如何选择最适合你的数据库解决方案：PostgreSQL VS MySQL 技术选型对比

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PostgreSQL与MySQL技术选型对比

数据本质上只是不同事实和观察结果的集合。随着时间的推移，开发人员意识到管理数据不仅仅是一个可选的跟踪系统，而是随着世界通过互联网逐渐变得更加紧密联系而变得必不可少。

如今，企业利用数据来分析潜在客户、实现他们的潜力、降低风险等。

随着全球数据量的增加，对能帮助更有效地管理数据的强大灵活的数据库的需求不断增加。本文将研究 WordPress 最常用的两个开源数据库及其区别：PostgreSQL 与 MySQL。

什么是 WordPress 数据库？

不少企业使用 WordPress 来托管他们的网站，占互联网上所有网站的 43%！除此之外，它约占所有已部署内容管理系统 (CMS) 的 60%。其易于使用的布局使其成为初学者的完美选择。虽然使用 WordPress 不需要事先具备编码知识，但它确实有助于理解数据库。

没有WordPress 数据库，您的网站将无法运行。数据库系统本质上是您网站的支柱。它确保一切都被跟踪，从您博客上的内容到不同用户所做的评论和更改。它甚至增强了网站的加载和执行能力。

理想的数据库应该是灵活的、成本友好的和可扩展的。WordPress 数据库有很多，我们现在只讨论 PostgreSQL 和 MySQL。

什么是 PostgreSQL？

PostgreSQL是一种开源的对象关系数据库管理系统。它完全符合 SQL 标准，并且功能丰富。它还是可扩展的，对任何需要企业工具的人都很有用。它专为提高效率而设计，几乎可以集成到任何软件中。

PostgreSQL 是面向对象的，可以扩展数据类型以创建您的自定义类型，并且它支持几乎所有数据库。本节将详细介绍其历史、功能和用例。

历史

40 年前，年轻的开拓者、Ingres 项目组组长 Michael Stonebraker 离开伯克利，去开发专有版本的 Ingres。然后他回到伯克利并发起了一个后 Ingres 项目，该项目解决了当时其他数据库遇到的几个问题。

那个项目就是 PostgreSQL 。该项目配备了支持多种“对象关系”数据类型所需的多项功能，包括支持在表之间保持一致关系的规则以及跨服务器的数据复制。PostgreSQL 的第一个版本于 1997 年 1 月 29 日形成 6.0 版。从那时起，开发人员、支持公司和志愿者都可以在其免费和开放许可下继续维护数据库软件。

主要特点

PostgreSQL 作为数据库管理系统可以提供很多功能。它以功能稳健性、高可靠性、性能、灵活性和易于复制而著称。

让我们看看是什么让 PostgreSQL 成为您企业不可或缺的工具。

高度可靠

PostgreSQL 支持多种语言的外键、存储过程、连接和视图。它包括各种数据类型，支持大对象的存储，包括图片、声音和视频。由于它是开源的，它得到了开发人员的支持，他们通过定期尝试查找错误和改进软件来提供无与伦比的维护系统。

通过预写日志记录功能，它还具有容错性，支持在线备份和基于指定时间点恢复。并可以通过安装以前的物理备份数据库来支持恢复到 WAL 数据覆盖的任何时刻。

此外，“物理备份”不需要是数据库状态的即时快照。如果它是过去创建的，则重放该特定时间的 WAL 日志即可解决数据不一致问题。

灵活性

PostgreSQL 是开源的，因此可以免费使用代码进行跨平台修改。它可以适用于任何平台，包括 Windows、Solaris、OS X 和 Linux。除此之外，它可以同时容纳多个用户，阻止同一行的并发更新。

可扩展性

可扩展性是一种软件工程原则。PostgreSQL 提供高可扩展性，因为它的操作是目录驱动的，即信息存储在数据库、列、表等中。表达式即时 (JIT) 编译使支持不同的编程语言编写代码，而无需重新编译代码数据库并定义数据类型。这种自发修改任何操作的能力特别适合快速实施新的存储结构和应用程序。

