4月8日上午，在鹤壁举行的信息技术自主创新高峰论坛上，龙芯中科正式发布了龙芯3D5000处理器，这是龙芯5000家族的最新成员，首次使用芯粒（chiplet）技术将2个龙芯3C5000封装在一起，做到了32核。

作者 | 鲁冬雪 两年前，中科创达加入了 openEuler 社区，双方联手打造了面向各领域的多个物联网产品和解决方案，如基于 openEuler 22.03 LTS 的端边协同数字化平台原型，以及面向边缘计算应用场景的商用发行版——OSWare Edge 发行版等。 中科创达自成立以来，一直以操作系统为核心，通过端边云协同方案帮助厂商实现智能化改造，并且长期致力于加速开源领域建设，在行业内做出不少标杆性案例。于是，上周我们与中科创达的执行总裁邹鹏程，针对边缘场景的操作系统能力以及与 openEuler

在日常生活中部分开发者肯定遇到过自己云服务器配置不够，想升级但是没有钱；家里面虽然有更高配置的电脑可以改装成服务器，但是无奈没有公网ip，今天教大家一个方法，让你家里的服务器也有公网ip！

作者 | 褚杏娟 微软向 Windows Server 添加虚拟核心许可，引来亚马逊、谷歌等不满。8 月 29 日，微软宣布将于 2022 年 10 月 1 日对其外包和托管条款进行重大修订和升级，最核心的变化是将引入新的 Windows Server 虚拟核心许可。微软称通过简化在云中使用微软软件的许可条款，全球合作伙伴和客户将从中受益。 “现在，Windows Server 是通过物理内核授权的，这意味着客户必须访问物理服务器硬件，来确保他们有足够的 Windows Server 许可证来覆盖机器中的

尽管苹果在生成式 AI 方面的进展没有像谷歌、Meta 和微软等竞争对手那样高调，但该公司一直在进行相关研究，其构筑新生态的思路总是显得与众不同。

本文原创首发CSDN，链接 https://blog.csdn.net/qq_41464123/article/details/105837646 ，作者博客https://blog.csdn.net/qq_41464123 ，转载请带上本段内容，尤其是脚本之家、码神岛等平台，谢谢配合。----

2022 年 10 月 27 日，经历了长达半年的拉锯战之后，马斯克终于将 Twitter（现已更名 X）收归囊中，这笔 440 亿美元的收购案也终于迎来了大结局。入主 Twitter 后，马斯克进行了大刀阔斧的改革，如今一年过去了，Twitter 发生了哪些变化？

【本文正在参与 “100%有奖 | 我的Serverless 实战”征稿活动】活动链接

【本文正在参与 “100%有奖 | 我的Serverless 实战”征稿活动】活动链接

OpenAI联合创始人兼职科学家Andrej Karpathy近日发文，阐述了自己对英伟达GPU短缺的看法。

云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。

腾讯云GPU服务购买地址：https://cloud.tencent.com/product/gpu ，选择安装系统时推荐安装市场镜像里的公共镜像，里面有已经安装好的 CUDA 驱动， 推荐选择 ”CentOS 7.6 NVIDIA GPU基础镜像（预装驱动和CUDA 10.2）“ 这个镜像，因为安装使用 PaddlePaddle 需要 显卡驱动 10.1 及以上。另外服务器需要一个完整的显卡，不能是共享的显卡，因为系统会识别不到。

随着技术的发展，大型模型在处理复杂任务时表现出越来越强的能力，无论是在自然语言处理、图像识别还是其他领域。然而，这些模型往往需要巨大的计算资源，这对于许多企业和个人来说，是一笔不小的开销。当前，绝大多数的大型模型运算都在服务器端完成，客户端仅作为发送请求和接收结果的媒介。如果能有效地利用客户端的计算资源，不仅可以减轻服务器的计算压力，还能提高响应速度，优化用户体验。

相关信息： 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会：云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能？ 导读： 后疫情时代助力复工复产，AI应用百花齐放，GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担，一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩，另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他（“super爱豆”）腾云而来，让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动，他们的格言是“我不生产算力，我只是算力的搬运

这个的话他其实明确说了是不支持这个IPV6的，所以如果你确实需要这个的话，那么你就不要买轻量服务器了。

是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。

在企业高可用DNS架构部署方案中我们使用的是传统老牌DNS软件Bind, 但是现在不少企业内部流行容器化部署，所以也可以将 Bind 替换为 CoreDNS ，由于 CoreDNS 是 Kubernetes 的一个重要组件，稳定性不必担心，于此同时还可将K8S集群SVC解析加入到企业内部的私有的CoreDNS中。

这个的话他其实明确说了是不支持这个IPV6的，所以如果你确实需要这个的话，那么你就不要买轻量服务器了。

是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。

关于“弯道超车”，行业内很多人士对此嗤之以鼻，他们认为：做事情要脚踏实地，持之以恒，才有可能超越。