随着AI技术的快速发展，如ChatGPT等智能化工具在各个领域得到了广泛应用。然而，这些工具的普及也给网络安全带来了新的挑战。AI模型的自然语言生成功能使得网络钓鱼攻击更加智能化和隐蔽化，攻击者能够利用AI技术生成高度逼真的欺骗性邮件和其他内容，从而诱骗受害者泄露敏感信息或执行恶意操作。
为了应对这种日益严峻的威胁，企业需要加强网络钓鱼防护，构建更加安全稳定的网络环境。今天德迅云安全就来分享下，面对这种日益严峻的威胁，企业应该如何加强网络钓鱼防护，提高自身的网络安全。
一、什么是网络钓鱼攻击
网络钓鱼攻击，作为一种常见的网络欺诈手段，其原理主要基于社会工程学和心理学原理，通过伪装成可信任的实体，诱导受害者点击恶意链接、下载恶意软件或提供敏感信息，从而达到窃取财产、进行身份盗窃或其他非法活动的目的。
具体来说，网络钓鱼攻击者会利用电子邮件、即时通讯、社交媒体等在线渠道，发送看似来自合法来源（如银行、政府机构、社交媒体平台等）的欺诈性信息。这些信息通常包含伪造的网站链接、恶意附件或要求受害者提供个人敏感信息的请求。
这些欺诈性信息利用了人们对可信任实体的信任心理，诱导用户点击恶意链接、下载恶意软件或提供个人信息。一旦用户上当，攻击者就能轻易地窃取财产、进行身份盗窃或其他非法活动。
网络钓鱼攻击的成功关键在于其伪装技术的逼真程度。攻击者会精心设计邮件内容、伪造网站界面和制作看似无害的恶意软件，以使其看起来与真实来源完全一致。此外，攻击者还会利用一些技术手段来掩盖其真实身份和行踪，如使用虚假的IP地址、加密通信等。
二、如何识别网络钓鱼攻击
随着AI技术的迅猛发展，AI驱动的网络钓鱼攻击利用了AI的自然语言生成功能来生成高度逼真的欺骗性邮件，还具备高度的自适应性和个性化能力，使得传统的防护手段难以应对。因此，日常上建议可以从以下几点来识别AI驱动的网络钓鱼攻击：
1、观察发件人信息
仔细检查发件人的电子邮件地址，看是否与真正的发送者相符。许多网络钓鱼邮件会伪造发件人地址，使其看起来像是来自可信任的来源。
2、分析邮件内容
注意邮件中的语法和拼写错误，以及不寻常的请求或链接。网络钓鱼邮件通常会包含诱人的标题或内容，以吸引受害者点击链接或下载附件。
3、异常邮件检测
利用AI技术分析邮件的发送模式、语言风格和内容特征，识别出与常规邮件不同的异常邮件。这些异常邮件可能使用了AI生成的文本，因此需要特别关注。
4、验证链接地址
在点击任何链接之前，请确保链接地址与目标网站的URL相符。可以将链接复制到浏览器的地址栏中，查看其真正的目的地。
5、链接和附件分析
对邮件中的链接和附件进行深度分析和检测，识别出潜在的恶意链接和恶意软件。这些链接和附件可能是攻击者利用AI技术生成的，因此需要特别警惕。
6、行为模式分析
通过分析用户的行为模式，如点击链接、下载附件等，识别出异常行为。这些异常行为可能是受害者受到AI驱动的网络钓鱼攻击后所表现出的特征。
三、如何应对和加强网络钓鱼防护
为了应对这种日益严峻的威胁，德迅云安全建议企业在加强网络钓鱼防护时可以参考以下一些措施：
1、保持警惕，全面认知威胁
目前，AI在网络攻击方面最重要的应用就是欺诈性内容生成，而AI技术在这方面的本领非常强大。在LLM（自然语言处理模型）工具的帮助下，网络钓鱼内容不仅会变得更加真实，还会更有针对性，能够加入时间、地点和事件的具体信息，而且连图像、语音甚至视频都可以通过内容生成技术来伪造。因此，企业不能依靠之前的经验来判断电子邮件是否恶意，需要对任何突如其来的邮件都保持高度的警惕性。
2、开展网络钓鱼模拟
要企业应对网络钓鱼攻击的实战能力，唯一的方法就是进行测试。模拟使用AI生成的内容进行网络钓鱼活动是对抗威胁的重要部分。模拟钓鱼活动应从设定具体的目标入手，并且利用可以度量的指标来指导测试。模拟网络钓鱼活动还有助于摸清AI工具在生成有效欺骗内容方面实际水平。这将有助于安全人员准确评估实施相关措施的必要性。
3、使用AI分析模型
用AI来对付AI是未来网络安全技术发展的重要部分。网络钓鱼攻击检测将是企业整体网络和基础设施安全战略的关键部分，当AI辅助的网络基础设施侦察和攻击检测能力相结合时，对网络钓鱼攻击的检测效率将会大大提升。
可以通过AI模型对URL进行深度分析和过滤，识别出潜在的恶意链接和网站。这可以减少用户访问恶意网站的风险；
通过AI技术对恶意代码进行深度学习和分析，识别出其中的威胁和漏洞，并对其进行修复和防护。这可以防止恶意代码的传播和破坏。
4、建立高效建立应急响应机制
在处理基于AI的网络钓鱼攻击时，能否第一时间向安全人员发出攻击警报至关重要。因为AI辅助的钓鱼攻击活动可以更快速地大规模展开，及时识别非常重要。
因此，建立高效建立应急响应机制，并确保该机制能够捕获尽可能多的威胁信息，以提高其价值和可用性。将钓鱼邮件转发到安全运营中心有利于捕获邮件中的所有元数据信息，及时处置和减轻攻击造成的损失。
5、加强身份验证
基于密码的身份验证技术本质上难以应对AI网络钓鱼活动的攻击，因此，我们需要找到有一些可以抵御AI网络钓鱼的新方法。
通行密钥被认为是防范AI网络钓鱼的有效验证模式之一，尽管该技术仍需要进一步完善，但其应用正变得越来越主流。此外，多因素身份验证（MFA）也是企业应该具备的身份验证能力，因为如果需要第二道身份验证环节，将会大大增加攻击者实际访问到系统资源的难度。
6、加强网站安全性
通过使用SSL证书，可以提高企业网站域名的安全性，以及认证企业信息，可以提高用户对网站的可信赖性，以此来判断网站是否可信。
四、结论
AI驱动的网络钓鱼攻击已经成为企业网络安全面临的重要威胁之一。为了应对这种威胁，企业需要加强网络钓鱼防护，构建更加安全稳定的网络环境。通过了解和掌握关于网络钓鱼攻击的网络安全知识，也可以有效预防，因为人是网络安全建设中最核心的因素。因此，企业具有安全理念，重视网络安全是关键。