复制

PostgreSQL 包括内置的同步复制，它确保主节点会等待每次写入，直到复制节点将数据写入其事务日志。事务的持久性可以按数据库、会话和用户不同级别指定，有助于提高速度，因为它不需要确认事务是否正在到达同步备用库，尤其是当某些流程不需要这些保证时。

用例

PostgreSQL 几乎无处不在，它位居当今最常用数据库的前五名，仅次于 MySQL。Bloomberg、Goldman Sachs 和 Nokia 等大公司都在使用 PostgreSQL。

PostgreSQL 可用于各行各业，并不局限于某一领域。以下是目前可以使用 PostgreSQL 的几个示例。

  • 政府 GIS 数据：PostgreSQL 包含一个强大的名为“PostGIS”的扩展。此扩展提供了许多有助于处理不同几何形式（如点、线）的功能，并经过优化以减少磁盘和内存占用，从而提高查询性能。电力、应急服务和水利基础设施服务主要依靠 GIS 来定位，因此对政府来说非常有用。
  • 制造业：许多制造业需要大量高效的数据存储设施。PostgreSQL 是优化供应链性能和存储的合适选择。它是首选，因为它符合 ACID 标准，并且可以配置为自动故障转移、完全冗余和几乎零停机升级。由于 Oracle 的新许可政策使较小的企业难以维持使用 Oracle 的成本，因此首选 PostgreSQL。
  • Web 技术：PostgreSQL 不仅仅是一个关系数据库；它还可以用作 NoSQL 风格的数据存储。你可以在一个产品中同时支持关系和文档。它可以在许多现代框架中运行，如 Django (Python)、Hibernate (Java)、Ruby on Rails、PHP 等。由于它的复制能力，网站可以很容易地扩展数据库服务器。
  • 科学数据：研究和科学项目可以生成数 TB 的数据，必须尽可能以最实用的方式处理这些数据。PostgreSQL 具有出色的分析能力并提供强大的 SQL 引擎，因此处理大量数据不会出现问题。PostgreSQL 也可以轻松扩展。可以集成 Matlab 和 R 来执行多个数学和聚合函数。

什么是 MySQL？

MySQL 是一个简单的关系数据库系统。它非常高效，并且用户友好，这是它成为最知名的技术之一的原因。使用 SQL，你可以快速掌握几个结构化查询语言概念 (SQL) 来构建强大的数据存储系统。它的社区版是免费的。

以下讨论下它的历史、主要特性和用例。

历史

MySQL 由瑞典公司 MySQLAB 于 1995 年由 Michael “Monty” Widenius、瑞典人 David Axmark 和 Allan Larsson 创建。Sun Microsystems 随后收购了 MySQLAB。

MySQL 的目的是为企业和家庭用户等提供高效可靠的数据管理选项。该平台的 Alpha 和 Beta 版本于 2000 年发布，其中大部分与主流平台兼容。

大约在同一时间，它开源了，允许第三方开发人员对系统进行重大更改。然而，开源意味着收入损失，但随着 MySQL 开始流行，收入最终得以恢复。

到 2001 年底，活跃安装量达到了惊人的 200 万。2002年初，公司扩大业务，在美国设立总部。这时，该平台已经拥有 300 万用户，收入达到 650 万美元，并且从那时起它的受欢迎程度不断提高。

主要特点

MySQL 服务器是多线程、多任务的，被设计用于重负载生产系统。它具有事务和非事务引擎，是最容易安装的数据库系统之一。MySQL 因其易于使用、可靠和快速而深受用户欢迎。

