WAIC 2021 | 中国惠普周信宏:AI基础设施——边缘计算演进及趋势
机器之心报道
机器之心编辑部
在 2021 世界人工智能大会(WAIC)AI 开发者论坛上,中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏发表主题演讲《AI 基础设施:边缘计算演进及趋势》。在演讲中,他详细探讨了人工智能的未来发展,并从边缘计算的角度分享了惠普的经验和思考。
以下为周信宏在 2021 世界人工智能大会(WAIC)AI 开发者论坛上的演讲内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理:
尊敬的各位嘉宾,大家早上好!我是周信宏。今天非常荣幸能够代表中国惠普参加 2021 世界人工智
腾讯云WeData Notebook:数据科学家的最佳拍档
在大数据领域,随着技术的不断进步和数据的爆炸性增长,数据分析和数据探查已成为企业和组织决策制定的关键因素。在当前的数据分析场景中,Notebook 类的数据分析和探索工具已经成为数据科学家和分析师们的首选。市面上常用的交互式数据分析 Notebook 工具有 Jupyter Notebook、Apache Zeppelin和Databricks Notebook 等,它们在数据分析和探索领域都有自己独特的特点和适用场景,其中最火的当属 Jupyter Notebook。
云时代,编程语言选 R 还是 Python?
作者 | SHANKAR DK
译者 | 王强
策划 | 刘燕
本文最初发布于 analyticsvidhya.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
人类都需要氧气才能生存。但请想一想,我们有几个人为了保护这种生命之源而采取措施来守护自然呢?如今,大自然用一种看不见的病毒 Covid-19 让全世界都意识到了氧气的重要性,因为这种病毒大幅增加了全球医疗领域对氧气的需求。因此,保护自然的行为(例如种植树苗等)是我们的宝贵责任,这不仅是为了社会,也是为了我们自己。
就像拯救生命的氧气一
StableDiffusion Kaggle云部署指南
Kaggle是一个针对数据科学和人工智能的在线社交平台和数据科学竞赛平台,拥有数以百万计的数据科学爱好者、数据科学家、工程师和数据科学教育者。官网地址是https://www.kaggle.com/ 。kaggle平台给每个用户提供30小时/每周的GPU使用时间,本篇文章将利用kaggle云平台搭建stablediffusion绘图工具,免费白嫖算力。前提是需要特殊的网络设置,俗称魔法。
python基本统计值的计算
在数据科学和分析领域,了解数据的基本统计值是至关重要的。Python这个强大而灵活的编程语言为我们提供了丰富的工具和库,使得计算数据的基本统计值变得异常简便。无论是均值、中位数、标准差还是其他重要的统计指标,Python都能够以清晰而高效的方式满足我们的需求。
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持续招募内容整理志愿者!云原生、数据科学、AI、低代码、计算等方向,有意愿的小伙伴,欢迎识别二维码提前报名哦。我们将持续为爱学习、有时间的小伙伴,提供多重福利!
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1. 你需要具备一定学术背景,能够看懂老师所说的技术名词;
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你可以获得:
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云时代,编程语言选 R 还是 Python?
作者 | SHANKAR DK
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策划 | 刘燕
本文最初发布于 analyticsvidhya.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
人类都需要氧气才能生存。但请想一想,我们有几个人为了保护这种生命之源而采取措施来守护自然呢?如今,大自然用一种看不见的病毒 Covid-19 让全世界都意识到了氧气的重要性,因为这种病毒大幅增加了全球医疗领域对氧气的需求。因此,保护自然的行为(例如种植树苗等)是我们的宝贵责任,这不仅是为了社会,也是为了我们自己。
就像拯救生命的氧气一
为什么Kaggle对找工作有帮助?如何入门?
(具体聊聊在做kaggle项目的时候遇到哪些问题,问题出现的时候我是如何思考的?最后又是如何解决的?)
英伟达A800正在转向中国以外市场销售
11月4日消息,受美国政府最新出台的出口管制政策的影响,英伟达(NVIDIA)此前专为中国市场推出的A800 GPU已经无法继续在中国销售。但是有迹象表示,英伟达及其合作伙伴正准备将A800 GPU销往北美、拉丁美洲、欧洲、非洲、印度和日本。
数据科学大作业:爬取租房数据并可视化分析
近年来随着经济的快速发展,一线城市的资源和就业机会吸引了很多外来人口,使其逐渐成为人口密集的城市之一。绝大多数人是以租房的形式解决居住问题。
数据科学如何助力品牌推广?
我曾经听到过这样一句话:“数据是客户的声音,数据科学是对这种声音的诠释”,我非常赞同这句话。数据科学可以帮助你找到许多问题的答案,这些问题是你的业务需求增长以及在未来的业务类别和市场中保持竞争力所需要的。这些都是帮助你做决策的关键要素。每个指标都可以根据你的目标指导你采取最佳措施。数据科学通过多种重要的业务需求反馈帮助你的品牌在不同的层面实现增长。
从零开始! Jupyter Notebook的安装教程
Jupyter Notebook 是一个广受欢迎的开源工具,特别适合数据科学和机器学习的开发者使用。本文将详细介绍从零开始安装 Jupyter Notebook 的步骤,包括各种操作系统的安装方法,以及一些常见的安装问题和解决办法。主要关键词:Jupyter Notebook、安装教程、Python、数据科学、机器学习。
coursera.org网站上的所有在线课程,帮我罗列出来课程名称及对应的链接地址?
由于Coursera上的课程数量非常庞大,无法一一列举。以下是Coursera上的一些热门课程及其链接地址,供您参考:
火爆国内外的大模型究竟是什么?有哪些大模型学习和参赛的网站?
大模型,通常是指由大量参数和复杂结构组成的机器学习模型。这些模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和部署,以实现更高的预测性能和更复杂的任务。
UCB Data100:数据科学的原理和技巧:第六章到第十章
上一堂课,我们了解了定量和定性变量类型之间的区别。后者包括字符串数据——第 6 讲的主要焦点。在本笔记中,我们将讨论操纵文本所需的工具:python字符串操作和正则表达式。
FastAI 之书(面向程序员的 FastAI)(八)
恭喜!你成功了!如果你已经完成了到这一点的所有笔记本,你已经加入了一个小但不断增长的人群,他们能够利用深度学习的力量解决实际问题。你可能不会觉得这样—事实上,你可能不会。我们一再看到完成 fast.ai 课程的学生明显低估了自己作为深度学习从业者的效力。我们也看到这些人经常被具有传统学术背景的其他人低估。所以如果你要超越自己的期望和他人的期望,那么在关闭这本书后,你接下来要做的事情比你到目前为止所做的更重要。
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
经常会有一些朋友问我类似的问题,“哎呀,这个数据该怎么处理啊,我希望结果是这样的,麻烦刘老师帮我看看。”、“刘老师,怎么把一列数据拆分出来,并取出最后一个拆分结果呀?”、“刘老师,怎么将Json数据读入到Python中呢?”。在我看来,这些问题都可以借助于Pandas模块完成,因为Pandas属于专门做数据预处理的数据科学包。下面来介绍一下我认为Pandas模块中需要掌握的功能和函数。