想要构建高效且强大的爬虫,Python3 和 Playwright 是最佳组合。Python3 是一种简洁易读的编程语言,拥有丰富的库和框架,可以轻松地开发网络爬虫。Playwright 是一个自动化库,可以模拟浏览器操作,处理复杂的网页和动态内容,提取数据和测试网站。使用 Python3 和 Playwright,你可以编写可靠且可扩展的爬虫,实现数据提取、网络抓取和自动化测试等功能,同时保证代码的可维护性和生产力。
暑假来了,你想要去哪里旅行?不用担心机票价格,用 Python3 和 Playwright 写一个爬虫程序,就可以从各大航空公司的官网上找到最便宜的航班。你可以比较不同的价格和时间,选择最适合你的方案。这样你就可以省钱又省心地规划你的暑假旅行,享受难忘的体验。下面是采集机票信息的demo:
from playwright.sync_api import sync_playwright
亿牛云 爬虫代理加强版
代理IP设置
proxy_server = 'www.16yun.cn'
proxy_username = '16YUN'
proxy_password = '16IP'
航空公司官网列表
airline_websites = ['https://www.ch.com', 'https://www.csair.com', 'https://www.ceair.com', 'https://www.scal.com']
初始化Playwright和Chrome浏览器
with sync_playwright() as playwright:
browser = playwright.chromium.launch()
context = browser.new_context(proxy={
'server': proxy_server,
'username': proxy_username,
'password': proxy_password
})
page = context.new_page()
# 数据存储
ticket_data = {}
# 遍历航空公司官网列表
for website in airline_websites:
page.goto(website)
# 执行特价机票信息的提取和整理
# 这里只是一个示例,您需要根据具体的网页结构和数据提取方法进行相应的编写
# 例如,使用CSS选择器选择特价机票信息的元素,并提取相关数据
flights = page.query_selector_all('.flight-info')
for flight in flights:
airline = flight.query_selector('.airline').inner_text()
flight_number = flight.query_selector('.flight-number').inner_text()
flight_time = flight.query_selector('.flight-time').inner_text()
price = flight.query_selector('.price').inner_text()
region = flight.query_selector('.region').inner_text()
if airline not in ticket_data:
ticket_data[airline] = []
ticket_data[airline].append({
'flight_number': flight_number,
'flight_time': flight_time,
'price': price,
'region': region
})
# 生成PDF文件,将整理后的数据存入其中
# 这里只是一个示例,您需要使用适当的PDF生成库和数据写入方法
generate_pdf(ticket_data)
# 关闭浏览器
context.close()
browser.close()</code></pre></div></div><p>请注意,上述代码只是一个示例,您需要根据具体的网页结构和数据提取方法进行相应的编写,以实现从航空公司官网中提取特价机票信息,并将其整理归类存储到PDF文件中。</p>