AI 绘画工具 Stable Diffusion 本地安装使用

最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。

Midjourney 不多说，开箱即用，对新手非常友好，但不免费，Stable diffusion 相对 Midjourney 来说，专业性更强，不易上手，但更灵活，指哪打哪，模型生态丰富，最重要的是免费！

树先生总结了目前使用 Stable diffusion 的几种不同姿势，还没上车的朋友们快跟着我一起上车吧~

SD 镜像网站

推荐指数：★☆☆☆☆

适用人群：浅尝辄止地体验玩家

如果你只想浅尝辄止地体验一下 AI 绘画的魅力，可以考虑使用一些 SD 的在线网站，比如 DreamStudio，可免费生成 200 张图片，之后需要缴费，这类在线网站对生成的图片的调教功能偏弱，无法批量生成图片，体验着玩玩还行，不适合深度玩耍。

云服务器

推荐指数：★★★★☆

适用人群：本地电脑无法运行 Stable diffusion 的玩家

如果你本地电脑不满足安装 Stable diffusion 的条件，可以考虑使用云服务器，现在很多云服务器厂商都自带了 Stable diffusion 的镜像，一键启动，非常方便，就是需要一些费用~

准备工作

这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台，使用 A10 显卡，这部分内容之前文章中有介绍。

免费部署一个开源大模型 MOSS

【注意】：镜像选择选择官方镜像中的 stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04

项目部署

环境准备好了以后，就可以开始部署工作了。

【说明】：由于Github访问存在不稳定性，如果运行后未出现正常返回结果且提示网络相关原因，例如：Network is unreachable、unable to access '``https://github.com/......'，您可以重新运行命令。

下载源码

代码语言：javascript

复制

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
git checkout a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
mkdir -p repositories && cd repositories
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git

下载常用插件

代码语言：javascript

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cd stable-diffusion-webui/extensions
git clone https://gitcode.net/mirrors/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
git clone https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
cd ..
wget -c http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/webui_config/config.json

下载 chilloutmix 大模型

代码语言：javascript

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cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget -c https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

下载额外模型

代码语言：javascript

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cd stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer/weights/facelib
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/detection_Resnet50_Final.pth
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/parsing_parsenet.pth

mkdir -p stable-diffusion-webui/models/Codeformer
cd stable-diffusion-webui/models/Codeformer 
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/codeformer-v0.1.0.pth

cd stable-diffusion-webui/embeddings 
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/ng_deepnegative_v1_75t.pt

cd stable-diffusion-webui/models/Lora
wget -c https://huggingface.co/Kanbara/doll-likeness-series/resolve/main/koreanDollLikeness_v10.safetensors

启动服务

代码语言：javascript

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cd stable-diffusion-webui
python -m venv --system-site-packages --symlinks venv
sed -i 's/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g' webui.sh
./webui.sh --no-download-sd-model --xformers

服务启动成功后，左键点击生成的 URL 即可跳转到 WebUI 前端。

生成第一张图片

代码语言：javascript

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# prompt <lora:koreanDollLikeness_v10:1> the best quality, ultra-high definition,masterpiece, extreme detail, 8K 1girl, curly hair, detail eyes and mouth, fair skin,big eyes, white shirt, street negative prompt

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,

泰裤辣！

本地安装

推荐指数：★★★★★

适用人群：本地电脑可以运行 Stable diffusion 的玩家

安装环境

要在本地顺利运行 Stable diffusion，需要满足如下条件：

操作系统 win10 以上
内存 8GB 以上
GPU 必须是 N 卡，显存 4GB 以上

以上是最基本的硬件配置。

安装 Python

Python 版本需要 3.10.6，Python 安装可以参考我之前写的这篇。

【保姆级】Python最新版开发环境搭建，看这一篇就够了

安装 CUDA

接下来安装 CUDA，CUDA是 Nvidia 显卡的 AI 运算库，Stable diffusion 通过这个库使用显卡资源。命令行输入nvidia-smi，查看自己显卡支持的版本。

然后去 Nvidia CUDA 官网下载支持的版本。

项目部署

下载源码

代码语言：javascript

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git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

一键启动

这里使用 B 站秋葉的启动器，支持一键启动/修复/更新/模型下载管理，后台回复【qiuye】获取。

运行启动器运行依赖安装依赖包，解压sd-webui启动器.zip，将解压后的文件复制到项目源代码目录下，最后运行A启动器启动项目。

点击一键启动，耐心等待一段时间，直到看到下图代表启动成功。

下载模型

细心的朋友会发现上图有报错，说是没找到 checkpoints，其实就是没有对应的大模型，我们回到秋葉的启动器，在模型管理中下载自己喜欢的大模型即可，也可以去 Civitai 网站下载。

耐心等待下载完成。。。

刷新浏览器访问 http://127.0.0.1 即可看到熟悉的界面。

汉化

依次点击 Extensions --> Available --> Load from加载插件列表，在搜索框输入cn搜索语言包，点击安装

下载完成后，选择 setting --> user interface --> localization，选择 zh_CN，点击 Apply settings 按钮应用设置，再点击 Reload UI 刷新页面。

汉化成功~

生成第一张图片

代码语言：javascript

复制

# prompt the best quality, ultra-high definition,masterpiece, extreme detail, 8K 1girl, curly hair, detail eyes and mouth, fair skin,big eyes, white shirt, street negative prompt

好了，就到这里，Stable diffusion 的玩法很多，这里只是最基本的文生图功能，就已经很强大了，其他的就交给你们自己去探索吧。