2021-09-27：Pow(x, n)。实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，x**n）。力扣50。

用for循环遍历字符数组，然后判断是不是结尾\0,如果不是，就判断是不是空格，是空格的话，单词数加1.

题目给出的函数原型如下： int getCountOfString(const char *str); 由于参数是const的，所以字符串本身肯定是不能被修改的，题目大致思路就是备份一份字符串到堆空间中（可修改），然后遍历堆空间将重复的字符串置成\0，最后遍历整个堆上的字符串将去除\0后得到的总数返回。

示例 : 参考上一篇博客 【计算理论】计算复杂性 ( 两个带子的图灵机的时间复杂度 ) , 识别语言

上一篇文章写了如何去除Landsat 8 SR数据，这一片主要是讲一下如何去除Landsat8 TOA 影像。

词云是一种文本数据的可视化形式，它富有表现力，通过大小不一，五颜六色，随机紧挨在一起的文本形式，可以在众多文本中直观地突出出现频率较高的关键词，给予视觉上的突出，从而过滤掉大量的文本信息，在实际项目中，我们可以选择使用wordcloud2、VueWordCloud等开源库来实现，但是你有没有好奇过它是怎么实现的呢，本文会尝试从0实现一个简单的词云效果。

如果用字符的话，单个的数字或者符号，比如其中的 ‘5’、’*’、’3’、’(‘ 等轻易就会识别出来

水仙花数，又称阿姆斯特朗数，是指一个三位数，其各位数字的立方和等于该数本身。例如，153是一个典型的水仙花数，因为1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。

在一个u-boot源码中看到，分享给大家。利用函数指针数组最后的空指针作为判断结束。

首先要让星体之间能相互吸引，互相施加一个万有引力。这个我实现起来就很粗暴了，直接用过刚体施加一个力：

在地球科学、气象学以及环境监测等领域，遥感影像数据是一种重要的信息源，它们可以提供地表的地形、植被覆盖、气候变化等丰富信息。然而，随着观测技术的进步，我们通常会获得大量的遥感影像数据，如何高效地处理和分析这些数据成为了一项挑战。本文将介绍如何利用 Python 中的 GDAL 库处理遥感影像数据，并通过计算年度平均影像来提取更有意义的信息。

考完了，以考促学。 PS:可以留言了。 大题重点练习了： 一维二维数据的遍历，列表、字典、字符串的增加删除累计切片取数。 条件判断 错误判断 函数返回，定位 学习经验： 1、大疆口袋灵眸延时拍摄，记录学习时间。 2、完整的笔记本，预留足够空间的笔记总结。 接下来，开始做python简单编程的完整案例。 📷

三个读写头指向的字符需要 同时被擦掉 , 并写入新字符 , 其操作看起来相当于三个图灵机同时进行工作 , 有一种错觉就是三个带子的图灵机的计算能力要超过一个带子的图灵机 ;

在我之前的一篇文章（https://humanwhocodes.com/blog/2019/01/computer-science-in-javascript-linked-list/）中，讨论了在 JavaScript 中创建单向链表（如果您还未读过之前那篇文章，我建议您先去阅读一下）。单向链表由节点组成，每个节点都有一个指向列表中后一个节点的指针。单向链表的操作通常需要遍历整个列表，所以性能一般较差。而在链表中每个节点上添加指向前一个节点的指针可以提高其性能。每个节点有分别指向前一个节点和后一个节点的指针的链表就称为双向链表。

题目：前端在后台管理系统经常会用到目录树，求下面目录tree的高度。 const tree = { name: 'root', children: [ { name: '叶子1-1' }, { name: '叶子1-2' }, { name: '叶子2-1', children: [{ name: '叶子3-1', children: [{ name: '叶子4-1' }]

在计算机里，一个int整型的数据的二进制最多有32位，想要统计里面的1的个数，最基本的思路就是让n对2求余（基于10进制转换为二进制的方法）等于1，并实现累加。

最近已经到了计算机考研的冲刺阶段，给学弟妹们分享一篇计算机考研 408 冲刺的经验分享文章。

在计算机里，一个int整型的数据的二进制最多有32位，想要统计里面的1的个数，最基本的思路就是让n对2求余（基于10进制转换为二进制的方法）等于1，并实现累加。

现代煤矿开采过程中，安全一直是最大的挑战之一。地质空间中存在诸多如瓦斯积聚、地质构造异常、水文条件不利等隐蔽致灾因素，一旦被触发，可能引发灾难性的后果。因此在安全生产过程中有效的管理和规避各隐蔽致灾因素，有着重要的意义。

, 说明 两个数字的个数不等 , 进入拒绝状态 ; 如果最后带子上只剩下空白字符 , 说明两个数字个数相等 , 进入接受状态 ; "