在现代计算机系统中，多任务处理是一个非常普遍的现象。为了在单个处理器上实现多任务处理，操作系统需要在不同的任务之间切换。这种任务切换被称为上下文切换。对于Go语言开发者而言，理解上下文切换的原理和在Go中的实现，对于编写高效的并发程序至关重要。

无论是客户端还是服务端，都要用到文件和切片的 hash，生成 hash 最简单的方法是 文件名 + 切片下标，但是如果文件名一旦修改，生成的 hash 就会失效。事实上只要文件内容不变， hash 就不应该变化，所以我们根据文件内容生成 hash。

数据库执行器核心关注的问题是性能，那么围绕性能的大前提下，如何把系统资源充分的利用起来，则是执行器首要考虑的问题。

它始终以未经处理的原始图像开始，这些图像是使用智能手机，网络摄像头，DSLR 相机，或者简而言之，是能够拍摄和记录图像数据的任何设备拍摄的。 但是，通常以清晰或模糊结束。 明亮，黑暗或平衡； 黑白或彩色； 以及同一图像数据的许多其他不同表示形式。 这可能是计算机视觉算法中的第一步（也是最重要的步骤之一），通常被称为图像处理（目前，让我们忘记一个事实，有时计算机视觉和图像处理可互换使用；这是历史专家的讨论。 当然，您可以在任何计算机视觉过程的中间或最后阶段进行图像处理，但是通常，用大多数现有设备记录的任何照片或视频首先都要经过某种图像处理算法。 这些算法中的某些仅用于转换图像格式，某些用于调整颜色，消除噪点，还有很多我们无法开始命名。 OpenCV 框架提供了大量功能来处理各种图像处理任务，例如图像过滤，几何变换，绘图，处理不同的色彩空间，图像直方图等，这将是本章的重点。

它始终以未经处理的原始图像开始，这些图像是使用智能手机，网络摄像头，DSLR 相机，或者简而言之，是能够拍摄和记录图像数据的任何设备拍摄的。 但是，通常以清晰或模糊结束。 明亮，黑暗或平衡； 黑白或彩色； 以及同一图像数据的许多其他不同表示形式。 这可能是计算机视觉算法中的第一步（也是最重要的步骤之一），通常被称为图像处理（目前，让我们忘记一个事实，有时计算机视觉和图像处理可互换使用；这是历史专家的讨论。 当然，您可以在任何计算机视觉过程的中间或最后阶段进行图像处理，但是通常，用大多数现有设备记录的任何照片或视频首先都要经过某种图像处理算法。 这些算法中的某些仅用于转换图像格式，某些用于调整颜色，消除噪点，还有很多我们无法开始命名。 OpenCV 框架提供了大量功能来处理各种图像处理任务，例如图像过滤，几何变换，绘图，处理不同的色彩空间，图像直方图等，这将是本章的重点。

本文主要讲一些看到的RWKV 6模型的Linear Attention模块推理加速方法，在这篇博客中暂不涉及对kernel的深入解析。首先，flash-linear-attention（https://github.com/sustcsonglin/flash-linear-attention ）这个仓库旨在对各种线性Attention架构进行工程加速，例如RetNet，GLA，Manba，RWKV6（2024年4月引入）。它使用Triton来编写代码，并针对不同的线性Transformer架构使用不同的优化方式。例如对于RWKV 6就采用在时间维度进行kernel fuse的方式来加速。其次，RWKV-CUDA是RWKV系列模型迭代中针对Linear Attention模块的改进开发的自定义高性能cuda kernel（https://github.com/BlinkDL/RWKV-CUDA）。flash-rwkv（https://github.com/BBuf/flash-rwkv）仓库在RWKV-CUDA的最优性能算子的基础上进行了封装，提供了rwkv5_cuda_linear_attention和rwkv6_cuda_linear_attention两个接口方便在HuggingFace模型实现中直接加速推理的prefill阶段速度。