现在你已经了解了 MySQL 的起源，接下来讨论一下它的一些关键特性。

使用方便

MySQL 因其易用性而流行起来。它保证了一些特性，如触发器、存储过程等。还包括各种实用程序，如崩溃时的备份程序、mysqladmin、管理客户端和用于管理的 GUI（MySQL 工作台）。对于初学者，它通过全面的 GUI 提供了广泛的选项，使其成为当今使用最多的五个数据库之一。

高灵活性

MySQL 为大容量项目提供有效和安全的交易。它足够灵活，可以在动态环境中工作。由于它是开源的，因此代码是免费提供的，并且可以根据你的自身需求进行修改。

可靠性和安全性

就像 PostgreSQL 一样，MySQL 也遵循 ACID 模型。因此，在进行交易时无需担心。

如果系统崩溃，它将恢复到最后一个检查点，从而确保没有数据丢失。此外，由于它是开源的，因此有一个庞大的开发人员社区可以确保系统正常运行，在论坛中扩展他们的支持，并修复各种错误。

此外，它通过支持外键约束来提供数据完整性，从而避免表之间的数据不一致。它有一个密码系统，提供了一个安全的接口，可以保证在访问数据库之前根据主机验证密码。密码在连接到服务器时会被加密。

高性能

由于 MySQL 的存储引擎架构非常卓越，因此它的性能非常快速、可靠。这意味着它可以在不丢失软件重要功能的情况下提供高性能。

随着时间的推移，MySQL 通过具有索引压缩的 B 树磁盘表、优化的嵌套循环连接和基于线程的内存分配等功能来提高其性能。存储引擎中的行级锁定和常量读取为多用户并发提供了额外的性能优势。

可扩展

除了免费和开源之外，MySQL 程序还可以用多种语言编写。MySQL 连接器/NET 允许开发人员将他们的数据链接到数据库。Connector/J 接口为使用 JDBC 关联的 Java 客户端程序提供 MySQL 支持。用 C 编写的客户端库适用于用 C 或 C++ 或任何提供 C 绑定的语言编写的客户端。

还可以访问用于 C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby 和 Tcl 的 API。它也是最受欢迎的跨平台数据库系统之一，可以在Linux、Windows、Solarix等平台上使用。这一切都表明它几乎适用于任何软件和操作系统，这使得它具有很强的可扩展性。

开源许可证

MySQL 在开源许可证下可供用户使用。

由于它是开源的，它得到了开发人员的大量支持，确保错误和安全问题得到快速修复。MySQL 拥有用户群体、论坛和支持。

用例

MySQL 被证明对 Web 应用程序很有用，因为大多数服务器都依赖 MySQL。除了用作 WordPress 数据库外，许多非 WordPress 企业（如 Joomla、TYPO3 和 Drupal）也使用 MySQL 作为其主要数据库。

以下是 MySQL 的一些用例，证明它是一个可靠且高效的数据库系统：

  • OLTP 事务：事务需要速度和准确性。MYSQL 可以高效、轻松地扩展到每秒 1000 次查询。事务需要保证原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。MySQL 还遵守 ACID 原则，确保关键事务的安全。如果系统在事务期间出现故障，它会回滚到检查点。
  • LAMP 开源技术栈：MySQL 对于在 LAMP 开源软件技术栈上运行的众多应用程序至关重要（LAMP 代表 Linux、Apache、MySQL 和 PHP/Python/Perl）。LAMP 是 Web 服务的通用解决方案，被广泛认为是动态网站和高性能 Web 应用程序的首选。
  • 电子商务应用程序：MySQL 是电子商务平台最流行的交易数据库之一。它有利于管理客户数据、交易和产品目录。在电子商务解决方案中，MySQL 通常与其他非关系数据库同时使用，包括用于同步订单数据和存储非产品数据的文档和键值存储。

PostgreSQL 与 MySQL：正面比较

如果你不知道该怎么选择数据库，本节将会阐述。

语法

说到语法，Postgresql 和 MySQL 都很相似。这是两者的选择查询的样子：

SELECT * FROM STUDENTS;

