日前，腾讯云数据库KeeWiDB在微拍堂成功落地，读写、查询性能全面提升。KeeWiDB为微拍堂提供高性能、高效率、低成本的数据库服务，助力微拍堂提升用户体验。 作为行业领先的艺术品电商平台，微拍堂经过8年时间发展，目前已拥有超1亿用户，入驻商家超33万，业务占比稳居行业之首。在业务持续增长的态势下，其自研的Hades数据库已无法满足TB级的终端设备信息存储需求。基于成本、性能等诸多方面的对比分析和测试，微拍堂最终选择了腾讯云数据库KeeWiDB，对原有数据库进行替换升级。 作为腾讯云全新一代分布式KV存

在“数字时代”的大背景下，无论是出于满足客户需求还是寻求竞争优势，数字化转型都已成为企业发展的必经之路。企业数字化转型的核心本质是利用数字化技术的“复制”、“链接”、“模拟”、“反馈”等优势，通过将企业业务数字化，实现“转型升级”的目的。需要认识到数字化转型仍与历史上的大多转型实践一样，具有曲折反复的特点。企业需要明确数字化仅是帮助企业转型的有效方式之一，而非解决所有问题的万能方案。数字化转型与历史上所有转型一样，具有曲折反复的特点，因此需要回归企业的本质，从 “降本、增收、提效”等企业核心目标出发，合理预期、科学布局，思考如何选型、如何组织、如何实施。

---- 新智元报道   编辑：Aeneas 【新智元导读】我们已经开始体验到，硅计算体验到达上限的感觉。未来10年，将出现严重的算力差距，而无论是现有的技术公司还是政府，都没能解决这一问题。 现在，我们已经习惯了计算会变得越来越便宜，以至于我们从来不曾怀疑过，也许有一天我们会用不起它。 现在，Rodolfo Rosini，一家初创公司的CEO提出了一个令我们震惊的问题：如果我们正在达到经典计算模型的基本物理极限，就像我们的经济依赖廉价的计算一样，那该怎么办？ 大型计算的停滞 现在，由于缺乏技术创新，

大型语言模型（LLM）的卓越能力近年来产生了重大影响（OpenAI, 2023; Ge等人，2023; Zhao等人，2023）。各种LLM已经被发布并在现实世界的生产环境中得到应用（Eloundou等人，2023）。因此，对于LLM的部署有着广泛的需求。

给定一个非确定性图灵机 , 该图灵机是 判定机 , 在所有的输入上都会停机 , 肯定能得到一个 接受状态 或 拒绝状态 结果 ;

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Transformer已成为自然语言处理（NLP）中的首选模型，作为许多成功的大语言模型（LLMs）的 Backbone 。最近，其影响力进一步扩展到视觉领域，视觉Transformer（ViTs）已在许多视觉模态（例如，图像和视频）中展现出与卷积神经网络（CNNs）相当或甚至更好的性能。然而，3D点云尚未成为其中的一部分。

计算机指令集架构 ( ISA , Instruction Set Architecture ) 定义了 计算机 如何 执行 和 操作 指令 , 计算机 可 执行的 所有指令的集合 ;

在快速发展的云原生领域，拥有一套高效的工具集合对于从业人员来说至关重要。本文将介绍一系列常用的云原生生态工具，涵盖了从基础设施即代码、容器编排、服务网格到监控、安全和持续交付等多个方面，助您在云原生生态领域事半功倍。

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课程编号854，已经学习人数超过1.6万。 可以通过蓝桥云课上的ROS机器人相关课程学习，结合实践操作、练习以及参与相关的社区讨论，不断优化和提高自己的ROS机器人开发实践能力和水平，从而提升学习效率。

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全面推进数字化转型是企业塑造自身核心竞争力的关键之举，而 AI、大数据、物联网、云计算等技术共同筑成了数字科技底座。立足当下，我们看到了云与 AI、大数据、边缘计算的深度协同，也看到了数字基础设施的不断夯实，更看到了新一轮的技术变革正围绕着“分布式”“弹性交付”“质效提升”三个关键词发生。 因此，ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2021，以“云无处不在”为主线，围绕“分布式”“弹性交付”“质效提升”三个方面策划了此次内容，分享云与大数据、AI、边缘计算的深度协同的技术实践，还会关注一些可能会引

具有稀疏输入视图的新视角合成方法对于AR/VR和自动驾驶等实际应用非常重要。大量该领域的工作已经将深度信息集成到用于稀疏输入合成的NeRF中，利用深度先验协助几何和空间理解。然而，大多数现有的工作往往忽略了深度图的不准确性，或者只进行了粗糙处理，限制了合成效果。此外，现有的深度感知NeRF很少使用深度信息来创建更快的NeRF，总体时间效率较低。为了应对上述问题，引入了一种针对稀疏输入视图量身定制的深度引导鲁棒快速点云融合NeRF。这是点云融合与NeRF体积渲染的首次集成。具体来说，受TensoRF的启发，将辐射场视为一个的特征体素网格，由一系列向量和矩阵来描述，这些向量和矩阵沿着各自的坐标轴分别表示场景外观和几何结构。特征网格可以自然地被视为4D张量，其中其三个模式对应于网格的XYZ轴，第四个模式表示特征通道维度。利用稀疏输入RGB-D图像和相机参数，我们将每个输入视图的2D像素映射到3D空间，以生成每个视图的点云。随后，将深度值转换为密度，并利用两组不同的矩阵和向量将深度和颜色信息编码到体素网格中。可以从特征中解码体积密度和视图相关颜色，从而促进体积辐射场渲染。聚合来自每个输入视图的点云，以组合整个场景的融合点云。每个体素通过参考这个融合的点云来确定其在场景中的密度和外观。

由于DSP的cacheable空间大小只能按照你512MB去划分，而且跳转指令不能超过1G空间，因此对于SRAM、以及DRAM的空间，DSP存在多套地址映射，根据不同的地址段区分cacheable和non-cacheable。

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作者 | 褚杏娟 当地时间 10 月 25 日，谷歌母公司 Alphabet 公布 2022 年第三季度业绩。报告显示，Alphabet 第三季度总营收为 690.92 亿美元，与上年同期的 651.18 亿美元相比增长 6%；按照美国通用会计准则净利润为 139.10 亿美元，与上年同期的 189.36 亿美元相比下降 26.5%；每股摊薄收益为 1.06 美元，上年同期的每股摊薄收益为 1.40 美元。财报发布后，Alphabet 股价盘后跌超 6%。 根据报告，谷歌的大部分业务都在逐年增长：广告收