有关详细信息，请参阅有关 Collection 1 Tiers 的 USGS 文档（https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-collection-1?qt-science_support_page_related_con=1#qt-science_support_page_related_con）。

我们通常要计算一些点线面要素比如说计算面积长度等等，今天我们就看一下如何将这些可视化的同时进行一些简单的计算：地理曲面和真实平面展示

快速计算点密度的度量并将其显示在地图上通常很有用。在本教程中，我们将使用 ggmap R 包中包含的德克萨斯州休斯顿的犯罪数据来演示这一点。

用于ee.Number()在服务器上创建数字对象。例如，使用 Math.EJavaScript 方法在服务器上创建一个常量值：

本研究展示了一种新型Transformer的语言模型：Mixture-of-Depths Transformer，该模型能够动态地分配计算资源到输入序列的特定位置，而不是像传统模型那样均匀地分配计算资源。通过动态计算分配方式，可以在保持性能的同时显著提高模型速度，可比isoFLOP最优基线模型快66%！

用于ee.Number()在服务器上创建数字对象。例如，使用 Math.EJavaScript 方法在服务器上创建一个常量值：

本研究展示了一种新型Transformer的语言模型：Mixture-of-Depths Transformer，该模型能够动态地分配计算资源到输入序列的特定位置，而不是像传统模型那样均匀地分配计算资源。通过动态计算分配方式，可以在保持性能的同时显著提高模型速度，可比isoFLOP最优基线模型快66%！

通过对集合进行映射，可以对集合中的每个元素应用相同的操作。例如，让我们在康涅狄格州的每个县运行相同的几何操作：

通过对集合进行映射，可以对集合中的每个元素应用相同的操作。例如，让我们在康涅狄格州的每个县运行相同的几何操作：

计算每个像素的一系列值的线性拟合，将 y 截距可视化为绿色，将正/负斜率可视化为红色/蓝色。

Landsat-8（30m分辨率）和哨兵-2（10m分辨率）都是我们常用的遥感影像数据。

这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析：NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示，这个数据只适用于大尺度的分析，洲际或者全球的可以进行。

australia-southeast2云区域上线近一个月就遭遇了重大故障。 7月25日，谷歌云推出了一个新区域，大肆宣传位于墨尔本的australia-southeast2这个新数据中心将如何加速澳大利亚的数字化转型，并以多种方式让世界变得更美好。 8月24日，该区域遭遇了严重故障。当地时间下午晚些时候，该区域的用户无法在谷歌云引擎（Google Cloud Engine）中创建新的虚拟机。负载均衡系统无法正常使用，云存储也是如此。总共13项服务遇到了问题。 大概一个小时后情况有所改善，一些服务恢复正常，

我的想法比较激进，我认为每个有建设独立基础设施需求大公司都应该建设公有云，这个公有云并不一定要像 aws 或者 azure 那像全面，有几百个服务，但是核心的服务能力如 技术（主机，容器，函数）、存储（块、文件、数据库等）、网络（vpc，安全）能应该要完成，这套产品并非一定要对外提供服务，但是应该是以可以对外提供服务公有云标准来完成。这个想法基于下面几个理由。

上一次讲了Google Earth EngineLandsat4/5/7 SR数据除云，这次讲一下Landsat8 SR数据除云，

上一篇文章写了如何去除Landsat 8 SR数据，这一片主要是讲一下如何去除Landsat8 TOA 影像。

Landsat4/5/7 SR数据除云是我们进行波段计算必须要进行的一项工作，这样能更加准确的获取波段信息，所以我们今天来简单介绍除云。当然除云后会有空白板块的出现，这是在所难免的，至于影像色差如何取补，可以点击连接访问：

date (ComputedObject|Date|Number|String):计算的数据类型包括了哪些

Colab在使用过程中，对于本地训练集，每次连接都要重新上传，很麻烦。

Generates an image containing a constant value everywhere.