但是，MySQL 不支持多个子查询，例如“LIMIT”或“ALL”。它还不支持标准 SQL 子句，如“INTERSECT”或“OUTER JOIN”。

MySQL 不像 PostgreSQL 那样完全符合 SQL，PostgreSQL支持上面提到的所有子查询。如果你的业务需要经常使用这些子查询，那么 PostgreSQL 将是一个更合适的选择。

支持的语言

PostgreSQL 和 MySQL 支持许多相同的语言，但存在一些差异。

另一方面，PostgreSQL 支持更广泛的编程语言：

  • C/ C++
  • Delphi
  • Erlang
  • Go
  • Java
  • Javascript
  • JSON (native since version 9.2)
  • Lisp
  • .NET
  • Python
  • R
  • Tcl
  • 其他编程语言

以下是 MySQL 支持的语言列表：

  • C/C++
  • Delphi
  • Erlang
  • Go
  • Java
  • Lisp
  • Node.js
  • Perl
  • PHP
  • R

速度

速度是一个不可或缺的因素，一个快速的数据库不仅可以确保网站运行得更快，而且还可以通过删除未使用数据来减轻服务器的压力。

PostgreSQL 和 MySQL 都以市场上最快的 DBMS 解决方案而闻名。然而，这一类别中没有明显的赢家。你可以很容易地找到基于配置、测试和硬件推荐一种数据库的基准测试。一个可能在并发性方面占上风（PostgreSQL），而另一个可能在内存很少的单核机器上表现更好（MySQL）。

最终，这取决于你如何使用。众所周知，MySQL 在处理只读命令时速度更快，但会牺牲并发性，而 PostgreSQL 在处理读写操作、海量数据集和复杂查询时效果更好。

架构

MySQL 是纯关系数据库，而 PostgreSQL 是对象关系数据库。PostgreSQL 提供更复杂的数据类型，并允许对象继承属性。另一方面，这也使得使用 PostgreSQL 变得更加复杂。PostgreSQL 拥有一个单一的、符合 ACID 标准的存储引擎。而 MySQL 除了默认的存储引擎 InnoDB 之外， 还支持 15 种不同的存储引擎。

PostgreSQL 通过为每个建立的客户端连接分配内存来生成一个新的系统进程。在具有许多客户端连接的系统上，这需要大量内存。另一方面，MySQL 使用单个进程并为每个连接维护一个线程，因此小的企业应用程序的更合适。

性能

PostgreSQL 是一个符合标准、功能丰富且可扩展的数据库。以前，PostgreSQL 性能平稳——读取通常比 MySQL 慢，但它可以更有效地写入大量数据。除此之外，PostgreSQL 比 MySQL 更好地处理并发性。

在过去几年中，它们之间的能力差距已大大缩小。如果你使用旧的 MyISAM 引擎，MySQL 在读取数据方面仍然非常快。它还经过优化，可以在大量数据写入方面赶上 PostgreSQL。

在选择合适的工具时，性能不应成为大多数普通应用程序的约束因素。PostgreSQL 和 MySQL 在大多数情况下都具有相同的性能。

复制与集群

数据复制是将数据从数据库复制到其副本数据库的过程，以确保每个实例都拥有相同级别的信息。复制还带来了各种好处，例如容错、可伸缩性、自动备份以及在不影响主集群的情况下执行长查询的能力。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持复制。PostgreSQL 提供同步复制，这意味着它有两个数据库同时运行，主数据库与副本数据库同步。你甚至可以使用 PostgreSQL 执行同步和级联复制。然而，在 MySQL 中，复制是单向异步的。这意味着一台数据库服务器充当主服务器，其他服务器是副本。

MySQL 和 PostgreSQL 也都支持集群。集群利用共享存储将一组相等的数据复制到环境中的每个节点。这让数据库能够容忍故障，因为在环境中的各个节点之间复制数据会产生冗余。

