来源：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
参阅CSDN:https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999
c1
156=（5*5+1）*6
122304=（5*5+1）*6*28*28
s2
12=6*(1+1)(1+1为可训练参数加偏移)
5880=(2*2+1)*14*14*6
c3
1516=6*(3*5*5+1)+9*(4*5*5+1)+6*5*5+1
151600=10*10*6*(3*5*5+1)+10*10*9*(4*5*5+1)+10*10*(6*5*5+1)
s4
32=16*(1+1)
2000=(2*2+1)*16*5*5
c5
48120=(5*5*16+1)*120
F6
10164=120*84+84
