全球大型墨西哥风味快餐餐厅Taco Bell(塔可贝尔)的技术副总裁表示，联网设备、云服务器加速了其快餐业务的运营。

物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁，它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发，使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。

边缘计算是一种新的计算架构，它将计算资源移动到靠近终端用户的边缘设备中，以实现更快、更可靠、更安全的数据传输和处理。边缘AI智能则是指将人工智能算法和模型部署到边缘设备上，使其能够在设备本身上执行计算和决策，而不需要发送数据到云端进行处理。这种技术可以提高响应速度、改善数据安全性和节约带宽。

随着生成式 AI 等前沿技术的迅速发展，一场全新的技术变革正在悄然引领数字创新的浪潮。这种变革为企业未来发展带来了无限可能，使其能够高效应对 IT 挑战、提高生产效率，创造出前所未有的商业价值。然而在这场变革的另一面，“数字信任”已经成为不可或缺的标准，各大厂商都希望通过严格的网络安全实践和强大的数据保护措施，为企业数字创新提供坚实的保障，确保其能够在充满挑战的数字时代稳健发展。SUSE 作为全球范围内创新、可靠且安全的企业级开源解决方案领导者，正在持续推动其在安全、稳定、可靠、可互操作等方面的技术进步，以帮助企业应对不断变化的市场需求。

全面推进数字化转型是企业塑造自身核心竞争力的关键之举，而 AI、大数据、物联网、云计算等技术共同筑成了数字科技底座。立足当下，我们看到了云与 AI、大数据、边缘计算的深度协同，也看到了数字基础设施的不断夯实，更看到了新一轮的技术变革正围绕着“分布式”“弹性交付”“质效提升”三个关键词发生。 因此，ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2021，以“云无处不在”为主线，围绕“分布式”“弹性交付”“质效提升”三个方面策划了此次内容，分享云与大数据、AI、边缘计算的深度协同的技术实践，还会关注一些可能会引

引言 在腾讯云TVP两周年到来之际， 一系列周年主题活动即将盛大开启！12月4日、5日，我们将迎来第三届TVP走进腾讯云、腾讯云TVP两周年&51CTO全球领导力峰会两大精彩活动。 TVP走进腾讯云，是腾讯云TVP为TVP量身打造的社交型技术交流活动，旨在促进TVP之间的交流和学习。第三届TVP走进腾讯云将走进腾讯滨海大厦，开启“腾讯之旅”，畅谈前沿技术，共进丰盛晚宴。 腾讯云TVP两周年&51CTO全球领导力峰会，汇聚数百位来自各个技术领域和不同行业的顶尖大咖，就产业趋势、技术管理、精益增长等话题进行深入

机器之心报道 机器之心编辑部 在 2021 世界人工智能大会（WAIC）AI 开发者论坛上，中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏发表主题演讲《AI 基础设施：边缘计算演进及趋势》。在演讲中，他详细探讨了人工智能的未来发展，并从边缘计算的角度分享了惠普的经验和思考。 以下为周信宏在 2021 世界人工智能大会（WAIC）AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 尊敬的各位嘉宾，大家早上好！我是周信宏。今天非常荣幸能够代表中国惠普参加 2021 世界人工智

嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。

嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。

---- 编者按： 📷 《软硬件融合》图书的写作背景： 软件热点层出不穷，并且快速迭代；CPU性能瓶颈，摩尔定律失效；图灵奖获得者J&D给出的解决方案是特定领域架构DSA。 软件业务异构加速，如网络、存储、虚拟化、安全、数据库、视频图像、深度学习等场景的加速，目前是各自为战的“孤岛”。 云/边缘计算等综合性“宏”场景，是多种复杂场景的叠加。挑战在于如何把这么多场景优化融汇到一套平台化方案里。并且，在不损失灵活性的条件下，满足性能持续快速提升的要求。 提出了全新的设计理念和方法——软硬件融合，期望实现软件