现在的电脑，往往都有多颗核，即使是一部手机，也往往配备了并行处理器，通过多进程和多线程的手段，就可以让多个 CPU 核同时工作，加快任务的执行。

一、引言 对于商业数据库 [5] [6] [7]、开源数据库[8]、云原生数据库[9] [10] ，或者大数据系统[32]，并行计算[33]都是多核处理环境下提高性能的基本技术手段。本文分析如何通过关键抽象来划分层次和管理复杂性，在庞大的 MySQL 代码库上构建并行计算能力，并通过基准测试数据来体现加速效果。 二、摘要 腾讯云托管数据库 TencentDB for MySQL [1] (本机存储，Binlog 复制集群) 和云原生数据库 TDSQL-C for MySQL [2] (共享存储， Red

我也是偶然在知乎的一个问题下看到这个问题，大概就是说在使用apex的LayerNorm/RMSNorm的时候可以打开这个api的memory_efficient开关，这个开关可以在速度和精度无损的情况下节省网络训练的显存占用。感觉比较有趣，我就研究了一下，因此也就有了这篇文章。

首先要让星体之间能相互吸引，互相施加一个万有引力。这个我实现起来就很粗暴了，直接用过刚体施加一个力：

（一）C++语言基础知识： （1）static关键字的作用： 1.全局静态变量 在全局变量前加上关键字static，全局变量就定义成一个全局静态变量。 静态存储区，在整个程序运行期间一直存在。 初始化：未经初始化的全局静态变量会被自动初始化为0（自动对象的值是任意的，除非他被显式初始化）。 作用域：全局静态变量在声明他的文件之外是不可见的，准确地说是从定义之处开始，到文件结尾。 2. 局部静态变量 在局部变量之前加上关键字static，局部变量就成为一个局部静态变量。 内存中的位置：静态存储区。 初始化：未经初始化的全局静态变量会被自动初始化为0（自动对象的值是任意的，除非他被显式初始化）。 作用域：作用域仍为局部作用域，当定义它的函数或者语句块结束的时候，作用域结束。但是当局部静态变量离开作用域后，并没有销毁，而是仍然驻留在内存当中，只不过我们不能再对它进行访问，直到该函数再次被调用，并且值不变。 3. 静态函数 在函数返回类型前加static，函数就定义为静态函数。函数的定义和声明在默认情况下都是extern的，但静态函数只是在声明他的文件当中可见，不能被其他文件所用。 函数的实现使用static修饰，那么这个函数只可在本cpp内使用，不会同其他cpp中的同名函数引起冲突。 warning：不要再头文件中声明static的全局函数，不要在cpp内声明非static的全局函数，如果你要在多个cpp中复用该函数，就把它的声明提到头文件里去，否则cpp内部声明需加上static修饰。 4. 类的静态成员 在类中，静态成员可以实现多个对象之间的数据共享，并且使用静态数据成员还不会破坏隐藏的原则，即保证了安全性。因此，静态成员是类的所有对象中共享的成员，而不是某个对象的成员。对多个对象来说，静态数据成员只存储一处，供所有对象共用。 5. 类的静态函数 静态成员函数和静态数据成员一样，它们都属于类的静态成员，它们都不是对象成员。因此，对静态成员的引用不需要用对象名。 （2） C++与C语言的区别： 设计思想上： C++是面向对象的语言，而C是面向过程的结构化编程语言 语法上： C++具有封装、继承和多态三种特性 C++相比C，增加多许多类型安全的功能，比如强制类型转换、 C++支持范式编程，比如模板类、函数模板等 （二）计算机操作系统： （1）进程与线程的概念，以及为什么要有进程线程，其中有什么区别，他们各自又是怎么同步的 ？ 进程是对运行时程序的封装，是系统进行资源调度和分配的的基本单位，实现了操作系统的并发。 线程是进程的子任务，是CPU调度和分派的基本单位，用于保证程序的实时性，实现进程内部的并发；线程是操作系统可识别的最小执行和调度单位。每个线程都独自占用一个虚拟处理器：独自的寄存器组，指令计数器和处理器状态。每个线程完成不同的任务，但是共享同一地址空间（也就是同样的动态内存，映射文件，目标代码等等），打开的文件队列和其他内核资源。 进程与线程的区别： 1.一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程。线程依赖于进程而存在。 2.进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享进程的内存。（资源分配给进程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。同一进程中的多个线程共享代码段（代码和常量），数据段（全局变量和静态变量），扩展段（堆存储）。但是每个线程拥有自己的栈段，栈段又叫运行时段，用来存放所有局部变量和临时变量。） 3.进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位； 4.系统开销：由于在创建或撤消进程时，系统都要为之分配或回收资源，如内存空间、I／o设备等。因此，操作系统所付出的开销将显著地大于在创建或撤消线程时的开销。类似地，在进行进程切换时，涉及到整个当前进程CPU环境的保存以及新被调度运行的进程的CPU环境的设置。而线程切换只须保存和设置少量寄存器的内容，并不涉及存储器管理方面的操作。可见，进程切换的开销也远大于线程切换的开销。 5.通信：由于同一进程中的多个线程具有相同的地址空间，致使它们之间的同步和通信的实现，也变得比较容易。进程间通信IPC，线程间可以直接读写进程数据段（如全局变量）来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助，以保证数据的一致性。在有的系统中，线程的切换、同步和通信都无须操作系统内核的干预 6.进程编程调试简单可靠性高，但是创建销毁开销大；线程正相反，开销小，切换速度快，但是编程调试相对复杂。 7.进程间不会相互影响 ；线程一个线程挂掉将导致整个进程挂掉 8.进程适应于多核、多机分布；线程适用于多核 。 进程间通信的方式： 进程间通信主要包括管道、系统IPC（包括消息队列、信号量、信号、共享内存等）、以及套接字so

