在生物医学和生物信息学领域，PRC 和 AUPRC 有着非常广泛的应用。然而，常用的计算工具本身存在的问题可能会被研究人员忽略，从而可能导致对结果解读的偏差。2024 年 5 月，香港中文大学曹沁研究助理教授与徐国荣教授、美国SBP研究所Kevin Yip教授在 Genome Biology 上发表了一篇题为《Commonly used software tools produce conflicting and overly-optimistic AUPRC values》的文章，比较了常用软件工具在基因组学研究中的计算结果，发现产生的 AUPRC 值之间存在冲突和过度乐观的情况。研究人员在使用这些工具评估和解释基因组学研究结果时，需要谨慎，避免可能的误导性结果和偏见。

Meshery[1]，作为一个 CNCF 项目，是一个开源的云原生管理平台。你可以以可视化和多人协作的方式管理和部署你的基础设施，服务网格和工作负载。目前 Meshery 不仅可以管理 Kubernetes 集群上个任意资源，而且还集成了包括常见的服务网格以及各种 CNCF 项目在内的超过 260 个组件[2]，从而帮助你可以更轻松地与集群进行交互，管理各个项目的生命周期。通过 Meshery，你可以掌控你的云原生环境。

前言 一般我们把采集的原始数据放在 rosbag 中。我们要可视化需要对 bag 包解析二维图像可视化点云思路：在二维图片显示投影的点云就行了一、环境配置 我用的 python 3.7pip install --extra-index-url https://rospypi.github.io/simple/ rosbag ---- 安装 rosbag 库pip install sensor_msgs --extra-index-url https://rospypi.github.io/simple/ -...

我们通常要计算一些点线面要素比如说计算面积长度等等，今天我们就看一下如何将这些可视化的同时进行一些简单的计算：地理曲面和真实平面展示

计算每个像素的一系列值的线性拟合，将 y 截距可视化为绿色，将正/负斜率可视化为红色/蓝色。

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版本：python3.7 数据：wrfout模拟数据 核心代码：metpy.calc.vorticity

如果你仅仅是使用影像来可视化的话，追求没有云的效果 你可以适当的调整时间，来看看哪一张那个融合后的影像效果最好

作者 | Eric Hofesmann 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Eric Hofesmann 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 最近几年，开源工具在满足端到端平台的许多需求方面取得了很大进步。从模型架构开发到数据集管护（Dataset curation），再到模型训练和部署，它们都可以扮演一个不可思议的角色。有了充分的挖掘，你就能发现一个开源的工具，可以支持大量的数据和模型生命周期。工具间的紧密集成是实现近乎

在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS土地覆盖数据进行分析。通过MODIS/061/MCD12Q1数据集，我们可以识别不同的土地覆盖类型，并计算每种类型的总面积。

二进制版的vtk第三方库不支持Qt，需要重新下载vtk并用cmake编译，注意要版本对应，这里我用pcl1.8.1，对应vtk8.0，在这里下载。

建筑信息化是当今各个行业、各个领域发展的趋势，建筑信息模型等空间信息化建设技术已经成为社会发展不可或缺的一部分，它最突出的特点便是能够运用信息技术创建出贴合实际的数字化模型，从信息角度、三位视角对建筑的生命全周期进行反映、控制和管理。在以往的建筑保护管理工作中，以计算机辅助设计技术取代手工绘图被称为建筑文化发展的第一次数字革命。现在，作为一项新兴技术的三维可视化技术足以引发建筑文化发展的第二次技术革命，在这种大背景下，如何利用新兴技术服务与建筑的保护、管理、修复等工作，已经成为广大从业者必须要考虑和学习的问题。

Github库在这（这里用1.8.1）：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/releases/tag/pcl-1.8.1

KubeFin: 一站式云原生FinOps平台，支持多云多集群成本洞察和成本优化，让云中的每一分都物超所值。

涡度平流和温度平流是两种常见的气象诊断量，可以帮助我们更好地理解大气运动和热力学过程。 以下代码将计算上述气象诊断量并可视化。

风险价值(VaR)是金融领域广泛使用的风险度量，它量化了在特定时间范围内和给定置信度水平下投资或投资组合的潜在损失。它提供了一个单一的数字，代表投资者在正常市场条件下可能经历的最大损失。VaR是风险管理、投资组合优化和法规遵从的重要工具。

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在本文中，我们将对比两种Python雷达库，分别是pycwr和pycinrad，它们用于计算HCL（Hydrometeor Classification）产品的方法。通过对它们的功能、性能、易用性等方面进行比较，我们可以更好地了解它们各自的优势和特点。

系统：Windows 11 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64

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