Docker 最佳实战：Docker 部署单节点 Kibana 实战

2024 年云原生运维实战文档 99 篇原创计划 第 019 篇 ｜Docker 最佳实战「2024」系列 第 011 篇

你好，欢迎来到运维有术。

今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 Docker 部署单节点 Kibana 实战。

本文将详细介绍如何用 Docker 容器及 Docker Compose 部署单节点 Kibana。同时，我们利用 Kibana 控制台添加测试数据，验证 Elasticsearch 和 Kibana 服务是否正常。

实战服务器配置 (架构 1:1 复刻小规模生产环境，配置略有不同)

主机名	IP	CPU（核）	内存（GB）	系统盘（GB）	数据盘（GB）	用途
docker-node-1	192.168.9.81	4	16	40	100	Docker 节点 1
docker-node-2	192.168.9.82	4	16	40	100	Docker 节点 2
docker-node-3	192.168.9.83	4	16	40	100	Docker 节点 3
合计	3	12	48	120	300

实战环境涉及软件版本信息

操作系统：openEuler 22.03 LTS SP3
Docker：24.0.7
Elasticsearch：7.17.20
Kibana：7.17.20

1. 前置条件

假设你已经参考文档 Docker 部署单节点 ElasticSearch 实战完成了 Elasticsearch 的安装配置。

所有基于 Docker 部署的服务的配置及数据根目录： /data/containers
准备密码

本系列文档所有涉及密码的配置，均使用通用密码 PleaseChangeMe。

生产环境，请用密码生成器生成 20 位以上不带特殊符号只包含大小写字母和数字混合组成的密码。

2. 准备前置数据

2.1 创建数据目录

代码语言：bash

复制

cd /data/containers
mkdir -p kibana/config

2.2 创建 kibana 配置文件

创建配置文件，vi kibana/config/kibana.yml

代码语言：yaml

复制

server.name: kibana
server.host: "0.0.0.0"
server.publicBaseUrl: "http://192.168.9.81:5601"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.9.81:9200" ]
elasticsearch.ssl.verificationMode: none
elasticsearch.username: 'elasticadmin'
elasticsearch.password: 'PleaseChangeMe'
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"

说明：
server.publicBaseUrl： kibana 对外服务的地址 elasticsearch.hosts：Elasticsearch 节点的访问地址 elasticsearch.username：Elasticsearch 管理用户 elasticsearch.password：Elasticsearch 用户密码

3. 安装部署 Kibana

3.1 创建 docker-compose.yml 文件

创建配置文件，vi kibana/docker-compose.yml

代码语言：yaml

复制

name: 'kibana'
services:
  kibana:
    image: kibana:7.17.20
    container_name: kibana
    restart: always
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
    networks:
      - app-tier
    ports:
      - "5601:5601"
networks:
  app-tier:
    external: true

3.2 创建并启动服务

启动服务

代码语言：bash

复制

cd /data/containers/kibana
docker compose up -d

3.3 验证容器状态

查看 kibana 容器状态

代码语言：bash

复制

$ docker compose ps
NAME      IMAGE            COMMAND                  SERVICE   CREATED         STATUS         PORTS
kibana    kibana:7.17.20   "/bin/tini -- /usr/l…"   kibana    3 seconds ago   Up 2 seconds   0.0.0.0:5601->5601/tcp, :::5601->5601/tcp

查看 kibana 服务日志

代码语言：bash

复制

# 通过日志查看容器是否有异常，结果略
$ docker compose logs -f

4. 验证测试

4.1 验证登陆

打开浏览器，访问 Kibana 的服务地址。

输入用户名和密码，登陆 Kibana

登陆主页

4.2 添加测试数据

通过 Kibana 控制台，添加自带的测试测试数据，验证 Kibana 和 Elasticsearch。

点击「Discover」菜单

点击「添加样例数据」

选择「Sample web logs」，点击「添加数据」

测试数据添加完成后，点击「Discover」菜单查看数据

4.3 Elasticsearch 命令行验证数据

执行下面的命令，查看 Elasticsearch 索引及其详细信息

代码语言：bash

复制

curl -X GET -u elasticadmin "192.168.9.81:9200/_cat/indices?v"

正确执行后，输出结果如下 :

代码语言：bash

复制

$ curl -X GET -u elasticadmin "192.168.9.81:9200/_cat/indices?v"
Enter host password for user 'elasticadmin':
health status index                            uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .security-7                      RyV4l3zaRV-IAGUFALC9bg   1   0         53            0    262.7kb        262.7kb
green  open   .apm-custom-link                 FwlLkJh4RoqlC1Sy29dgvw   1   0          0            0       227b           227b
green  open   .apm-agent-configuration         WtFI-h6mT6iLsrZTc2mf8w   1   0          0            0       227b           227b
green  open   kibana_sample_data_logs          VY3wH6wYSei2lNH02Og65Q   1   0      14074            0      8.3mb          8.3mb
green  open   .kibana_task_manager_7.17.20_001 eAZywVMhQt-YeL-P-Pv98Q   1   0         18         1329    231.3kb        231.3kb
green  open   .kibana_7.17.20_001              fln7LBanTnuE-BSQ5C1CWA   1   0         84           84      2.5mb          2.5mb
green  open   .async-search                    bL5NsefQQlyBXX0zzv6unA   1   0          0            0       250b           250b

本文只是简单介绍了 Kibana 的安装部署和初始化，实际使用中 Kibana 有更多、更强大的能力需要我们去挖掘、学习。

以上，就是我今天分享的全部内容。下一期分享的内容还没想好，期待一下开盲盒。敬请持续关注！！！

如果你喜欢本文，请分享、收藏、点赞、评论！ 请持续关注 @运维有术，及时收看更多好文！

免责声明：

笔者水平有限，尽管经过多次验证和检查，尽力确保内容的准确性，但仍可能存在疏漏之处。敬请业界专家大佬不吝指教。
本文所述内容仅通过实战环境验证测试，读者可学习、借鉴，但严禁直接用于生产环境。由此引发的任何问题，作者概不负责！

版权声明

所有内容均属于原创，感谢阅读、收藏，转载请联系授权，未经授权不得转载。