从 JDK 1.7 开始，引入了一种新的 Fork/Join 线程池框架，它可以把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最后汇总执行结果。

免杀是同所有的检测手段的对抗，目前免杀的思路比较多。本篇介绍了一个独特的思路，通过内存解密恶意代码执行，解决了内存中恶意代码特征的检测。同时提出了one click来反沙箱的思路，阐述了一些混淆反编译的想法。

在 Node.js 中，我们关注的比较的是 CPU 负载，但是在有 GC 的语言中，GC 负载也是需要关注的一个指标，因为 GC 过高会影响我们应用的性能。本文介绍关于 GC 负载的一些内容。

CPU（中央处理器）的性能常常用它的时钟频率来衡量，单位是赫兹（Hz）。现代的CPU频率通常以千兆赫兹（GHz）来表示。但这并不是一个完整的性能度量，因为不同的CPU架构在每个时钟周期中可能会完成不同数量的指令。所以，更全面的衡量CPU性能的方式通常还需要包括指令集、核心数、线程数、缓存大小和其他因素。

代码语言：javascript复制from collections import deque from urllib.parse import urljoin, urlparse import requests from pyquery import PyQuery as pq import re from EpubCrawler.util import request_retry import traceback from functools import reduce from concurrent.f...

这时候报错了，一直说3000端口被占用，哪怕是手动停止了3000端口的占用也不行，发现是启动了多个线程，这就关系到pm2的启动方式有两种

近日 Node.js 官方 Twitter 上转载了一则帖子，看来国外也有此讨论。Node.js TSC 成员 & fastifyjs 首席维护者 @Matteo Collina 对此进行了回复，表示关于 Node.js 衰退的传言被大大夸大了。Node.js 不仅不会消失，而且正在积极进化以满足现代 Web 开发的需求。

大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。

作用是优雅的停止一个线程，让其有“料理后事”的功能。有人会说，我用stop()方法，不是一样可以停止这个线程吗？这是不可行的，因为会直接正杀死线程，如果这时线程锁住了共享资源，那么当它被杀死后就再也没有机会释放锁，其它线程将永远无法获取锁。所以，两阶段终止模式就来啦！