4月8日上午，在鹤壁举行的信息技术自主创新高峰论坛上，龙芯中科正式发布了龙芯3D5000处理器，这是龙芯5000家族的最新成员，首次使用芯粒（chiplet）技术将2个龙芯3C5000封装在一起，做到了32核。

SuperNIC 是一种用于 AI 云数据中心的网络加速器，可在 GPU 服务器之间提供强大且无缝的连接

Kong 是一款云原生、平台无关且可扩展的 API 网关。它以高性能和插件化的方式脱颖而出，提供了代理、路由、负载均衡、健康检查和认证等功能，并成为编排微服务或传统 API 流量的中心层。

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在企业高可用DNS架构部署方案中我们使用的是传统老牌DNS软件Bind, 但是现在不少企业内部流行容器化部署，所以也可以将 Bind 替换为 CoreDNS ，由于 CoreDNS 是 Kubernetes 的一个重要组件，稳定性不必担心，于此同时还可将K8S集群SVC解析加入到企业内部的私有的CoreDNS中。

当今的数据中心由数千台网络连接的主机组成，每台主机都配有 CPU 和 GPU 和 FPGA 等加速器。 这些主机还包含以 100Gb/s 或更高速度运行的网络接口卡 (NIC)，用于相互通信。 我们提出了 RecoNIC，这是一种基于 FPGA、支持 RDMA 的 SmartNIC 平台，旨在通过使网络数据尽可能接近计算来加速计算，同时最大限度地减少与数据副本（在以 CPU 为中心的加速器系统中）相关的开销。 由于 RDMA 是用于改善数据中心工作负载通信的事实上的传输层协议，因此 RecoNIC 包含一个用于高吞吐量和低延迟数据传输的 RDMA 卸载引擎。 开发人员可以在 RecoNIC 的可编程计算模块中灵活地使用 RTL、HLS 或 Vitis Networking P4 来设计加速器。 这些计算块可以通过 RDMA 卸载引擎访问主机内存以及远程对等点中的内存。 此外，RDMA 卸载引擎由主机和计算块共享，这使得 RecoNIC 成为一个非常灵活的平台。 最后，我们为研究社区开源了 RecoNIC，以便能够对基于 RDMA 的应用程序和用例进行实验

阿里灵骏智算产品有磐久可预期网络（参考：阿里整网络顶呱呱，整图苦哈哈！），腾讯也没闲着，星脉高性能计算网络为AI大模型构筑网络底座。

NVIDIA DOCA 2.5的发布标志着其三周年, 探索彻底改变人工智能基础设施的最新网络产品

Quarkus 是一个为 Java 虚拟机（OpenJDK HotSpot）和原生编译而设计的全堆栈 Kubernetes 原生 Java 框架，用于专门针对容器优化 Java，并使其成为无服务器、云和 Kubernetes 环境的高效平台。

在当今数字化时代，人工智能（AI）和科学计算已经成为许多行业中不可或缺的技术和工具。然而，对于许多开发者和研究者来说，建立和管理高性能应用环境可能是一项具有挑战性的任务。幸运的是，腾讯云的高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）为开发者提供了一个强大而便捷的解决方案。

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在当今数字化时代，人工智能（AI）和科学计算已经成为许多行业中不可或缺的技术和工具。然而，对于许多开发者和研究者来说，建立和管理高性能应用环境可能是一项具有挑战性的任务。幸运的是，腾讯云的高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）为开发者提供了一个强大而便捷的解决方案。

前言     AI大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用AI的潜力成为近年AI领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10万亿级别。     前几天横空出世的AI爆款产品ChatGPT，可以聊天、写代码、解答难题、写小说，其技术底座正是基于微调后的GPT3.5大模型，参数量多达1750亿个。据报道，GPT3.5的训练使用了微软专门建设的AI超算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640 PF-days (即假如每秒计算一千

高通公司作为全球领先的移动芯片制造商，一直在推动ARM架构的普及。随着移动设备和笔记本市场的不断融合，高通推出了其最新的PC端CPU——Snapdragon X。本文将详细介绍Snapdragon X的技术特性、优势及其对PC市场的影响。

腾讯云原生TKE是一款基于 Kubernetes 构建的高度可扩展的高性能容器管理服务，是腾讯集团对内和对外统一的云原生技术底座，实现了云上云下、任意位置、任意类型资源的统一管理，运行了数千万核心规模的业务，支撑着多款国民级互联网应用的稳定运行，创造了国内最大规模的云原生上云实践。

WebGPU 是一种新兴的 Web 标准，旨在为现代图形和计算应用提供高性能、低功耗的 API。本文将介绍 WebGPU 的背景、特点、用途以及和 WebGL 的对比。

针对以上问题，客户决定建设一套自己的私有云网络环境。通过私有云来分配较高配置的虚机满足研发的快速编译需求；通过将企业的IT应用迁移到私有云来节省不必要的开支，并实现统一运维和管理；

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AI 视频生成领域近期算是非常热闹，个人也是非常的感兴趣，奈何电脑不给力，在搭建的过程中总是提示各种各样的问题 ， 不过天无绝人之路， 最近 腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI) 活动正在如火如荼的进行着， 因此决定挑战一下， 看下在HAI 上搭建 AI 动画生成框架 MagicAnimate 是否会有不一样的收获.

现代煤矿开采过程中，安全一直是最大的挑战之一。地质空间中存在诸多如瓦斯积聚、地质构造异常、水文条件不利等隐蔽致灾因素，一旦被触发，可能引发灾难性的后果。因此在安全生产过程中有效的管理和规避各隐蔽致灾因素，有着重要的意义。