XHProf - PHP性能分析工具

#获取源码包
wget http://pecl.php.net/get/xhprof-2.3.8.tgz
tar xvf xhprof-2.3.8.tgz

cd xhprof/extension
#编译安装

/opt/remi/php74/root/usr/bin/phpize
./configure --with-php-config=/opt/remi/php74/root/usr/bin/php-config
make && make install

#配置 xhprof 的扩展及运行数据路径

vim /etc/opt/remi/php74/php.d/20-xhprof.ini
; Enable xhprof extension module

extension=xhprof.so
#储存 XHProf 运行数据的默认目录，默认值是 /tmp

xhprof.output_dir=/tmp/xhprof
#重启 php-fpm

systemctl restart php74-php-fpm
#检查是否安装成功

php -m ｜ grep xhprof

# 将源码包中的lib和html文件夹复制到项目路径下

cp -r /root/xhprof-2.3.8/xhprof_html /wwwroot/xhprof/

cp -r /root/xhprof-2.3.8/xhprof_lib /wwwroot/xhprof/

#配置Nginx

server {

listen 1025;

server_name your_ip_or_domain;

root /wwwroot/xhprof/xhprof_html;
index index.php index.html index.htm;

access_log /var/log/nginx/xhprof_access.log;
error_log /var/log/nginx/xhprof_error.log;

location ~ \.php$ {
	fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
	fastcgi_index index.php;
	fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
	include fastcgi.conf;
}

}
#重新加载nginx配置

nginx -s reload
#访问你的IP或域名

#安装libpng

wget https://sourceforge.net/projects/libpng/files/libpng16/1.6.28/libpng-1.6.28.tar.gz/download

mv download libpng-1.6.28.tar.gz

tar -zxvf libpng-1.6.28.tar.gz

cd libpng-1.6.28

./configure

make && make install

#安装Graphviz

wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/SOURCES/graphviz-2.24.0.tar.gz

tar -zxvf graphviz-2.24.0.tar.gz

cd graphviz-2.24.0

./configure

make && make install
#重启php-fpm

#确认配置目录 xhprof.output_dir 的权限，并且存在数据文件

chown -R www:www /tmp/xhprof

#开启xhprof

xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS | XHPROF_FLAGS_CPU | XHPROF_FLAGS_MEMORY, []);

#停止性能分析，并返回此次运行的 xhprof 数据

$xhprof_data = xhprof_disable();
#将数据写入文件中

file_put_contents('/tmp/xhprof/' . uniqid() . '.xhprof', serialize($data));

Incl.       表示Including（包含）的缩写

Excl.       表示Excluding（不包含）的缩写

Function Name:      函数名

Calls:              调用次数

Calls%:             调用次数的百分比

Incl. Wall Time:    包含子函数执行的所有花费时间。单位：微秒（下同）

Excl. Wall Time:    函数本身执行所花费的时间。

Incl. CPU:          包含子函数执行的所花费的CPU时间。

Excl. CPU:          函数本身执行所花费的CPU时间。

Incl.MemUse:        包含子函数执行的所占用的内存。单位：字节（下同）

Excl.MemUse:        函数本身执行所占用的内存。

Incl.PeakMemUse:    包含子函数执行，所占用内存的峰值。

Excl.PeakMemUse:    函数本身执行所占用内存的峰值。

static void hp_begin(long level, long xhprof_flags)

{

if (!hp_globals.enabled)

{

int hp_profile_flag = 1;

    hp_globals.enabled = 1;
    hp_globals.xhprof_flags = (uint32) xhprof_flags;

     /* Replace zend_compile with our proxy */
             /* 处理加载PHP文件 */
             /* 先把zend引擎默认处理方法保存到_zend_compile_file变量中。*/
    _zend_compile_file = zend_compile_file;
            /* 在把xhprof相对应的方法赋值给zend_compile_file。
               这样，每次加载PHP文件时，就会执行xhprof相应的方法。*/
    zend_compile_file  = hp_compile_file;

    /* Replace zend_compile_string with our proxy */
            /* 处理eval代码的执行 */
    _zend_compile_string = zend_compile_string;
    zend_compile_string  = hp_compile_string;

    /*init the execute pointer*/
            /* 处理 函数方法的执行 */
    _zend_execute_ex = zend_execute_ex;
    zend_execute_ex  = hp_execute_ex;
    
    // .........
}

}
/那我们看下，hp_compile_file方法，又是如何实现的/

ZEND_DLEXPORT zend_op_array* hp_compile_file(zend_file_handle *file_handle, int type)

{

const char *filename;

char *func;

int len;

zend_op_array *ret;

int hp_profile_flag = 1;
filename = hp_get_base_filename(file_handle->filename);
len = sizeof("load") - 1 + strlen(filename) + 3;
func = (char *) emalloc(len);
snprintf(func, len, "load::%s", filename);
    
    //方法执行前记录当前各项性能如数，如cpu 内存等
BEGIN_PROFILING(&hp_globals.entries, func, hp_profile_flag);
    //开始zend引擎相应的方法，加载文件
ret = _zend_compile_file(file_handle, type);
if (hp_globals.entries)
{
            //加载文件完毕后，再次记录当前各项性能数据。以便以后计算差值。
    END_PROFILING(&hp_globals.entries, hp_profile_flag);
}

efree(func);
return ret;</code></pre></div></div><p>xhprof_enable开启的这一行解析成 OPCODE，然后执行之前代理的 hp_execute_ex 函数，初始化main节点，来存当前调用PHP函数的性能数据  ct wt mu pmu等数据。</p><p>在xhprof_enable 和  xhprof_disable 之前的PHP代码，每一行都会被翻译成OPCODE，都会执行hp_execute_ex 函数。</p><p>$xhprof_data = xhprof_disable(); </p><p>结束收集数据，返回已经收集到的数据。</p><p>数据格式在内核里面是一个二级HASHTABLE，对应PHP是一个二维数组</p><p>这个结束过程是对应这之前xhprof_enable的执行过程，是对main虚拟的节点做回源处理。</p><p>xhprof_enable提供了三个常量，用于设置你是否需要统计PHP内置函数，都统计那些指标。  </p><p>三个常量如下：</p><div class="rno-markdown-code"><div class="rno-markdown-code-toolbar"><div class="rno-markdown-code-toolbar-info"><div class="rno-markdown-code-toolbar-item is-type"><span class="is-m-hidden">代码语言：</span>txt</div></div><div class="rno-markdown-code-toolbar-opt"><div class="rno-markdown-code-toolbar-copy"><i class="icon-copy"></i><span class="is-m-hidden">复制</span></div></div></div><div class="developer-code-block"><pre class="prism-token token line-numbers language-txt"><code class="language-txt" style="margin-left:0">XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS

设置这个常量后，将不统计PHP内置函数。毕竟PHP的内置函数性能一般都不错。没必要再消耗性能去统计。所以，建议设置。
XHPROF_FLAGS_CPU

设置这个常量后，会统计进程占用CPU时间。由于CPU时间是通过调用系统调用getrusage获取，导致性能比较差。开启这个选项后，大概性能下降一半。因此，如果对cpu耗时不是特别敏感的情况下，建议不要启用这个选项。
XHPROF_FLAGS_MEMORY

设置这个常量后，将会统计内存占用情况。由于获取内存情况，使用的是zend_memory_usage和zend_memory_peak_usage，并不是系统调用。因此，对性能影响不大。如果需要对内存使用情况进行分析的情况下，可以开启。