', 'password': 123456},
'method': 'POST',
'path': '/login',
'params': {'username': 'NoamaNelson', 'password': 123456},
'status': 200,
'mes': 'success',
'body': [{'userid': 1, 'name': 'NoamaNelson'}]}

6 yaml.dump()和yaml.load()

6.1 yaml.dump()

  • Python字典转换为YAML格式;
  • 示例:
代码语言:python
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dict_data = {'key1': 'value1', 'key2': {'name': 'xiaoming'}, 'key3': [{"name1": "xiaozhang"}]}
yaml_data = yaml.dump(dict_data)
print(yaml_data)
  • 输出:
代码语言:python
代码运行次数:0
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Cloud Studio 代码运行
key1: value1
key2:
name: xiaoming
key3:

  • name1: xiaozhang

6.2 yaml.load()

  • YAML格式转换为Python字典;
  • 示例:
代码语言:python
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Cloud Studio 代码运行
dict_data = {'key1': 'value1', 'key2': {'name': 'xiaoming'}, 'key3': [{"name1": "xiaozhang"}]}
yaml_data = yaml.dump(dict_data)
print(yaml_data)

yaml_data1 = 'key1: value1\nkey2:\n name: xiaoli\n'
data = yaml.load(yaml_data1, Loader=yaml.FullLoader)
data1 = yaml.load(yaml_data, Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
print(data1)

  • 输出:
代码语言:python
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Cloud Studio 代码运行
key1: value1
key2:
name: xiaoming
key3:

  • name1: xiaozhang

{'key1': 'value1', 'key2': {'name': 'xiaoli'}}
{'key1': 'value1', 'key2': {'name': 'xiaoming'}, 'key3': [{'name1': 'xiaozhang'}]}