由腾讯公司主导，多家公司（中国信通院、中国移动、阿里、百度、烽火通信、思科、Intel）协作的项目《边缘超融合网关技术白皮书》荣获2023年度ODCC（开放数据中心委员会）十周年杰出项目奖。此外，腾讯公司申报的《边缘互联融合网关》项目凭借其Tbps的网关转发能力，80%的融合网关交付时间降低，100%的加解密性能提升，33%的加解密包头开销降低等特性，荣获中国信通院颁发的未来网络领先创新科技成果奖。经过3年的技术积累，目前边缘超融合网关HyperSGW已经在腾讯分布式云场景部署应用。

无论是客户端还是服务端，都要用到文件和切片的 hash，生成 hash 最简单的方法是 文件名 + 切片下标，但是如果文件名一旦修改，生成的 hash 就会失效。事实上只要文件内容不变， hash 就不应该变化，所以我们根据文件内容生成 hash。

在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促（618、双十一）等，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？ 依赖人工检查和测试不可靠；使用开源压测，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，成本不可估量。我们该如何低成本进行性能测试？ 腾讯云可观测-云压测（PTS）支持百万并发压测，100% 兼容 JMeter，可轻松应对流量高峰，保障系统稳定性，同时还支持多种压测模式，满足不同的压测需求。 现云压测新上线首次特惠，多种套餐包限时6折，可更低成本探测您业务系

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点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 1. 背景及技术挑战 从电视看直播到手机电脑看直播，直播技术的发展让观众可以随时、随地观看自己喜欢的比赛，并且在看比赛时通过发送表情、发文字进行互动。但表情、文字承载的信息量较小、沟通效率低，我们无法像线下一起看比赛那样和好友边看边聊、一起为精彩的比赛呐喊，观赛体验大打折扣。 为了让观众获得更好的观赛体验，抖音在 2022 世界杯比赛直播中推出了“边看边聊”的玩法：每个观众都可以

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关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直 播 预 告 详 情 本次将分享云函数正在内测的预置并发功能。 预置并发支持并发实例按配置预先启动， 提前“预热”函数。为业务高峰提前准备计算资源， 降低冷启动、并发实例及业务代码初始化引起的耗时。 注：戳【阅读原文】或【识别二维码】预约课程~

描述: Goglang 接口耗时监控测试用例 核心：使用 defer + 匿名函数 再加上 time.Since() 函数实现再程序结束完毕时计算此代码片段（接口）执行耗时 示例:

一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据

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CI/CD（持续集成/持续部署）的实现主要依赖于自动化工具和流程。以下是CI/CD实现的核心步骤和业界流行的方案：

Tech 导读 本文将深入探讨如何在百万级别的高并发场景下实现高效的数据检索和处理。重点关注倒排索引的实现机制，这是一种使搜索更加迅速的数据结构，以及位图计算，一种优化存储和提高检索效率的技术。通过实际案例分析可以了解这些技术如何帮助处理大规模数据集，保证响应速度，并在高负载环境下维持系统的稳定性。

并发是云函数在某个时刻同时处理的请求数，在业务其他服务可以支撑的情况下，您可以通过简单的配置实现云函数从几个并发到数以万计并发的拓展。 01. 应用场景 1. 高 QPS 短运行时长 使用云函数进行简单的数据、文件处理，例如对象存储触发云函数进行信息上报、对文件处理等。此类场景下单次请求运行时间较短。 2. 重计算长时间运行 使用云函数进行音视频转码、数据处理、AI 推理等场景，由于模型加载等操作导致函数初始化时间长、函数运行的时间长。包括 Java 运行环境的初始化时间较长。 3. 异步消息处理 使用云函

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一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么， 平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么， 平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243

概述 1.基本特征 四大特征: 并发 共享 虚拟 异步 2.基本功能 四大管理： 进程管理 内存管理 文件管理 设备管理 3.系统调用（待补充） 4.大内核和微内核 大内核 微内核

的形式享受免费额度，函数并发配额也将提升一倍。 如果您暂时不使用 SCF 的服务，可以手动冻结云函数。

ArrayList是线程不安全的集合，而CopyOnWriteArrayList是一种线程安全的ArrayList，底层是基于数组实现，不过该数组使用了volatile关键字修饰。

一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。 那么， 平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243