智能合约中存储和计算效率漏洞

存储和计算效率

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不当的存储结构或计算密集型操作可能导致高Gas费用和性能瓶颈。

示例场景：频繁读取和写入大数组

假设你正在构建一个投票系统，其中每个提案都有一个独立的计票器。为了实现这一点，你可能最初会考虑使用一个映射（map），其中键是提案ID，值是一个数组，存储所有投给该提案的选民地址。

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// 不当的存储结构
contract VotingSystem {
    mapping(uint => address[]) public voters;
function vote(uint proposalId, address voter) public {
    voters[proposalId].push(voter);
}

function getVotesCount(uint proposalId) public view returns (uint) {
    return voters[proposalId].length;
}

}

存在的问题

1、Gas费用高昂：每当有人投票时，数组需要重新分配内存空间来容纳新元素，这会消耗大量Gas。
2、性能瓶颈：读取和写入大数组会变得非常缓慢，因为每次读取或写入操作都需要遍历整个数组。

解决方案：优化存储结构

优化建议
为了减少Gas费用并提高性能，我们可以重新设计数据结构，使用映射来追踪每个选民是否已经投票给某个提案，而不是维护一个选民数组。

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// 优化后的存储结构

contract OptimizedVotingSystem {

mapping(uint => mapping(address => bool)) public hasVoted;
function vote(uint proposalId, address voter) public {
    require(!hasVoted[proposalId][voter], &#34;Already voted&#34;);
    hasVoted[proposalId][voter] = true;
}

function getVotesCount(uint proposalId) public view returns (uint) {
    uint count;
    for (address voter = address(1); voter != address(0); voter = address(uint(voter) + 1)) {
        if (hasVoted[proposalId][voter]) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

}

改进说明

1、减少Gas费用：使用映射追踪投票状态比维护数组更高效，因为映射的操作（如插入和查找）通常更快，消耗的Gas更少。
2、提升性能：映射操作几乎恒定时间复杂度O(1)，不会随数据量增加而变慢。

注意事项

尽管使用映射可以显著提高效率，但在getVotesCount函数中遍历所有地址来计算投票数仍然是低效的。实际应用中，你可以引入额外的映射或变量来追踪每个提案的投票总数，以避免全地址空间的遍历。

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// 进一步优化

contract FurtherOptimizedVotingSystem {

mapping(uint => mapping(address => bool)) public hasVoted;

mapping(uint => uint) public votesCount;
function vote(uint proposalId, address voter) public {
    require(!hasVoted[proposalId][voter], &#34;Already voted&#34;);
    hasVoted[proposalId][voter] = true;
    votesCount[proposalId]++;
}

function getVotesCount(uint proposalId) public view returns (uint) {
    return votesCount[proposalId];
}

}

这样，每次投票时只需更新投票计数器，大大降低了Gas费用和提高了查询速度。在智能合约开发中，合理的设计和优化存储结构对于降低成本和提升性能至关重要。