数据和表结构

JSON 支持仍然是 MySQL 主要 NoSQL 特性之一。相比之下，PostgreSQL 支持用户定义的类型、数组、hstore 和 XML，能够处理更多数据类型。例如，通过接受数组作为数据类型，PostgreSQL 还可以提供与这些数组兼容的宿主函数。

尽管使用替代格式存储数据具有优势，但执行此类数据格式可能会更加复杂，因为它们不遵循长期基准。因此，与数据库一起使用的组件可能并不总是遵循 PostgreSQL 格式。

就 SQL 合规性而言，MySQL 仅部分符合 SQL，因为它不支持所有功能，如无检查约束。

相比之下，PostgreSQL 比 MySQL 更符合 SQL，支持大多数主要的 SQL 特性——准确地说，支持179 个强制特性中的 160 个。

可扩展性

PostgreSQL 被认为是一种高度可扩展的工具，因为它支持 MySQL 中找不到的各种高级数据类型。包括网络地址类型、本机 UUID、几何/GIS、可以索引的 JSON 和时区感知时间戳。

因此，如果你的应用程序正在处理非结构化数据或独特数据类型，PostgreSQL 将会是更好的选择。但是，如果只处理基本的数字和字符数据类型，那么这两个数据库都可以选择。

索引

为了提高数据库性能，可以创建索引。如果没有索引，查询会很慢并且会成为 DBMS 的主要负担。

PostgreSQL 和 MySQL 都提供了不同的索引选项。PostgreSQL 索引类型包括以下：

  • 仅排列表的一部分信息的部分索引
  • B树索引和散列索引
  • 表达式索引，生成由表达式函数生成的索引

MySQL 提供以下索引选项：

  • 存储在 R 树上的索引，例如在空间数据类型上找到的索引
  • 存储在 B 树上的索引，例如 PRIMARY KEY、INDEX、FULLTEXT 和 UNIQUE
  • 使用 FULLTEXT 索引时的倒排列表和哈希索引

安全

PostgreSQL 和 MySQL 都支持组和用户管理，并为各种角色授予 SQL 权限。MySQL 支持用于用户身份验证的本机窗口服务、PAM 和 LDAP，而 PostgreSQL 支持使用 Kerberos 和 PAM 的基于 IP 的客户端身份验证和过滤。因此，这两个数据库在安全性方面并驾齐驱。

支持与社区

PostgreSQL 和 MySQL 都有有用的社区来为用户提供支持。

PostgreSQL 拥有庞大的志愿者社区，他们通过邮件列表和 IRC 为用户提供免费建议。除此之外，你可以通过第三方提供商购买付费支持。甚至可以通过阅读市场上各种有用的 PostgreSQL 书籍和手册来解决问题。

MySQL 也有一个庞大的志愿者社区，他们会花时间提供免费的建议和支持。你可以在 Percona 和 MySQL 网站上利用这种支持。除了免费社区支持之外，Oracle 还为其所有产品的商业版本提供 24/7 付费支持。与 PostgreSQL 一样，你也可以通过深入研究大量免费且有用的 MySQL 指南、书籍和教程来进行故障排除。

总而言之，对 PostgreSQL 的支持可能有点挑战，因为它需要更多的技术专业知识才能设置和使用。此外，目前 PostgreSQL 专家的数量少于 MySQL 专家的数量。因此，在用户支持和易管理性方面，MySQL 略胜一筹。

PostgreSQL 与 MySQL：您应该选择哪个？

总结一下讨论，在两个数据库之间进行选择并不那么简单。

如果你正在寻找一个功能丰富的数据库，可以顺利处理庞大的数据库和复杂的查询，那么你应该选择 PostgreSQL。

另一方面，如果你是初学者，正在寻找更易于管理和设置的数据库，同时仍然可靠、快速且易于理解，那么可以尝试 MySQL。

原文链接： https://www.toutiao.com/article/7199610424554209824

结语

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