---- 编者按： 📷 《软硬件融合》图书的写作背景： 软件热点层出不穷，并且快速迭代；CPU性能瓶颈，摩尔定律失效；图灵奖获得者J&D给出的解决方案是特定领域架构DSA。 软件业务异构加速，如网络、存储、虚拟化、安全、数据库、视频图像、深度学习等场景的加速，目前是各自为战的“孤岛”。 云/边缘计算等综合性“宏”场景，是多种复杂场景的叠加。挑战在于如何把这么多场景优化融汇到一套平台化方案里。并且，在不损失灵活性的条件下，满足性能持续快速提升的要求。 提出了全新的设计理念和方法——软硬件融合，期望实现软件

还是幼稚了 本以为中国移动 出版的算力时代就算是 集齐龙珠可以呼唤算力时代了 算力网络，我终于集齐了龙珠！ 万万没想到 中国电信继2020年的 边缘计算与算力网络之后 赶在电信日又推出了大作-云网融合 好吧 算力就是生产力 算力需要购买力 📷

RAN切片提供了基于切片ID的AMF/UPF选择，并提供了相对静态的资源控制和优先级控制。此外，RAN通过RIC(RAN Intelligent Control，通过E2接口连接gNB)实现了针对动态资源调度和优先级控制等的实时闭环控制。关于RAN切片的基本机构可参照下图

小编注：Syntiant是边缘人工智能的领军企业，专注于为各类设备提供深度学习解决方案。其独特的神经决策处理器和深度学习算法，使得音频、视频、语音等能实现实时智能处理，广泛应用于从小型助听器到大型汽车的多种设备中。Syntiant的技术不仅提升了设备的智能化水平，还大幅降低了功耗，引领着边缘AI技术的发展。

近日，亿欧智库发布了一个边缘计算产业研究报告。报告主要面向关注边缘计算行业的下游应用企业和投资机构，通过梳理边缘计算行业发展历程、投融资情况、市场规模等维度信息，分析边缘计算产业链及国内技术应用现状，并预判边缘计算未来发展趋势。

5G边缘计算将云计算和 5G 核心网带到了网络边缘，带来了新的流量模型和部署模型，5G 边缘计算网络不是 4G 移动承载网的简单升级，而是 4G网络的全新演绎，运营商 IP 网络面临来自 5G 边缘计算的四大新挑战。 以下节选自《边缘计算2.0：网络架构与技术体系》一书。 ---- —— 正文 —— ▊ 5G 边缘计算网络不是 4G 移动承载网的简单升级 4G 核心网是集中部署模式，一般是一个省（或大区）部署一张 4G 核心网，所以 4G 移动承载网的流量模型是南北向为主，运营商也倾向于采用比较简单的接入

在数字时代，数据正在迅速产生，同时，云计算正在艰难地满足需求，开始出现数据处理速度变慢、效率变低的情况，因此，边缘计算应运而生。边缘计算是一种分布式计算模型，它使计算和数据存储更接近应用的位置。

机器学习运维（MLOps）是一组用于自动化和简化机器学习（ML）工作流程和部署的实践。所选择的部署策略可以显著影响系统的性能和效用。所以需要根据用例和需求，采用不同的部署策略。在这篇文章中，我们将探讨三种常见的模型部署策略:批处理、实时和边缘计算。

中标人数量、中标份额及合同签署：中标4家，中标份额分别为35%、30%、20%、15%；各中标人按中标单价*中标数量为上限签订框架合同。

近年来，边缘计算和容器越来越受欢迎，为我们日常生活中与数据处理相关的各种挑战提供了创新的解决方案。这些技术现在已经渗透到各种设备中，包括我们的汽车、手机甚至冰箱，为用例打开了新的可能性，使我们能够更有效地应对数据处理挑战。在本文中，我们将探讨边缘计算和容器的交集、它们的重要性以及与之相关的挑战。