本期文章是K8s系列第5篇，主要是实战使用Service暴露应用。通过本期文章：我们将学习了解 Kubernetes 中的 Service，学习标签(Label) 和 标签选择器(Label Selector) 对象如何与 Service 关联，最后在 Kubernetes 集群外用 Service 暴露应用。

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为什么要写Linux｜聊聊Linux系统中的路由策略这篇文章呢，主要为了今天这篇做铺垫。

这个角色 read-only 允许用户在 mynamespace 命名空间中对 Pod 和 Pod 日志进行读取操作。

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这个曾经打造出世界最大AI芯片的Cerebras，这次又为我们带来了世界最大的AI超级计算机：Condor Galaxy1（CG-1）!

在最新MLPerf训练基准测试中，英伟达H100集群，横扫八项测试，全部创下新纪录，并且在大语言模型任务中表现尤为突出！

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，就在大家争相发大模型的时候，鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚，腾讯云最新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，来了！ 面向大模型训练，采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大

整理｜褚杏娟、核子可乐   近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot，这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业，适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本，而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址： https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉，Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间，Sky

明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，就在大家争相发大模型的时候，鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚，腾讯云最新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，来了！ 面向大模型训练，采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大

MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。

云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。

随着云计算和大数据技术的飞速发展，云原生数据库逐渐成为企业 IT 架构的新趋势。腾讯云作为国内领先的云服务提供商，一直致力于云原生技术的研发和创新。今天，我们将为大家深度解析腾讯云原生数据库 TDSQL-C 的预置资源和 Serverless 两种实例形态，以及多可用区部署的特性，探讨多可用区部署背后的技术原理和应用场景。

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Elasticsearch在platinum版本中，推出了Cross Cluster Replication特性（以下简称CCR），也即跨集群远程复制。

相关信息： 招聘云原生开发工程师 2021智能云边开源峰会：云原生、人工智能和边缘计算 Bitfusion 如何在 vSphere 中使用 PVRDMA 功能？ 导读： 后疫情时代助力复工复产，AI应用百花齐放，GPU算力需求井喷式增长。然而K形算力剪刀差给庞大的AI原生云带来沉重的成本负担，一方面是单机GPU算力不足而全局算力过剩，另一方面是GPU算力不足而CPU算力过剩。幸好有他（“super爱豆”）腾云而来，让AI算力像水一样在云原生平台内自由流动，他们的格言是“我不生产算力，我只是算力的搬运

1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]

CKafka 高级版正式上线，在兼容原生 Kafka 2.x 等高版本的同时，提供 20MB/s 的带宽调整步长，可以根据业务需求灵活的扩容。支持跨 AZ 部署，支持 ACL 访问控制。原 CKafka 标准版将停止新购，存量集群实例管控功能，如升配、续费等，均不受影响。推荐您使用 CKafka 高级版产品形态，未来还将继续基于高级版迭代新特性上线。

Kubernetes 自定义资源定义（Custom Resource Definition，简称 CRD）是一种强大的 Kubernetes API 扩展机制。它允许用户创建和管理自定义资源，这些资源不是 Kubernetes 标准 API 的一部分。CRD 使得 Kubernetes 不仅限于内建资源（如 Pod、Service 等），还可以支持用户定义的资源类型。