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机器学习AI算法工程 公众号:datayx
此项目可监控近千家中国企业的官方网站的新闻动态,如有更新,系统能在最短2分钟之内通过邮件发送更新的标题和链接。更新的信息流也可通过浏览器查看。监控的公司和站点可以添加删除。
原理:定期抓取网站html, 使用difflib比对新旧页面源码,发现增加的部分,提取url和text,过滤筛选,保存MySQL数据库。定期把更新的url和text,通过邮件发送给订阅者。
全部代码 获取方式:
关注微信公众号 datayx 然后回复 新闻动态 即可获取。
环境准备
系统需安装MySQL和Redis数据库以及Python3. 建议安装Python3虚拟环境之后运行。
安装依赖包
pip install -r requirements.txt
Web运行
创建MySQL数据库
连接MySQL,执行
mysql> create database alpha_z default charset utf8;
创建表
python models.py
运行
python app.py
浏览器打开 http://127.0.0.1:8888/
- 用户
- 新用户注册 仅用于管理员注册的一个接口 http://127.0.0.1:8888/register
- 用户订阅 订阅用户能定期收到邮件推送 http://127.0.0.1:8888/subscription
- 公司、站点管理
在公司栏可以查看公司列表和添加公司,点击公司进入公司Profile页可以编辑
导入收集的公司信息
cd utils/ ; python xlsx_reader.py
- 抓取日志 http://127.0.0.1:8888/log
- 信息流
资讯栏包括全部信息,海外栏是包含关键词的企业出海信息
可以在关键词栏管理关键词。
将国家和地区名导入数据库
cd utils/ ; python keywords_reader.py
抓取控制
- 开启celery任务队列(需要先安装redis)
在系统根目录执行
celery -A info_engine worker -c 20 -l info
- 运行爬虫
python info_engine.py
抓取频率, Celery参数可在config.py文件设置
发送邮件
需要在config设置EMAIL和SEND_MAIL_INTERVAL参数
启动定时发邮件程序
python mail_bot.py
手动发邮件可以执行:
cd utils/ ; python send_email.py
机器学习算法AI大数据技术
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