色盲是并不罕见的一种遗传性疾病，我国男性色盲患病率可达5%，而白人男性更是高达8%。这些色盲患者和我们一样工作在各种领域，在论文送审中也可能会遇到色盲审稿人。假如论文送给三位白人男性审稿人，其中至少一人是色盲的概率高达22%。因此，为论文的图片选取一种对色盲友好的配色方案是很重要的，能确保准确的展示我们的研究成果，同时体现了人性关怀。
色盲人群主要分为三种不同类型，其中红色色盲（protanope）和绿色色盲（deuteranope）最为常见，而蓝色色盲（tritanope）则非常罕见，不同人群眼中的RGB色板如下所示：
可以看出，相对于普通人群，红绿色盲患者对红色和绿色的分辨能力很差，但对黄、蓝色的辨别则没有问题。因此，在配色时应尽量避免红绿对比，更多使用黄蓝对比为好，绿色可以作为过渡色。下面为大家介绍一个对色盲和非色盲均十分友好的配色方案：
十六进制色号分别为"#000000", "#e5a11c", "#5cb6ea", "#2b9f78", "#f0e54b", "#0076b4", "#d6641e", "#cc7daa"。
R语言中，有一些配置好的色盲友好色板，例如在ggplot2中常用的viridis色板，其使用方法如下所示：
library(ggplot2) library(gcookbook)
ggplot(uspopage) +
geom_area(aes(x=Year, y=Thousands, fill=AgeGroup)) +
scale_fill_viridis_d()
该色板包含四种配色方案，分别为岩浆magma（a）、地狱inferno（b）、血浆plasma（c）和翠绿viridis（d），如下所示：
以上为离散颜色，如果为连续颜色，可加载viridis包，如下所示：
library(viridis)
ggplot(uspopage) +
geom_point(aes(x=Year, y=Thousands, color=Thousands))+
scale_color_viridis(option="D")
当绘制好论文配图后，在Adobe Illustrator（AI）中可以检验色盲视野下颜色对比情况，方法为：视图—校样设置—选择色盲类型，例如上图红色色盲校样颜色如下：
更多资料可参考《R Graphics Cookbook》，电子书网站为：
