Scrapy框架基础

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简介

Scrapy是一个高级的Python爬虫框架，它不仅包含了爬虫的特性，还可以方便的将爬虫数据保存到csv、json等文件中。

首先我们安装Scrapy。

 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下

安装

linux或者mac

代码语言：javascript
复制
pip3 install scrapy

windows

代码语言：javascript
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#下载twisted
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

#安装wheel模块之后才能安装.whl文件

pip3 install wheel


#安装twisted

pip install Twisted‑18.4.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl


pip3 install pywin32


#安装scrapy

pip3 install scrapy

使用

创建项目

格式：scrapy startproject 项目名

代码语言：javascript
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scrapy  startproject spider

创建项目之后就会生成一个目录，如下：

代码语言：javascript
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项目名称/

- spiders				# 爬虫文件

- chouti.py

- cnblgos.py

....

- items.py 				# 持久化

- pipelines				# 持久化

- middlewares.py		# 中间件

- settings.py 			# 配置文件（爬虫）

scrapy.cfg					# 配置文件（部署）

创建爬虫

格式：

cd 项目名

scrapy genspider 爬虫名  将要爬的网站

代码语言：javascript
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cd spider


scrapy genspider chouti chouti.com

创建完爬虫之后会在spiders文件夹里生成一个文件

打开chouti.py之后如下：

运行爬虫

代码语言：javascript
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scrapy crawl chouti

scrapy crawl chouti --nolog        # 不打印日志

示例

代码语言：javascript
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# -- coding: utf-8 --

import scrapy


class ChoutiSpider(scrapy.Spider):

'''

爬去抽屉网的帖子信息

'''

name = 'chouti'

allowed_domains = ['chouti.com']

start_urls = ['http://chouti.com/']


def parse(self, response):
    # 获取帖子列表的父级div
    content_div = response.xpath('//div[@id="content-list"]')

    # 获取帖子item的列表
    items_list = content_div.xpath('.//div[@class="item"]')

    # 打开一个文件句柄，目的是为了将获取的东西写入文件
    with open('articles.log','a+',encoding='utf-8') as f:
        # 循环item_list
        for item in items_list:
            # 获取每个item的第一个a标签的文本和url链接
            text = item.xpath('.//a/text()').extract_first()
            href = item.xpath('.//a/@href').extract_first()
            # print(href, text.strip())
            # print('-'*100)
            f.write(href+'\n')
            f.write(text.strip()+'\n')
            f.write('-'*100+'\n')

    # 获取分页的页码，然后让程序循环爬去每个链接
    # 页码标签对象列表
    page_list = response.xpath('//div[@id="dig_lcpage"]')
    # 循环列表
    for page in page_list:
        # 获取每个标签下的a标签的url，即每页的链接
        page_a_url = page.xpath('.//a/@href').extract()
        # 将域名和url拼接起来
        page_url = 'https://dig.chouti.com' + page_a_url

        # 重要的一步！！！！
        # 导入Request模块，然后实例化一个Request对象，然后yield它
        # 就会自动执行Request对象的callback方法，爬去的是url参数中的链接
        from scrapy.http import Request
        yield Request(url=page_url,callback=self.parse)</code></pre></div></div>
#scrapy#python#爬虫#json