据悉，威胁攻击者使用社会工程学发起的攻击案例同样有所增加，目前已经占到网络钓鱼攻击的 19%，这种情况发生的原因可能是生成式人工智能技术的大量使用。
另一方面，自 2021 年以来，附件型有效载荷的使用有所减少，三年前，在 Egress 检测到的攻击中，附件型有效载荷占 72.7%，到了 2024 年第一季度，随着威胁攻击者不断改进有效载荷，这一比例已降至 35.7%。
威胁攻击者利用人工智能技术，进行深度伪造和自动网络钓鱼
从研究人员发布的信息来看，深度伪造已经成为了当下「头条新闻」，与 2023 年最后一个季度相比，2024 年第一季度使用 Zoom 和移动电话作为多渠道攻击链路的情况有所增加；Zoom 增加了 33.3%，移动电话增加了 31.3%。
研究人员预测，未来 12 个月及以后，网络攻击中使用视频和音频深度伪造的情况将会继续大幅度增加。
生成式人工智能技术的出现大大提高了攻击成功率，威胁攻击者可以利用该技术轻松创建恶意软件、网络钓鱼网站和电汇欺诈攻击发票等有效载荷，最大程度上简化了网络威胁攻击者的作案流程，并以更快的速度提供了更高效的攻击策略。
此外，研究人员还发现，2024 年前三个月，通过 SEG 检测的攻击数量增加了 52.2%。其中 68.4% 的攻击通过了验证检查，甚至包括 SEG 使用的主要检测能力 DMARC。
与集成云电子邮件安全 （ICES） 解决方案不同，SEG 对合法的但已经遭到入侵的第三方帐户效果相对较差，而大多数攻击却都是从这些帐户发送出来。（SEG 位于网络边缘，利用定义库并使用基于签名和基于信誉的检测扫描已知威胁。）
混淆技术经常绕过 SEG，例如劫持合法超链接和屏蔽基于图像的附件（如 JPEG）中指向网络钓鱼网站的超链接，这两种技术占绕过 SEG 的混淆方法的 45.5%。
金融、法律和医疗保健等行业是网络钓鱼攻击的首要目标
报告显示，千禧一代是网络钓鱼攻击的首要目标，收到了 37.5% 的网络钓鱼电子邮件。最受网络钓鱼攻「喜爱」的行业是金融、法律和医疗保健，其中会计和财务团队的员工收到的网络钓鱼电子邮件最多，其次是营销和人力资源。
值得注意的是，有 13.4% 的网络钓鱼攻击是冒充了受害者认识的人，例如首席执行官和高级领导，其中首席执行官是威胁攻击者最喜欢冒充的「工作角色」。
Egress 威胁情报高级副总裁 Jack Chapman 表示，在 2024 年，网络犯罪分子会继续在网络钓鱼攻击上投入更多的资源，从而获得最高资金回报。不仅如此，威胁攻击者还会根据营收情况不断调整钓鱼策略，以获取更多的金钱。同时，人工智能技术也会更多的参与到网络钓鱼攻击中。
https://www.helpnetsecurity.com/2024/04/24/2024-phishing-attacks-trends/
